Робота з останніми інструментами штучного інтелекту трохи нагадує співпрацю з 10-річним Ейнштейном як помічником. Вони неймовірно розумні, але вам потрібно забезпечити багато структурованого керівництва, якщо ви хочете отримати корисні відповіді.
Це мистецтво створення AI запитів.
Експерти в галузі генеративного ШІ все ще вивчають, як саме спілкуватися з інструментами, як ChatGPT, щоб отримати найкращі відповіді. Однак основні принципи вже досить добре встановлені.
У цьому стислому посібнику ми розкриємо найкращі практики написання ефективних підказок для ШІ — включаючи найкращу мову для використання, як тренувати моделі ШІ, а також поради щодо удосконалення результатів.
Звучить добре? Розпочнімо!
Що таке AI запит?
По суті, запит – це ваші інструкції моделі штучного інтелекту.
Найпопулярніші AI інструменти сьогодні приймають текстові запити, які ви можете відправити через інтерфейс, схожий на чат. Деякі генеративні моделі AI, як Claude, також можуть приймати зображення, дані та файли коду.
На базовому рівні, підказки – це спосіб взаємодії з програмним забезпеченням. Ви використовуєте текстові інструкції замість натискання кнопок.
Ключова відмінність полягає в тому, що штучний інтелект не має простої причини та наслідку. Інструменти AI потребують керівництва, оскільки вони не дійсно “розуміють” вказівки так, як це роблять люди.
Натомість ці моделі генерують відповіді на основі ймовірностей та шаблонів, які вони вивчили з величезних обсягів даних. Це означає, що чіткі та точні інструкції є важливими для направлення ШІ на надання найточніших та найкорисніших відповідей.
Це більше схоже на інтерактивну гру, ніж на простий інструмент.
Як моделі штучного інтелекту розуміють інструкції?
Більшість генеративних моделей ШІ сьогодні є LLM (великими мовними моделями). Використовуючи велику кількість даних, ці системи були навчені розпізнавати шаблони в мові.
Коли ви надсилаєте запит, модель аналізує кожне слово та фразу окремо, а також у ширшому контексті вашого запиту. Потім вона намагається оцінити значення того, що ви написали, виходячи з усіх мовних шаблонів, які вона бачила раніше.
Наприклад, ви можете попросити інструмент генеративного ШІ придумати декілька “креативних назв” для книги, яку ви пишете.
Що означає “креатив” у цьому контексті? ШІ розглядатиме схожі випадки використання цього слова в навчальних даних і запропонує найкраще припущення на основі ймовірності таких асоціацій.
Як AI-запити перетворюються на результати?
Так само, як моделі штучного інтелекту використовують розпізнавання шаблонів для розуміння ваших запитів, вони також використовують аналогічний підхід для створення результатів.
Уявіть, що ви вивчили кожен картину, створену Моне. Потім хтось просить вас створити новий твір у його стилі.
Ви, мабуть, не зможете ідеально відтворити конкретну картину. Але ви пам’ятатимете загальний настрій та ключові елементи з деяких творів. Це вийде як ремікс.
Отже, саме так працює генеративний ШІ — за винятком того, що ремікс контролюється математикою. Більшість моделей створюють результати на основі ймовірностей, трохи як розширений автозаповнення.
Як створювати підказки для ШІ (12 основних технік)
Досить теорії. Ви хочете використовувати ШІ для виконання завдань, чи не так?
Щоб допомогти вам максимально ефективно використовувати обрану модель, ми склали список найкращих методів стимулювання ШІ, які використовують експерти в галузі.
Давайте зануримося відразу:
1. Будьте надзвичайно конкретними
Коли ви вперше дізнаєтеся про технологію штучного інтелекту, здається спокусливим вірити, що ви можете досягти великих цілей за допомогою дуже простих запитів.
На жаль, це не так.
Результати від поточних моделей ШІ значною мірою відображають запит, який вони отримують. Якщо ви напишете дуже базовий, загальний запит, ШІ надасть такий само невизначений результат у відповідь.
З іншого боку, ви можете отримати дуже деталізовані, цілеспрямовані результати, створюючи запити, які є надзвичайно конкретними. Чим менше ви залишаєте на інтерпретацію, тим задовільнішими будуть результати.
Не:
Пишіть блог про риболовлю.
Робіть:
Напишіть 1,500-слівний блог про ловлю лосося у Великій Британії. Порівняйте техніки мушкової та крутильної ловлі. Включіть розділ про довжини та ваги вудок, а також розкажіть, чому приманки з чорним тілом типу “літаючий C” є найкращим варіантом.
2. Приклади використання
Коли ви працюєте з ШІ, думайте про себе як про вчителя. Не просто кажіть моделі, що робити; покажіть їй, чого ви хочете.
Включення хорошого прикладу бажаного результату є чудовим способом формування результатів від майже будь-якого інструменту штучного інтелекту. Ви можете використовувати цю техніку для налаштування стилю, формату, теми та довжини виводів.
Це особливо корисно для підтримки послідовного стилю у створенні контенту, але також застосовується для форматування даних, встановлення тону для електронної пошти, та багато іншого.
Не:
Пишіть опис продукту для нової пари босоніжок з ширшим переднім відділом.
Робіть:
Напишіть опис продукту для нової пари босоніжок із ширшим носком. Копіюйте тон, стиль та загальну структуру цього опису продукту: [PASTE EXAMPLE]
3. Запитайте у моделі ШІ, що їй потрібно
Чи знали ви, що можете попросити ШІ допомогти вам із запитами?
Ця техніка не гарантує ідеальних результатів, але це чудова відправна точка для створення хороших запитів.
Спробуйте запитати у обраного інструмента штучного інтелекту, що йому потрібно, щоб отримати певний результат. Та скажіть моделі ставити уточнюючі питання для точного налаштування результатів.
Не:
Пишіть опис продукту для взуття.
Робіть:
Які конкретні деталі про ці взуття вам потрібно знати, щоб найефективніше скласти опис продукту?
4. Спробуйте ланцюжок підказок
У реальних розмовах ми часто поєднуємо кілька запитань у єдиний ланцюг думок.
Це велике табу в інтеракціях з ШІ. Сучасні моделі мають труднощі з поєднанням різних ідей.
Щоб отримати найкращі можливі результати, найкраще зосередитися на одному питанні або завданні за один раз — техніка, відома як ланцюгове підказування (або ланцюг міркувань).
Це полегшує завдання штучному інтелекту зрозуміти, чого ви хочете, та дати чітку та лаконічну відповідь.
Не:
Мені потрібно вдосконалити цей документ. Знайдіть у тексті будь-які граматичні помилки, запропонуйте, як їх виправити, та розкажіть, як я можу зробити написання більш лаконічним.
Робіть:
- Знайдіть граматичні помилки в цьому тексті.
- Чи можете ви запропонувати, як виправити ці помилки?
- Як можна зробити написання в цьому документі більш лаконічним?
5. Визначте, Якого Типу Відповідь Ви Очікуєте
Пам’ятаєте, як сиділи на іспитах? Неймовірно хвилююче.
Принаймні (здебільшого) екзаменаційні білети досить чітко пояснюють, як потрібно відповідати на кожне питання. Тому, навіть коли ви пітнієте як від ванни, важко все зіпсувати.
Системи ШІ не страждають від тривожності щодо виступів, але все ще потребують чітких інструкцій щодо того, як реагувати.
Коли ви пишете свої запити, переконайтеся, що точно вказуєте, чого ви шукаєте.
Не:
Надайте мені кілька прикладів заголовків новин у стилі AP.
Робіть:
Надайте мені п’ять прикладів заголовків новин у стилі AP, у вигляді списку з маркерами.
6. Не завжди потрібно бути ввічливим
Коли вас добре виховали, хороші манери є інстинктивними. Коли ви щось просите, це абсолютно природно додати на кінці “будь ласка”.
Сучасні системи штучного інтелекту насправді не розуміють ввічливості, але ці слова можуть вплинути на результат, який ви отримаєте.
Більшість моделей буде відображати ваш тон — тому ввічливе, помірковане звернення часто забезпечить подібно ввічливу відповідь. Більше того, дослідження показують, що ви маєте більше шансів отримати довгу, детальну відповідь.
Навпаки, нейтральні запити зазвичай більш конкретні.
Урок? Подумайте двічі, перш ніж бути ввічливим.
Не:
Чи можете ви надати мені список з п’яти слів, які часто використовуються в коментарях до бейсболу, будь ласка? Дякую.
Робіть:
Надайте список з п’яти слів, що часто використовуються в коментарях до бейсболу.
7. Попросіть ШІ виконувати роль
За замовчуванням, більшість інструментів штучного інтелекту виконують роль допоміжного асистента. Вони є доктором Ватсоном до вашого Шерлока Холмса, Робіном до вашого Бетмена.
Але насправді, LLMs цілком здатні приймати будь-яку особистість. Вам просто потрібно запитати.
Ця техніка особливо корисна, якщо ви хочете створити певний стиль написання або адаптувати результати до необхідного рівня знань.
Ви навіть можете попросити ШІ розіграти з вами рольову гру — просто вкажіть, хто є персонажами. Це може бути корисним, коли ви готуєтеся до співбесіди, або навіть пишете художню літературу!
Не:
Будь ласка, поясніть, як працює технологія KYC (know your customer).
Робіть:
Ви експерт у сфері фінансів та страхування, спеціалізуєтеся на запобіганні шахрайству. Поясніть, як працює технологія KYC (знай свого клієнта).
8. Використовуйте емоції для формування результатів
Сучасні моделі штучного інтелекту нічого спільного не мають з інтелектуальними роботами, яких ми бачимо у науковій фантастиці. Вони не мають “почуттів”.
Проте, вони розуміють вплив людських емоцій — принаймні, що стосується мови.
Використання емоційних термінів у ваших запитах може надати важливості певним інструкціям та спонукати до іншого тону у відповідях.
Не:
Використовуючи наданий інформаційний лист, напишіть звіт за рік для моєї компанії.
Робіть:
Використовуючи наданий датасет, напишіть звіт за рік для моєї компанії. Важливо використовувати лише інформацію з датасету. Від цього залежить моя кар’єра!
9. Для письмового контенту: Опишіть вашу аудиторію
Інструменти, як-от ChatGPT, Claude, та Gemini, здатні створювати контент майже в будь-якому стилі. Складною частиною є забезпечення їхнього розуміння того, що вам потрібно.
Щоб ваш згенерований AI контент був влучним, не забудьте включити деталі про вашу цільову аудиторію у ваші запити. Додайте якомога більше деталей, таких як демографічні характеристики, інтереси та інші видання, які їм можуть сподобатися.
Не:
Пишіть допис про лідерські думки на LinkedIn про виклики, пов’язані з адаптацією нових співробітників.
Робіть:
Напишіть пост у LinkedIn про лідерство думок щодо викликів, пов’язаних з адаптацією нових співробітників.
Публікація повинна бути спрямована на генеральних директорів та засновників у віці 30-40 років, які працюють у зростаючих стартапах з кількістю до 50 співробітників. Вони люблять читати статті DreamHost у свій вільний час. А також грати у піклбол.
10. Для візуального контенту: Фотографія та мистецтво як джерела натхнення
Генерація зображень за допомогою ШІ трохи відрізняється від звичайних чат-базованих взаємодій. Ви все ще вводите текст та файли, але ШІ відповідає візуальним контентом.
Якщо ви просто досліджуєте, ви можете підключити все, що захочете, і побачити, що отримаєте в результаті. Але якщо у вас є конкретна мета, вам потрібно уважно подумати про точну мову вашого запиту.
Один важливий порада – це посилатися на стилі мистецтва та фотографії. Ви хочете фотореалістичне зображення білки, яка грає на банджо, чи ви прагнете до стилю коміксів? Ці деталі мають значення.
Ви також можете згадати освітлення, типи об’єктивів камери, погодні умови, оточення та будь-які інші деталі, які можуть вплинути на кінцевий результат.
Не:
Зображення серфера, який катається на хвилі.
Робіть:
Мінімалістичний лінійний малюнок чоловічого серфера, який катається на хвилі бочки, сонячне світло, блакитне небо, рожеві шорти для серфінгу.
11. Для освіти: перетворіть ШІ у вашого особистого репетитора
Платформи, такі як ChatGPT та Claude, можуть надавати інформацію на будь-яку тему, про яку коли-небудь писали. Однак це може зробити і Google.
Справжня цінність цих платформ полягає в тому, що ви можете вести розмову на будь-яку тему.
Замість того, щоб писати запити, які виглядають як пошуки в Google, попросіть обрану модель ШІ стати вашим наставником. Наприклад, ви могли б:
- Завантажте підручник і скажіть ШІ підсумувати основні моменти.
- Попросіть інструмент ШІ перевірити ваші знання за допомогою практичних питань.
- Настройте практичну розмову іноземною мовою на рівні, який вам підходить.
12. Для автоматизації: продовжуйте удосконалювати для кращих результатів
Інструменти ШІ чудово підходять для автоматизації повсякденних адміністративних завдань, таких як переформатування даних або складання шаблонних електронних листів.
Існує можливість, що ви можете написати ідеальний запит для цих завдань з першої спроби.
Це відносно нечасто трапляється. Більшість експертів з ШІ витрачають час на експерименти та удосконалення своїх запитів перед їх використанням у реальних умовах.
Якщо ви намагаєтеся автоматизувати щось, і це не вдається з першого разу, не здавайтеся. Уявіть, що ви навчаєте дитину їздити на велосипеді; знадобиться час, перш ніж вона зможе змагатися в Тур де Франс.
Який ШІ слід використовувати?
Наведені вище поради застосовуються до більшості популярних інструментів ШІ. Тим не менш, одне і те ж запитання викликає різну відповідь в кожної моделі.
Отже, який інструмент ви повинні використовувати для кожного завдання? Ось коротка шпаргалка:
| Функція | Інструменти |
| Загального призначення | Perplexity Consensus |
| Дослідження | Claude Copy.ai Jasper Writer |
| Написання контенту | ChatGPT Claude Google Gemini |
| Генерація зображень | Zapier |
| Автоматизація | Zapier |
| Ведення нотаток | DALL-E (доступно через ChatGPT) Stable Diffusion FLUX.1 MidJourney |
Це зовсім не повний перелік, але він включає найвідоміші інструменти для найпопулярніших випадків використання ШІ.
Усунення проблем з ШІ
ШІ непередбачуване. Ви можете написати абсолютно правильний запит, і все одно отримати відповідь, яка не має сенсу. Модель навіть може відмовитися відповідати, якщо ваш запит не відповідає певним критеріям.
Такі збої можуть бути дратівливими. На щастя, є способи подолати ці проблеми:
- Неправильне тлумачення: Іноді моделі штучного інтелекту не розуміють завдання правильно. Рішення тут – бути максимально конкретним. Давайте дуже чіткі інструкції та надавайте контекст, щоб направляти ШІ.
- Неактуальні відповіді: Навіть якщо ШІ вас зрозумів, він може охопити теми або приклади, які насправді не відповідають вашим потребам. Щоб уникнути цього, використовуйте чітку мову для конкретизації відповідей.
- Повторювані відповіді: Сучасні моделі ШІ схильні вибирати очевидні варіанти відповіді на будь-яке поставлене запитання або завдання. Якщо ви хочете різноманітності, заохочуйте креативність у ваших запитах. Попросіть ШІ створювати “оригінальні” або “веселі” результати.
- Галюцинації ШІ: Іноді генеративні моделі ШІ просто вигадують інформацію. Найкращий спосіб запобігти цьому – вказувати джерело інформації, яке слід використовувати під час формулювання відповідей. Також обов’язково перевіряйте достовірність отриманих даних!
Використання можливостей ШІ на повну
Світ, що формується AI, може здаватися керуванням кораблем через невивчені води — захоплюючим, але непевним.
Частково це тому, що технологія дуже нова. Навіть експерти постійно вчаться про ці розумні системи.
Якщо ви хочете максимально використати можливості штучного інтелекту зараз, будьте готові експериментувати з різними інструментами. Використовуйте вищезазначені поради як відправну точку та пробуйте різні підходи.
Для нагадування, ось ключові принципи:
- Будьте конкретними.
- Використовуйте приклади.
- Розбивайте складні ідеї на частини.
- Визначте, чого ви хочете.
- Уважно подумайте про мову.
- Запитайте у штучного інтелекту, що йому потрібно для більш детальних відповідей.
Хочете почати експериментувати? Користувачі DreamHost отримують безкоштовний доступ до нашого AI Business Advisor. Заснований на передовій моделі GPT-4o, цей інструмент допомагає планувати, створювати контент, автоматизувати програмування та багато іншого.
Крім того, розміщення вашої онлайн-присутності з DreamHost має звільнити деякий час. З гарантією безперервної роботи на рівні 100% та цілодобовою підтримкою, вам не доведеться витрачати час на виправлення вашого сайту. Зареєструйтеся сьогодні, щоб спробувати самостійно!
