Mit den neuesten KI-Werkzeugen zu arbeiten ist ein bisschen so, als hätte man einen 10-jährigen Einstein als Assistenten. Sie sind unglaublich intelligent, aber man muss viel strukturierte Anleitung geben, wenn man hilfreiche Antworten erhalten möchte.
Dies ist die Kunst des AI-Prompt-Engineerings.
Experten für generatives KI sind immer noch dabei herauszufinden, wie man am besten mit Tools wie ChatGPT kommuniziert, um die besten Antworten zu erhalten. Die grundlegenden Prinzipien sind jedoch bereits recht gut etabliert.
In diesem prägnanten Leitfaden werden wir die besten Praktiken für das Verfassen effektiver KI-Aufforderungen offenlegen — einschließlich der besten Sprache, der Schulung von KI-Modellen und Tipps zur Verfeinerung der Ergebnisse.
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Was ist ein AI-Prompt?
Grundsätzlich ist ein Prompt Ihre Anweisung an das KI-Modell.
Die meisten beliebten KI-Tools akzeptieren heute Textaufforderungen, die Sie über eine Chat-ähnliche Schnittstelle einreichen können. Einige generative KI-Modelle, wie Claude, können auch Bilder, Daten und Code-Dateien akzeptieren.
Auf einer grundlegenden Ebene ist das Prompting eine Möglichkeit, mit Software zu interagieren. Sie verwenden einfach Textanweisungen anstatt auf Tasten zu tippen.
Der wesentliche Unterschied besteht darin, dass künstliche Intelligenz keine einfache Ursache und Wirkung hat. KI-Tools benötigen Anleitung, da sie Aufforderungen nicht wirklich “verstehen”, wie Menschen es tun.
Stattdessen erzeugen diese Modelle Antworten basierend auf Wahrscheinlichkeiten und Mustern, die sie aus enormen Datenmengen gelernt haben. Das bedeutet, dass klare und präzise Anweisungen wesentlich sind, um die KI in die Richtung zu lenken, die genauesten und nützlichsten Antworten zu liefern.
Es ist eher wie ein interaktives Spiel als ein einfaches Werkzeug.
Wie verstehen KI-Modelle Aufforderungen?
Die meisten generativen KI-Modelle sind heute LLMs (große Sprachmodelle). Diese Systeme wurden mit riesigen Datenmengen trainiert, um Muster in der Sprache zu erkennen.
Wenn Sie eine Aufforderung einreichen, untersucht das Modell jedes Wort und jede Phrase einzeln, sowie im weiteren Kontext Ihrer Aufforderung. Es versucht dann, die Bedeutung dessen zu bewerten, was Sie geschrieben haben, basierend auf allen Sprachmustern, die es zuvor gesehen hat.
Zum Beispiel könnten Sie ein generatives KI-Tool bitten, einige “kreative Titel” für ein Buch zu überlegen, das Sie schreiben.
Was bedeutet „kreativ“ in diesem Zusammenhang? Die KI wird ähnliche Verwendungen des Wortes berücksichtigen, die sie in den Trainingsdaten gesehen hat, und anhand der Wahrscheinlichkeit dieser Assoziationen eine bestmögliche Vermutung anstellen.
Wie werden AI-Aufforderungen in Ausgaben übersetzt?
Genau wie KI-Modelle Mustererkennung verwenden, um Ihre Aufforderungen zu verstehen, nutzen sie auch einen ähnlichen Ansatz, um Ausgaben zu erzeugen.
Stellen Sie sich vor, Sie haben jedes Gemälde, das jemals von Monet produziert wurde, studiert. Dann bittet Sie jemand, ein neues Kunstwerk in seinem Stil zu erstellen.
Sie könnten wahrscheinlich ein bestimmtes Gemälde nicht perfekt reproduzieren. Aber Sie würden die allgemeine Stimmung und die Schlüsselelemente einiger Stücke erinnern. Es würde wie ein Remix herauskommen.
Das ist im Grunde, wie generative KI funktioniert — außer dass der Remix-Teil durch Mathematik gesteuert wird. Die meisten Modelle erstellen Ausgaben basierend auf Wahrscheinlichkeiten, ähnlich wie eine fortgeschrittene Autovervollständigung.
Wie man Aufforderungen für KI erstellt (12 wesentliche Techniken)
Genug mit der Theorie. Sie möchten KI nutzen, um Dinge zu erledigen, richtig?
Um Ihnen zu helfen, das Beste aus Ihrem gewählten Modell herauszuholen, haben wir eine Liste der besten KI-Aufforderungstechniken zusammengestellt, die von Experten im Spiel verwendet werden.
Lassen Sie uns direkt einsteigen:
1. Seien Sie sehr spezifisch
Wenn Sie zum ersten Mal KI-Technologie entdecken, ist es verlockend zu glauben, dass Sie große Ziele mit sehr einfachen Aufforderungen erreichen können.
Leider ist das nicht der Fall.
Die Ausgabe von aktuellen KI-Modellen spiegelt größtenteils die Eingabeaufforderung wider, die sie erhalten. Wenn Sie eine sehr einfache, allgemeine Anfrage schreiben, wird die KI eine ebenso vage Ausgabe liefern, die dazu passt.
Auf der anderen Seite können Sie sehr detaillierte, zielgerichtete Ausgaben erhalten, indem Sie Aufforderungen schreiben, die sehr spezifisch sind. Je weniger Sie der Interpretation überlassen, desto zufriedenstellender werden die Ergebnisse sein.
Nicht:
Schreiben Sie einen Blog-Beitrag über das Angeln.
Machen Sie:
Schreiben Sie einen 1.500-Wörter-Blogbeitrag über das Lachsfischen in Großbritannien. Vergleichen Sie die Fliegenfischen- und Spinnfischtechniken. Fügen Sie einen Abschnitt über Rutenlängen und -gewichte hinzu und sprechen Sie darüber, wie die schwarz-körperigen fliegenden C-Köder die beste Option sind.
2. Anwendungsbeispiele
Wenn Sie mit KI arbeiten, denken Sie an sich als Lehrer. Sagen Sie dem Modell nicht nur, was es tun soll; zeigen Sie ihm, was Sie möchten.
Das Einbeziehen eines guten Beispiels für das gewünschte Ergebnis ist eine großartige Möglichkeit, die Ergebnisse von nahezu jedem KI-Werkzeug zu formen. Sie können diese Technik verwenden, um den Stil, das Format, das Thema und die Länge der Ausgaben anzupassen.
Dies ist besonders nützlich, um einen konsistenten Stil bei der Erstellung von Inhalten zu bewahren, funktioniert aber auch für die Datenformatierung, um den Ton für E-Mails festzulegen und mehr.
Nicht:
Schreiben Sie eine Produktbeschreibung für ein neues Paar Barfußschuhe mit einer breiteren Zehenbox.
Do:
Schreiben Sie eine Produktbeschreibung für ein neues Paar Barfußschuhe mit einer breiteren Zehenbox. Kopieren Sie den Ton, Stil und die allgemeine Struktur dieser Produktbeschreibung: [PASTE EXAMPLE]
3. Fragen Sie das KI-Modell, was es braucht
Wussten Sie, dass Sie KI bitten können, Ihnen beim Erstellen von Aufforderungen zu helfen?
Diese Technik wird keine perfekten Ergebnisse freischalten, aber sie ist ein großartiger Ausgangspunkt, um gute Aufforderungen zu erstellen.
Versuchen Sie, Ihr gewähltes KI-Tool zu fragen, was es benötigt, um ein bestimmtes Ergebnis zu erzielen. Und sagen Sie dem Modell, dass es klärende Fragen stellen soll, um die Ausgaben zu verfeinern.
Dont:
Schreiben Sie eine Produktbeschreibung für Schuhe.
Machen:
Welche spezifischen Details über diese Schuhe benötigen Sie, um eine effektive Produktbeschreibung zu erstellen?
4. Versuchen Sie Prompt-Verkettung
In realen Gesprächen kombinieren wir oft mehrere Anfragen zu einer einzigen Gedankenkette.
Dies ist ein großes No-Go bei KI-Interaktionen. Aktuelle Modelle haben Schwierigkeiten, verschiedene Ideen zu jonglieren.
Um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen, ist es am besten, sich jeweils auf eine Frage oder Aufgabe zu konzentrieren — eine Technik, die als Prompt-Kettenbildung (oder Gedankenketten-Prompting) bekannt ist.
Dies erleichtert es der KI zu verstehen, was Sie möchten, und eine klare und prägnante Antwort zu finden.
Nicht:
Ich muss dieses Dokument verbessern. Finden Sie grammatikalische Fehler im Text, schlagen Sie vor, wie sie behoben werden können, und sagen Sie mir, wie ich den Text prägnanter gestalten kann.
Machen:
- Finden Sie grammatikalische Fehler in diesem Text.
- Können Sie vorschlagen, wie man diese Fehler beheben kann?
- Wie kann ich die Schreibweise in diesem Dokument prägnanter gestalten?
5. Definieren Sie, welche Art von Antwort Sie erwarten
Erinnern Sie sich an das Sitzen bei Prüfungen? Extrem nervenaufreibend.
Mindestens sind (die meisten) Prüfungsunterlagen ziemlich klar darüber, wie Sie jede Frage beantworten sollten. Also, selbst wenn Sie Schweißausbrüche haben, ist es schwer, etwas falsch zu machen.
AI-Systeme leiden nicht unter Leistungsangst, benötigen jedoch klare Anweisungen, wie sie reagieren sollen.
Wenn Sie Ihre Aufforderungen schreiben, stellen Sie sicher, dass Sie genau definieren, wonach Sie suchen.
Don’t:
Geben Sie mir einige Beispiele für Nachrichtenüberschriften im AP-Stil.
Machen:
Geben Sie mir fünf Beispiele für Nachrichtenüberschriften im AP-Stil, in einer Aufzählungsliste geliefert.
6. Sie müssen nicht immer höflich sein
Wenn man gut erzogen ist, sind gute Manieren instinktiv. Wenn man um etwas bittet, ist es ganz natürlich, am Ende ein “bitte” hinzuzufügen.
Aktuelle KI-Systeme verstehen Höflichkeit nicht wirklich, aber diese Wörter können einen Effekt auf das Ergebnis haben, das Sie erhalten.
Die meisten Modelle spiegeln Ihren Ton wider — daher wird ein höflicher, sanftmütiger Prompt oft eine ähnlich zivilisierte Antwort freischalten. Zudem legt die Forschung nahe, dass Sie wahrscheinlich eine lange, ausführliche Antwort erhalten.
Im Gegensatz dazu sind neutrale Aufforderungen normalerweise direkter.
Die Lehre? Überlegen Sie zweimal, ob Sie höflich sein wollen.
Nicht:
Könnten Sie mir bitte eine Liste von fünf häufig in Baseballkommentaren verwendeten Wörtern geben? Vielen Dank.
Do:
Liste von fünf häufig in Baseballkommentaren verwendeten Wörtern bereitstellen.
7. Bitten Sie die KI, eine Rolle zu spielen
Standardmäßig spielen die meisten KI-Tools die Rolle eines hilfreichen Assistenten. Sie sind der Dr. Watson zu Ihrem Sherlock Holmes, der Robin zu Ihrem Batman.
Aber eigentlich sind LLMs durchaus in der Lage, jede Persönlichkeit anzunehmen. Man muss nur fragen.
Diese Technik ist besonders nützlich, wenn Sie einen bestimmten Schreibstil erzeugen oder Ausgaben an das richtige Kompetenzniveau anpassen möchten.
Sie können sogar die KI bitten, mit Ihnen Rollenspiele zu machen — nennen Sie einfach, wer die Charaktere sind. Dies kann hilfreich sein, wenn Sie sich auf ein Vorstellungsgespräch vorbereiten oder sogar Fiktion schreiben!
Don’t:
Bitte erklären Sie, wie die KYC-Technologie (Know Your Customer) funktioniert.
Do:
Sie sind ein Experte in Finanz- und Versicherungswesen, spezialisiert auf Betrugsprävention. Erklären Sie, wie die KYC (Know Your Customer)-Technologie funktioniert.
8. Emotion nutzen, um Ergebnisse zu formen
Aktuelle KI-Modelle sind nicht wie die intelligenten Roboter, die wir aus der Science-Fiction kennen. Sie haben keine „Gefühle“.
Sie verstehen jedoch die Auswirkungen menschlicher Emotionen — zumindest in Bezug auf die Sprache.
Durch die Verwendung von emotionalen Begriffen in Ihren Aufforderungen können Sie bestimmten Anweisungen mehr Bedeutung verleihen und einen anderen Ton in den Ausgaben fördern.
Nicht:
Mit dem bereitgestellten Datenblatt erstellen Sie einen Jahresabschlussbericht für mein Unternehmen.
Tun:
Verwenden Sie das bereitgestellte Datenblatt, um einen Jahresabschlussbericht für mein Unternehmen zu schreiben. Es ist entscheidend, dass Sie nur Informationen aus dem Datenblatt verwenden. Meine Karriere steht auf dem Spiel!
9. Für schriftliche Inhalte: Beschreiben Sie Ihr Publikum
Tools wie ChatGPT, Claude und Gemini sind in der Lage, Inhalte in nahezu jedem Stil zu erstellen. Die schwierige Aufgabe besteht darin, sie dazu zu bringen, zu verstehen, was Sie benötigen.
Um sicherzustellen, dass Ihre KI-generierten Inhalte den Nagel auf den Kopf treffen, stellen Sie sicher, dass Sie Details über Ihre Zielgruppe in Ihren Aufforderungen einbeziehen. Fügen Sie so viele Details wie möglich hinzu, wie Demografie, Interessen und andere Publikationen, die sie möglicherweise genießen.
Nicht:
Schreiben Sie einen LinkedIn Thought Leadership-Beitrag über die Herausforderungen bei der Einarbeitung neuer Mitarbeiter.
Machen:
Schreiben Sie einen LinkedIn-Thought-Leadership-Beitrag über die Herausforderungen bei der Einarbeitung neuer Mitarbeiter.
Der Beitrag sollte sich an CEOs und Gründer in ihren 30ern und 40ern richten, die in wachsenden Startups mit weniger als 50 Mitarbeitern arbeiten. Sie lesen in ihrer Freizeit gerne DreamHost-Artikel und spielen Pickleball.
10. Für visuellen Inhalt: Referenzfotografie und Kunst
Bilder mit KI generieren unterscheidet sich etwas von den üblichen Chat-basierten Interaktionen. Sie geben immer noch Text und Dateien ein, aber die KI antwortet mit visuellem Inhalt.
Wenn Sie einfach nur erkunden, können Sie alles einstecken, was Sie möchten, und sehen, was Sie zurückbekommen. Wenn Sie jedoch etwas Bestimmtes im Sinn haben, müssen Sie sorgfältig über die genaue Sprache Ihres Prompts nachdenken.
Ein wichtiger Tipp ist, auf Kunst- und Fotografiestile zu verweisen. Möchten Sie ein fotorealistisches Bild eines Eichhörnchens, das Banjo spielt, oder streben Sie nach einem eher comicartigen Stil? Diese Details sind wichtig.
Sie können auch Beleuchtung, Kamerablendentypen, Wetterbedingungen, die Umgebung und alle anderen Details erwähnen, die das Endergebnis beeinflussen könnten.
Nicht:
Bild eines Surfers, der eine Welle reitet.
Machen:
Minimalistische Strichzeichnung eines männlichen Surfers, der eine Fasswelle reitet, Sonnenlicht, blauer Himmel, rosa Surfshorts.
11. Für Bildung: Machen Sie KI zu Ihrem persönlichen Tutor
Plattformen wie ChatGPT und Claude können Informationen zu jedem Thema liefern, über das jemals geschrieben wurde. Das kann Google jedoch auch.
Der wahre Wert dieser Plattformen besteht darin, dass Sie ein Gespräch über jedes Thema führen können.
Anstatt Schreibbefehle zu verwenden, die wie Google-Suchanfragen aussehen, bitten Sie Ihr gewähltes KI-Modell, Ihr Tutor zu werden. Sie könnten beispielsweise:
- Laden Sie ein Lehrbuch hoch und bitten Sie die KI, die Schlüsselpunkte zusammenzufassen.
- Fragen Sie das KI-Tool, Ihr Wissen mit Übungsfragen zu testen.
- Richten Sie ein Übungsgespräch in einer Fremdsprache auf einem Niveau ein, mit dem Sie sich wohlfühlen.
12. Für Automatisierung: Weiter verfeinern für bessere Ergebnisse
AI-Tools eignen sich hervorragend zur Automatisierung alltäglicher Verwaltungsaufgaben, wie dem Umformatieren von Daten oder dem Verfassen von Vorlagen-E-Mails.
Es besteht die Möglichkeit, dass Sie beim ersten Versuch den perfekten Prompt für diese Aufgaben schreiben.
Dies ist jedoch relativ ungewöhnlich. Die meisten KI-Experten verbringen Zeit damit, ihre Aufforderungen zu experimentieren und zu verfeinern, bevor sie diese in der Praxis einsetzen.
Wenn Sie versuchen, etwas zu automatisieren und es beim ersten Mal nicht funktioniert, geben Sie nicht auf. Denken Sie daran, wie man einem Kind das Fahrradfahren beibringt; es wird eine Weile dauern, bevor es in der Tour de France antreten kann.
Welche KI sollte ich verwenden?
Die oben genannten Tipps gelten für die meisten beliebten KI-Tools. Dabei wird derselbe Befehl von jedem Modell eine andere Antwort hervorrufen.
Welches Werkzeug sollten Sie also für jede Aufgabe verwenden? Hier ist ein schneller Spickzettel:
| Funktion | Tools |
| Allgemeiner Zweck | Perplexity Consensus |
| Forschung | Claude Copy.ai Jasper Writer |
| Inhaltsverfassung | ChatGPT Claude Google Gemini |
| Bildgenerierung | Zapier |
| Automatisierung | Zapier |
| Notizenmachen | DALL-E (verfügbar über ChatGPT) Stable Diffusion FLUX.1 MidJourney |
Dies ist keineswegs eine umfassende Liste, aber sie umfasst die etabliertesten Werkzeuge für die beliebtesten KI-Anwendungsfälle.
Fehlerbehebung bei KI-Problemen
KI ist unvorhersehbar. Sie können eine perfekt gute Aufforderung schreiben und dennoch eine Antwort erhalten, die keinen Sinn ergibt. Das Modell könnte sogar die Antwort verweigern, wenn Ihre Anfrage nicht bestimmten Kriterien entspricht.
Solche Hürden können frustrierend sein. Glücklicherweise gibt es Möglichkeiten, diese Probleme zu überwinden:
- Fehlinterpretation: Manchmal verstehen KI-Modelle etwas falsch. Die Lösung hierfür ist Spezifität. Seien Sie sehr explizit mit Ihren Anweisungen und bieten Sie Kontext, um die KI zu leiten.
- Irrelevante Antworten: Selbst wenn eine KI Sie versteht, könnte sie Themen oder Beispiele behandeln, die eigentlich nicht relevant für Ihre Bedürfnisse sind. Um dies zu vermeiden, verwenden Sie klare Sprache, um die Antworten einzugrenzen.
- Wiederholende Ausgaben: Aktuelle KI-Modelle neigen dazu, für jede Frage oder Aufforderung die offensichtliche Wahl zu treffen. Wenn Sie das ändern möchten, fördern Sie Kreativität in Ihren Aufforderungen. Bitten Sie die KI, „skurrile“ oder „spaßige“ Ergebnisse zu erzeugen, zum Beispiel.
- KI-Halluzinationen: Manchmal erfinden generative KI-Modelle einfach Dinge. Der beste Weg, dies zu verhindern, ist die Angabe der Informationsquelle, die bei der Formulierung von Antworten verwendet werden sollte. Überprüfen Sie auch die Ergebnisse auf ihre Richtigkeit!
Das Beste aus KI machen
Die aufkommende Welt der KI kann sich anfühlen, als würde man ein Schiff durch unbekannte Gewässer steuern – aufregend, aber unsicher.
Zum Teil liegt das daran, dass die Technologie sehr neu ist. Selbst die Experten lernen ständig über diese intelligenten Systeme.
Wenn Sie jetzt das Beste aus KI herausholen möchten, bereiten Sie sich darauf vor, mit verschiedenen Tools zu experimentieren. Nutzen Sie die obigen Tipps als Ausgangspunkt und probieren Sie unterschiedliche Ansätze aus.
Als Erinnerung, hier sind die grundlegenden Prinzipien:
- Sei spezifisch.
- Verwende Beispiele.
- Teile komplexe Ideen in Abschnitte auf.
- Definiere, was du möchtest.
- Überlege sorgfältig über die Sprache nach.
- Frag die KI, was sie für detailliertere Ausgaben benötigt.
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