PostgreSQL vs. MySQL: Explorando suas diferenças

Sistemas de gerenciamento de bancos de dados relacionais (RDBMS) como PostgreSQL e MySQL são essenciais para armazenar, organizar e acessar dados para aplicações e análises. PostgreSQL e MySQL são bancos de dados de código aberto populares, com longas histórias e conjuntos de recursos ricos.

Entretanto, PostgreSQL e MySQL diferem em suas arquiteturas técnicas e filosofias de design. Se você está indeciso entre escolher um banco de dados para sua aplicação, este guia é para você.

Exploramos as diferenças técnicas, práticas e estratégicas entre PostgreSQL e MySQL. Vamos começar.

Um Breve Histórico sobre PostgreSQL e MySQL

Antes de mergulhar nas comparações, vamos brevemente introduzir PostgreSQL e MySQL.

PostgreSQL é um banco de dados relacional de código aberto de nível empresarial. Usado por mais de 45% dos 76.000 respondentes na recente pesquisa de desenvolvedores do StackOverflow, o PostgreSQL ultrapassou o MySQL para se tornar o banco de dados mais popular em 2024.

PostgreSQL enfatiza a conformidade com os padrões, extensibilidade e arquiteturas comprovadas. O projeto PostgreSQL começou em 1986 na Universidade da Califórnia, Berkeley, e desenvolveu funcionalidades focadas em confiabilidade, robustez, integridade de dados e correção.

Postgres utiliza um sistema de cinco níveis:

1. Instância (também chamada de cluster)
2. Banco de dados
3. Esquema
4. Tabela
5. Coluna

Aqui está um exemplo de como criar uma simples tabela de usuários no PostgreSQL e inserir algumas linhas:

CREATE TABLE users (
user_id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
email VARCHAR(100)
);
INSERT INTO users (name, email) VALUES
('John Doe', 'john@email.com'),
('Jane Smith', 'jane@email.com');

MySQL é um RDBMS de código aberto iniciado pela empresa sueca MySQL AB em 1995, que mais tarde foi adquirida pela Oracle. Tradicionalmente, prioriza velocidade, simplicidade e facilidade de uso para o desenvolvimento de aplicações web e embutidas. O design do MySQL enfatiza um desempenho rápido de leitura e escrita.

MySQL utiliza um sistema de quatro níveis:

1. Instância
2. Base de dados
3. Tabela
4. Coluna

Aqui está como você pode criar a tabela de usuários no MySQL:

CREATE TABLE users (
user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
email VARCHAR(100)
);
INSERT INTO users (name, email) VALUES
('John Doe', 'john@email.com'),
('Jane Smith', 'jane@email.com');

Como você pode notar, ambas as consultas são semelhantes exceto pelo INT AUTO_INCREMENT mudando para SERIAL. 

Fato curioso: PostgreSQL suporta a palavra-chave “allballs” da NASA (significando “todos zeros”) como outra maneira de expressar a hora à meia-noite (local e UTC):

postgres=# SELECT 'allballs'::TIME;
time
----------
00:00:00
(1 row)

Então, como esses dois titãs de banco de dados de código aberto se comparam? Vamos explorar mais a fundo.

PostgreSQL Vs. MySQL: Comparação de Desempenho

Tanto o PostgreSQL quanto o MySQL são capazes de excelente desempenho, mas não há um vencedor claro entre eles.

Se você testar a velocidade de leitura/escrita, notará que não há consistência no desempenho entre PostgreSQL e MySQL. Isso ocorre porque o desempenho do banco de dados depende fortemente do tipo de carga de trabalho específica, configuração de hardware, esquema de banco de dados e índices, e especialmente do ajuste da configuração do banco de dados. Essencialmente, o desempenho depende muito da carga de trabalho e das configurações da sua aplicação.

Existem cinco categorias gerais de cargas de trabalho:

• CRUD: Operações simples de LEITURA, ESCRITA, ATUALIZAÇÃO e EXCLUSÃO.
• OLTP: Operações transacionais e complexas de processamento de dados.
• OLAP: Processos analíticos em lote.
• HTAP: Processamento híbrido transacional e analítico.
• Time-Series: Dados de séries temporais com padrões de acesso muito simples, mas de alta frequência.

Ao trabalhar com qualquer um desses fluxos de trabalho, você observará que:

PostgreSQL é conhecido por lidar com cargas de trabalho pesadas de OLAP e OLTP de maneira bastante eficiente. Essas cargas de trabalho envolvem consultas extremamente complexas e de longa duração que analisam conjuntos de dados massivos — por exemplo, consultas de inteligência empresarial ou análise geoespacial.

“O Postgres permite-me ver uma estimativa do plano ‘antes da execução da consulta’, bem como um plano ‘após a execução’. Este último fornece informações detalhadas sobre como a consulta foi realmente executada, quanto tempo cada etapa específica na consulta demorou, índices utilizados e quanta memória cada etapa consumiu.”

— Usuário do Reddit, mwdb

MySQL é geralmente bom para cargas de trabalho mais simples de CRUD e OLTP envolvendo leituras e gravações mais rápidas, como aplicações web ou móveis.

Ambas as bases de dados podem se destacar dependendo da configuração do servidor e do seu esquema para cargas de trabalho híbridas com uma mistura de necessidades de consulta OLTP e OLAP.

Quando se trata de poder bruto em hardware otimizado, PostgreSQL geralmente escala melhor para usar a alta memória, processadores mais rápidos e mais núcleos disponíveis no hardware.

Desempenho de Leitura

MySQL geralmente tem tempos de leitura mais rápidos para aplicações do que operações de escrita. No entanto, após as atualizações recentes do PostgreSQL, ele alcançou as diferenças de velocidade de leitura.

Esta vantagem de desempenho de leitura provém das diferenças na forma como os dois sistemas são arquitetados — os motores de armazenamento do MySQL são altamente otimizados para acesso sequencial rápido em um único thread.

Claro, com ajustes personalizados e esquemas, o PostgreSQL também pode oferecer um excelente desempenho de leitura para muitas aplicações. Mas, sem configurações adicionais, o MySQL geralmente tem uma vantagem.

Desempenho de Escrita

Quando se trata de desempenho de escrita, incluindo cargas em massa e consultas complexas que modificam dados, o consenso geral é que o PostgreSQL funciona melhor.

Sua arquitetura de controle de concorrência de múltiplas versões (MVCC) confere ao PostgreSQL uma grande vantagem ao permitir que múltiplas sessões atualizem dados simultaneamente com bloqueio mínimo.

Se a sua aplicação precisa suportar muitos usuários simultâneos modificando dados, o throughput de escrita do PostgreSQL pode superar o que o MySQL pode alcançar.

Desempenho de Consulta Complexa

Para consultas analíticas avançadas que realizam varreduras de tabelas grandes, ordenações ou funções analíticas, o PostgreSQL também supera o MySQL em muitos casos — e faz isso com uma margem significativa.

O otimizador de consultas SQL maduro do PostgreSQL e o suporte para sintaxe SQL avançada conferem-lhe uma vantagem na execução rápida de consultas analíticas complexas. O MySQL melhorou significativamente recentemente, mas depende mais do ajuste manual das consultas.

Portanto, para necessidades de inteligência de negócios ou armazenamento de dados onde o desempenho complexo de SQL multi-tabelas é importante, o PostgreSQL geralmente se destaca.

A Configuração Impacta o Desempenho

Claro, as bases de dados podem ser configuradas e otimizadas para se adequarem a diferentes cargas de trabalho. Assim, para qualquer caso de uso, o sistema “melhor” ainda depende significativamente do hardware do servidor subjacente, do sistema operacional, do subsistema de armazenamento, da configuração da base de dados e do design do esquema.

BenchANT faz um ótimo trabalho mostrando como diferentes servidores podem impactar o desempenho de um banco de dados.

Junto com isso, a configuração de hardware também tem um impacto significativo no desempenho do seu banco de dados. Por exemplo, se você usar um VPS com armazenamento NVMe, o armazenamento subjacente é muito mais rápido do que um disco rígido comum, então suas operações de banco de dados serão extremamente rápidas.

Entretanto, não existe um sistema universalmente mais rápido – seu desempenho variará com base no seu ambiente e ajustes.

“A gestão de conexões é o melhor argumento para o MySQL. No entanto, na verdade não há razão real para não usar o PostgreSQL em qualquer caso de uso relacional. Isso é especialmente verdadeiro se você considerar os desenvolvimentos nos últimos 3 anos. O PostgreSQL está anos à frente de qualquer concorrente quando se trata de bancos de dados relacionais e até além disso. A comunidade empenhada, o código fonte incrivelmente organizado e a documentação quase divina são apenas três dos argumentos vencedores.”

— usuário do Reddit, themusician985

Quando Considerar o MySQL

MySQL frequentemente supera PostgreSQL, utilizando menos recursos do sistema para esquemas simples e aplicações dominadas por acesso rápido de leitura de chave-valor. Aplicações web e móveis com necessidades mais significativas de escalabilidade, disponibilidade e leituras distribuídas podem se beneficiar das forças do MySQL.

Quando considerar PostgreSQL

As vantagens arquitetônicas do PostgreSQL o tornam digno de consideração para cargas de trabalho que requerem padrões complexos de acesso à escrita, consultas de análise de negócios ou flexibilidade nos tipos de dados. Se você tem administradores de banco de dados disponíveis para configuração e otimização de consultas, o PostgreSQL oferece uma base competente.

PostgreSQL Vs. MySQL: Comparação de Funcionalidades

Ambas as bases de dados são completas, mas apresentam diferenças consideráveis em tipos de dados suportados, funções e conjuntos de recursos no geral.

Suporte a Tipos de Dados

Funcionalidades	PostgreSQL	MySQL
Tipos de Dados	Robusto suporte integrado para JSON, XML, arrays, geoespacial, rede, etc	Depende mais de extensões JSON
Linguagens Funcionais	SQL, C, Python, JavaScript	Principalmente SQL
Suporte GIS	Excelente via extensão espacial PostGIS	Limitado, muitas vezes requer serviços adicionais

PostgreSQL suporta um conjunto mais amplo de tipos de dados nativos, proporcionando mais flexibilidade nos seus esquemas de banco de dados:

• Tipos geométricos para sistemas GIS
• Tipos de endereço de rede como IPV4/IPV6
• Nativo JSON e JSONB – JSON binário otimizado
• Documentos XML
• Tipos de array
• Colunas de múltiplos tipos de dados

“Postgres tem um bom manuseio de arrays. Assim, você pode armazenar tipos de array, como um array de inteiros ou um array de varchars na sua tabela. Há também várias funções e operadores de array para ler os arrays, manipulá-los, e assim por diante.”

— Usuário do Reddit, mwdb

MySQL possui tipagem de dados mais básica – principalmente numérica, de data/hora e campos de texto, mas pode alcançar flexibilidade similar por meio de colunas JSON ou extensões espaciais.

Linguagens Funcionais

PostgreSQL permite que funções e procedimentos armazenados sejam escritos em várias línguas — SQL, C, Python, JavaScript e mais — para maior flexibilidade.

Em contraste, as rotinas armazenadas MySQL devem ser codificadas em SQL, enquanto você ainda pode escrever a lógica de aplicação em vários idiomas de propósito geral.

Então, se você precisa incorporar lógica de aplicação ou cálculos complexos diretamente em procedimentos de banco de dados, o PostgreSQL oferece muito mais flexibilidade.

Suporte GIS

Para conjuntos de dados espaciais usados em mapeamento/aplicações geográficas, o PostgreSQL oferece excelente funcionalidade integrada por meio de sua extensão PostGIS. Consultas de localização, pontos dentro de polígonos e cálculos de proximidade funcionam imediatamente.

O suporte espacial do MySQL é mais limitado, a menos que você adote um motor espacial de terceiros como MySQL Spatial ou Integration MySOL. Para sistemas GIS, o PostgreSQL com PostGIS geralmente é uma solução mais direta e mais capaz.

Replicação

Ambos os bancos de dados oferecem replicação, permitindo que as alterações no banco de dados sejam sincronizadas em toda a instância. Por padrão, a replicação do PostgreSQL é baseada em arquivos WAL (Write Ahead Log), o que permite que os sites sejam escalados para incorporar tantos servidores de banco de dados quanto você desejar.

Então, PostgreSQL facilita a escalabilidade de réplicas de leitura finamente sincronizadas com porções específicas de dados que mudam. Para MySQL, podem ser necessárias ferramentas de terceiros.

Arquitetura e Escalabilidade

PostgreSQL e MySQL diferem substancialmente em suas arquiteturas gerais, o que impacta seus perfis de escalabilidade e desempenho.

Modelo Objeto-Relacional do PostgreSQL

Uma característica arquitetural chave do PostgreSQL é sua aderência ao modelo relacional-objeto, o que significa que os dados podem assumir características semelhantes a objetos na programação orientada a objetos. Por exemplo:

• Tabelas podem herdar propriedades de outras tabelas.
• Tipos de dados podem ter comportamentos especializados.
• Funções são funcionalidades dos tipos de dados.

Esta estrutura Objeto-Relacional permite modelar dados complexos do mundo real mais próximos de objetos e entidades de aplicativos. No entanto, isso tem um custo — São necessários sistemas internos mais elaborados para acompanhar relações de dados mais ricas.

As extensões objeto-relacionais assim proporcionam excelente flexibilidade, resultando em sobrecarga de desempenho em relação a um sistema estritamente relacional.

Modelo Relacional Puro do MySQL

Em contraste, o MySQL segue um modelo puramente relacional centrado em um esquema de tabela de dados simples e relações por meio de chaves estrangeiras. Esse modelo mais simples se traduz em bom desempenho para cargas de trabalho transacionais impulsionadas por sites.

O uso avançado do MySQL com operações de JOIN extensivas ou lógica de negócios localizada é melhor administrado através do código da aplicação do que por customizações no banco de dados. O MySQL opta pela simplicidade em vez da flexibilidade em sua arquitetura central.

Ao contrário do PostgreSQL, o MySQL é um banco de dados puramente relacional sem recursos orientados a objetos. Cada banco de dados consiste em tabelas individuais sem herança ou tipos personalizados. Recentemente, o JSON proporcionou alguma flexibilidade de banco de dados de documentos.

Entretanto, ao evitar funcionalidades de objeto, o MySQL alcança um desempenho superior imediato em muitas cargas de trabalho, mas carece das capacidades de modelagem mais profundas do PostgreSQL.

Então, o MySQL é mais rápido para dados simples, enquanto o PostgreSQL se adapta melhor à complexidade. Escolha com base nas suas necessidades de acesso e escalabilidade de dados.

Escalabilidade de Escrita com Controle de Concorrência Multiversão (MVCC)

Uma área onde o PostgreSQL se destaca particularmente é na escalabilidade horizontal de escrita, permitindo muitas sessões simultâneas para modificar dados em servidores distribuídos usando o modelo MVCC.

Este modelo MVCC significa excelente concorrência mesmo para cargas de trabalho mistas de leitura-escrita, permitindo que bancos de dados PostgreSQL escalem um grande volume de processamento por meio de replicação. As escritas ocorrem em paralelo e depois são sincronizadas.

MySQL InnoDB alcança concorrência similar usando bloqueio a nível de linha em vez de MVCC, mas a arquitetura do PostgreSQL mostrou-se mais escalável sob altas cargas de escrita nos testes.

Essencialmente, o PostgreSQL suporta uma maior escalabilidade de escrita, embora com mais sobrecarga do servidor. O MySQL é mais leve para escalabilidade de leitura.

PostgreSQL Vs. MySQL: Confiabilidade e Proteção de Dados

PostgreSQL e MySQL oferecem proteções de segurança robustas e mecanismos de confiabilidade – embora PostgreSQL enfatize a durabilidade enquanto MySQL se concentra na alta disponibilidade.

Controle de Acesso e Criptografia

PostgreSQL e MySQL também fornecem controles de conta de usuário, administração de privilégios e capacidades de criptografia de rede para segurança. Itens críticos como conexões SSL, políticas de senha e segurança de nível de linha baseada em funções aplicam-se de maneira similar.

Entretanto, existem algumas diferenças relacionadas à criptografia:

• Criptografia nativa de dados em repouso: PostgreSQL 13 adicionou o módulo pgcrypto para criptografia transparente de tablespaces no sistema de arquivos. MySQL não possui criptografia nativa, mas suporta Plugins/plugin.
• Políticas de acesso a linhas leves: PostgreSQL possui RLS e MASK para papéis gerenciar a visibilidade de linhas até os domínios de dados através de políticas. MySQL pode usar visualizações para obter um resultado semelhante, mas não é tão robusto.

Embora ambos os sistemas RDBMS protejam dados sensíveis por meio de criptografia SSL/TLS para conexões de clientes, o PostgreSQL oferece um pouco mais de algoritmos de cifra de criptografia, monitoramento de atividades e opções de controle de acesso integradas do que o MySQL.

Confiabilidade do PostgreSQL Através do WAL

PostgreSQL usa registro de escrita antecipada (WAL), onde as alterações de dados são registradas no log antes que as modificações de dados reais ocorram.

Isso protege contra perda de dados, mesmo em casos de falhas ou cortes de energia, prevenindo a corrupção de banco de dados.

Os registros WAL no PostgreSQL mantêm uma cadeia consistente de alterações em fila nas transações que podem rapidamente reproduzir e recuperar dados.

Este mecanismo impulsiona funcionalidades como replicação de streaming, consultas paralelas e recuperação em um ponto específico do tempo (PITR) para estados anteriores no tempo sem a necessidade de backups completos.

No geral, o WAL ajuda a manter garantias de durabilidade dos dados e aumentos de desempenho para recuperação de falhas e replicação.

Alta Disponibilidade MySQL

Para minimizar o tempo de inatividade, o MySQL oferece uma clusterização de alta disponibilidade robusta que realiza failover automático em caso de falha de qualquer servidor individual – com interrupção mínima. A promoção automática de réplicas e a rápida ressincronização tornam os cortes um cenário raro.

Embora o MySQL 5.7 não incluísse alta disponibilidade integrada, o MySQL 8 introduziu o cluster InnoDB para failover automático entre nós.

O PostgreSQL também alcança alta disponibilidade por meio de ferramentas de replicação como Slony, Londiste, ou pgpool-II, que fornecem failover baseado em gatilhos ou middleware. No entanto, o PostgreSQL não possui integração nativa de clustering como o MySQL, embora você possa alcançar alta disponibilidade.

Portanto, se sua aplicação exige 100% de Tempo de Atividade do servidor sem intervenção manual, as capacidades nativas de clustering do MySQL podem ser mais adequadas. Essa também é uma das razões pelas quais o WordPress, um Sistema de Gestão de Conteúdo que impulsiona 43% da internet, continua a usar o MySQL.

Suporte da Comunidade e Bibliotecas

Tendo em conta as longas histórias e grandes bases de utilizadores de ambas as bases de dados, PostgreSQL e MySQL oferecem fóruns úteis, bibliotecas de documentação e ferramentas de terceiros. No entanto, algumas diferenças se destacam.

De acordo com o Google Trends, o interesse em MySQL diminuiu significativamente, aproximando-se do PostgreSQL. No entanto, ambos os bancos de dados ainda possuem um forte seguimento e base de usuários, proporcionando-lhes um bom suporte comunitário.

Comunidade PostgreSQL

O desenvolvimento do PostgreSQL é gerido pelo PostgreSQL Global Development Group – uma equipe de desenvolvedores da comunidade aberta colaborando mundialmente. Milhares de usuários e contribuintes participam das listas de emails, canais IRC, blogs e eventos.

Eles também organizam conferências como PGConf, reunindo periodicamente a comunidade Postgres. No geral, um ecossistema de suporte robusto e capaz mantém o PostgreSQL em progresso.

Comunidade MySQL

Como um banco de dados de código aberto extremamente popular, o MySQL também conta com suporte da comunidade online. A Zona de Desenvolvedores MySQL oferece documentação rica e fóruns para solução de problemas e próximos passos. Grandes conferências como Percona Live discutem as melhores práticas recentes usando o MySQL.

A aquisição do MySQL pela Oracle também ajudou a obter o investimento necessário em novos lançamentos e ofertas de suporte comercial para aqueles que precisam de assistência extra. Embora não tão popular quanto o PostgreSQL, os usuários do MySQL contam com ótimos recursos da comunidade.

Comparando a Profundidade do Suporte

Ambas as bases de dados também possuem excelentes redes de suporte comunitário. PostgreSQL fornece conselhos técnicos mais avançados e documentação excelente, dada a complexidade inerente da base de dados. Sua documentação também é um pouco irreverente, ao contrário da maioria dos outros documentos técnicos. Aqui está um trecho:

“O primeiro século começa em 0001-01-01 00:00:00 AD, embora eles não soubessem disso na época. Esta definição aplica-se a todos os países que utilizam o calendário gregoriano. Não existe o número do século 0, você passa do século -1 para o século 1. Se você discordar disto, por favor escreva sua reclamação para: Papa, Catedral de São Pedro de Roma, Vaticano.”

— Documentação do PostgreSQL sobre EXTRACT, date_part

A comunidade do MySQL oferece uma experiência mais ampla aperfeiçoando casos de uso para iniciantes, como aplicativos web.

Mas para qualquer uma das bases de dados, espere comunidades de usuários engajados e atenciosos, prontos para ajudar a orientar o uso e o crescimento.

Casos de Uso Típicos

Dadas as diferenças destacadas até agora, PostgreSQL e MySQL tendem a se adequar a casos de uso distintos. No entanto, ambos os sistemas RDBMS geralmente funcionam perfeitamente bem para aplicações web que leem e escrevem linhas de dados.

Casos de Uso do PostgreSQL

PostgreSQL se destaca em cargas de trabalho analíticas com muitos dados, como:

• Inteligência de negócios com consultas agregadas complexas executadas em milhões de linhas.
• Armazenamento de dados e relatórios através de muitos JOINS de tabelas e condições.
• Ciência de dados e aprendizado de máquina requerem array do PostgreSQL, hstore, JSON, e tipos de dados personalizados.
• Análise geoespacial e multidimensional via PostGIS e processamento especializado. Exemplos incluem dados de localização em tempo real, imagens de satélite, dados climáticos e manipulação de geometria.

Estes aproveitam a flexibilidade do PostgreSQL.

Casos de uso vertical específicos são abundantes em verticais legais, médicos, de pesquisa, seguros, governamentais e financeiros que avançam para análise de grandes dados.

Exemplos reais incluem Reddit, Apple, Instagram, pesquisa de genética do sistema hospitalar Johns Hopkins, análise de publicidade do New York Times, rastreamento de clientes da Amtrak, sistema de programação de funcionários da Gap, registros de detalhes de chamadas do Skype, etc.

Casos de Uso do MySQL

MySQL foca em pura velocidade, simplicidade de desenvolvimento e escalabilidade fácil inerente a aplicativos web e móveis. Pontos fortes particulares se destacam para:

• Processamento de transações online de alta performance (OLTP) para sites de e-commerce e aplicativos web que necessitem de um alto rendimento em leituras e escritas tocando várias tabelas discretas por linha. Pense em sites maduros em escalas como Airbnb, Twitter, Facebook e Uber.
• Jogos online multijogador massivos (MMO) com uma grande base de jogadores para suportar simultaneamente em tempo quase real.
• Aplicações móveis e a Internet das Coisas (IoT) exigem bancos de dados compactos para agrupar localmente ou embutir em dispositivos de borda com sincronização ocasional de volta aos centros de dados.
• Software como serviço (SaaS) plataformas multi-inquilino que escalam rapidamente bancos de dados sob demanda enquanto mantém os dados separados.

Essas aplicações priorizam a disponibilidade e a velocidade de leitura/escrita em larga escala na web em detrimento das capacidades de análise profunda ou ferramentas de ciência de dados. Em 2016, a Uber também migrou do PostgreSQL para o MySQL, fazendo com que essa transição fosse assunto na comunidade tecnológica por um tempo.

Há muitas grandes empresas que usam MySQL, incluindo WordPress, Wikipedia, Facebook, Google AdWords, Zendesk, Mint, Uber, Square, Pinterest, Github, navegação de filmes da Netflix, metadados de vídeos do YouTube, etc.

Migrando do MySQL para PostgreSQL ou vice-versa

Dada a popularidade de ambas as bases de dados, muitos desenvolvedores podem migrar entre MySQL e PostgreSQL. O que eles devem esperar durante esse processo de migração de base de dados?

No geral, a migração de bancos de dados relacionais totalmente funcionais entre MySQL e PostgreSQL funciona bastante suavemente na maioria dos casos, graças às excelentes ferramentas de migração disponíveis. Muito mais sintaxe SQL e funções se sobrepõem do que diferem. Os tipos de dados geralmente se traduzem bem, embora fazer conversões de teste ajude.

Vamos explorar alguns desafios principais a serem abordados:

Gerenciamento de Mudanças de Tipo de Dados

Ao migrar esquemas de MySQL para PostgreSQL ou vice-versa, preste muita atenção a qualquer incompatibilidade de tipos de dados:

• As colunas AUTO_INCREMENT do MySQL tornam-se SERIAL no PostgreSQL.
• Arrays do PostgreSQL precisam de alterações extras na sintaxe, uma vez que não há um tipo de dado similar no MySQL.
• Verifique as conversões de dados de data/hora.

Teste migrações em cópias dos dados de produção para validar a fidelidade. Incompatibilidades de tipo de dados podem quebrar facilmente aplicações se não forem resolvidas.

Migração de Procedimento Armazenado

Se você depende muito de procedimentos armazenados para lógica de negócios, migrá-los entre MySQL e PostgreSQL requer a reescrita de código.

Diferenças fundamentais em suas linguagens procedurais, como a sintaxe de delimitadores, frequentemente comprometem a portabilidade do código. Além disso, confirme se as permissões permanecem intactas para procedimentos de produção.

Portanto, valide sua migração cuidadosamente e não assuma que as funções são transferidas de maneira limpa entre plataformas.

Compatibilidade de Cliente

Aplicações que dependem de bibliotecas clientes PostgreSQL e MySQL também precisam de reconfiguração ao mudar de ambientes:

• Atualize as strings de conexão.
• Substitua o uso da biblioteca do cliente.
• Redirecione chamadas de API para uma nova plataforma.

Mudar o banco de dados subjacente exige também mudanças na aplicação. Integre a conectividade atualizada ao seu checklist de teste de migração.

Alterações de Esquema das Funcionalidades de RDBMS

Avalie a herança de tabelas do PostgreSQL, a segurança em nível de linha e as permissões de usuário ajustadas em comparação com as visualizações e gatilhos do MySQL para ver se a lógica deve ser transferida para novas construções melhoradas disponíveis em cada banco de dados. As funcionalidades que afetam os recursos tendem a migrar de forma mais limpa, mantendo-se mais próximas aos padrões SQL.

Alterações no Código da Aplicação

Atualize as strings de conexão e os drivers usados, é claro. Além disso, otimize as forças de desempenho de cada banco de dados. O MySQL pode aproveitar mais junções do lado do aplicativo e lógica de apresentação, que agora está puramente em SQL no PostgreSQL. Por outro lado, o PostgreSQL agora pode implementar abordagens de regras de negócios que anteriormente só eram possíveis via gatilhos do MySQL e procedimentos armazenados.

Felizmente, muitos frameworks de acesso a dados como Hibernate abstraem algumas diferenças para os desenvolvedores ao limitar a sintaxe proprietária exposta. Avalie se também faz sentido fazer alterações no ORM ou no cliente.

O planejamento adequado, as avaliações do impacto das mudanças e os ambientes de staging minimizam o estresse da migração para aproveitar com sucesso o melhor que cada banco de dados oferece.

Utilize Ferramentas de Migração

Felizmente, algumas ferramentas ajudam a mover esquemas e dados entre MySQL e PostgreSQL com maior facilidade:

• pgLoader: Utilitário de migração de dados popular para transição para o PostgreSQL.
• AWS SCT: Conversor de bancos de dados para migrações homogêneas.

Estas suavizam automaticamente muitos problemas de compatibilidade de OS/ambiente, garantindo dados idênticos em todos os sistemas.

Então reserve um tempo para conversão/teste, mas utilize ferramentas automatizadas para trocar as bases de dados.

Qual é o Banco de Dados Certo Para Você?

Decidir entre PostgreSQL e MySQL depende significativamente dos requisitos específicos da sua aplicação e das habilidades da equipe, mas algumas perguntas chave podem orientar sua decisão:

Que tipos de dados você estará armazenando? Se você precisa trabalhar com dados mais complexos e interconectados, os tipos de dados flexíveis de PostgreSQL e o modelo relacional de objeto tornam isso muito mais simples.

Quão crítica é a performance de consulta e escalabilidade? MySQL lida melhor com o throughput para aplicativos web de alto tráfego que exigem leituras mais rápidas. Mas PostgreSQL tem se mostrado mais forte para cargas de trabalho mistas de leitura e escrita em escala empresarial.

Quais habilidades administrativas a sua equipe possui? PostgreSQL recompensa a expertise avançada em banco de dados, dado sua ampla configurabilidade. MySQL é mais simples para administradores sem excelentes habilidades em SQL para começar a produzir de forma eficaz.

Plataformas como DreamHost facilitam e simplificam a Hospedagem de servidores de banco de dados com servidores dedicados e Hospedagem em Nuvem. A DreamHost cuida da segurança e dos backups automáticos para otimizar as operações, permitindo que você se concentre em usar os dados para insights de negócios.

Então, deixe a equipe de DBA da DreamHost cuidar da implantação e gestão enquanto você arquiteta a plataforma de dados ideal para o seu crescimento. PostgreSQL e MySQL oferecem economia de código aberto com confiabilidade empresarial quando impulsionados por especialistas em cloud comprovados. O melhor banco de dados para o seu aplicativo provavelmente está à espera – experimente hoje!