PostgreSQL проти MySQL: Дослідження їхніх відмінностей

Системи управління реляційними базами даних (RDBMS), такі як PostgreSQL та MySQL, відіграють ключову роль у зберіганні, організації та доступі до даних для застосунків та аналітики. PostgreSQL та MySQL є популярними відкритими базами даних із довгою історією та багатим набором функцій.

Проте PostgreSQL та MySQL відрізняються своїми технічними архітектурами та філософією дизайну. Якщо ви не можете визначитися з вибором бази даних для вашого застосунку, цей посібник для вас.

Ми розглядаємо технічні, практичні та стратегічні відмінності між PostgreSQL та MySQL. Почати зараз.

Коротка інформація про PostgreSQL та MySQL

Перед тим як перейти до порівнянь, давайте коротко розглянемо PostgreSQL та MySQL.

PostgreSQL — це корпоративна реляційна база даних з відкритим вихідним кодом. Використовується понад 45% з 76,000 респондентів у нещодавньому опитуванні розробників StackOverflow, PostgreSQL обійшов MySQL та став найпопулярнішою базою даних у 2024 році.

PostgreSQL підкреслює відповідність стандартам, розширюваність та перевірені архітектури. Проект PostgreSQL розпочався у 1986 році в Університеті Каліфорнії, Берклі, і зосередився на розробці функцій, що забезпечують надійність, міцність, цілісність даних та коректність.

Postgres використовує п’ятирівневу систему:

1. Екземпляр (також називається кластером)
2. База даних
3. Схема
4. Таблиця
5. Стовпець

Ось приклад створення простої таблиці users у PostgreSQL та вставки декількох рядків:

CREATE TABLE users (
user_id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
email VARCHAR(100)
);
INSERT INTO users (name, email) VALUES
('John Doe', 'john@email.com'),
('Jane Smith', 'jane@email.com');

MySQL — це відкрита система управління реляційними базами даних (RDBMS), яку розпочала шведська компанія MySQL AB у 1995 році, а згодом її придбала компанія Oracle. Традиційно акцентується на швидкості, простоті та зручності використання при розробці веб- та вбудованих додатків. Дизайн MySQL зорієнтований на швидкість читання та запису.

MySQL використовує чотирирівневу систему:

1. Екземпляр
2. База даних
3. Таблиця
4. Стовпець

Ось як ви можете створити таблицю користувачів у MySQL:

CREATE TABLE users (
user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
email VARCHAR(100)
);
INSERT INTO users (name, email) VALUES
('John Doe', 'john@email.com'),
('Jane Smith', 'jane@email.com');

Як ви можете помітити, обидва запити схожі, за винятком зміни INT AUTO_INCREMENT на SERIAL. 

Цікавий факт: PostgreSQL підтримує ключове слово NASA “allballs” (що означає “всі нулі”) як ще один спосіб виразити час опівночі (місцевий та UTC):

postgres=# SELECT 'allballs'::TIME;
time
----------
00:00:00
(1 row)

Отже, як саме ці два титани відкритого коду баз даних порівнюються? Давайте дослідимо далі.

PostgreSQL проти MySQL: Порівняння продуктивності

Як PostgreSQL, так і MySQL здатні на високу продуктивність, але серед них немає чіткого переможця.

Якщо ви тестуєте швидкість читання/запису, ви помітите, що немає послідовності в тому, як виступають PostgreSQL та MySQL. Це тому, що продуктивність бази даних значно залежить від типу вашого конкретного навантаження, конфігурації обладнання, схеми бази даних та індексів, а особливо від налаштування конфігурації бази даних. По суті, продуктивність значно залежить від навантаження і конфігурацій вашого додатка.

Існує п’ять основних категорій завдань:

• CRUD: Прості операції ЧИТАННЯ, ЗАПИСУ, ОНОВЛЕННЯ та ВИДАЛЕННЯ.
• OLTP: Транзакційні, складні операції обробки даних.
• OLAP: Аналітичні пакетні процеси.
• HTAP: Гібридна обробка транзакційних та аналітичних процесів.
• Time-Series: Дані часових рядів з дуже простими, але високочастотними шаблонами доступу.

Працюючи з будь-яким з цих процесів, ви помітите, що:

PostgreSQL відомий тим, що досить ефективно обробляє великі навантаження OLAP і OLTP. Ці навантаження включають в себе надзвичайно складні, тривалі запити, які аналізують великі набори даних — наприклад, запити бізнес-аналітики або геопросторовий аналіз.

“Postgres дозволяє мені переглядати оцінку плану “до виконання запиту”, а також план “після виконання”. Останній надає мені детальну інформацію про те, як запит був виконаний, скільки часу зайняв кожен конкретний крок у запиті, які індекси були використані та скільки пам’яті спожив кожен крок.”

— користувач Reddit, mwdb

MySQL зазвичай підходить для простіших CRUD та OLTP навантажень, що включають швидкі читання та записи, як, наприклад, у веб- або мобільних додатках.

Обидві бази даних можуть ефективно працювати залежно від конфігурації сервера та вашої схеми для гібридних навантажень із поєднанням потреб у запитах OLTP та OLAP.

Коли мова йде про сиру потужність на оптимізованому обладнанні, PostgreSQL зазвичай краще масштабується для використання великої пам’яті, швидших процесорів та більшої кількості ядер, доступних на обладнанні.

Читання Показників

MySQL зазвичай має швидший час читання для додатків, ніж операції запису. Однак, після останніх оновлень PostgreSQL, вона наздогнала різницю у швидкості читання.

Ця перевага швидкості читання випливає з відмінностей у архітектурі двох систем — двигуни зберігання MySQL високо оптимізовані для швидкого однопотокового послідовного доступу.

Звичайно, з налаштованим тюнінгом та схемами, PostgreSQL також може забезпечити відмінну швидкість читання для багатьох застосунків. Але “з коробки” MySQL часто має перевагу.

Показники запису

Що стосується продуктивності запису, включаючи масове завантаження та складні запити, що модифікують дані, загальний консенсус полягає в тому, що PostgreSQL працює краще.

Його архітектура багатоверсійного контролю одночасності (MVCC) надає PostgreSQL значну перевагу, дозволяючи кільком сеансам одночасно оновлювати дані з мінімальним блокуванням.

Якщо ваш додаток потребує підтримки багатьох одночасних користувачів, які модифікують дані, пропускна здатність запису PostgreSQL може перевищити те, що може досягти MySQL.

Продуктивність складних запитів

Для складних аналітичних запитів, які виконують великі сканування таблиць, сортування або аналітичні функції, PostgreSQL також часто перевершує MySQL — і робить це з значним відривом.

Зріла оптимізація SQL-запитів та підтримка складного SQL-синтаксису у PostgreSQL надають йому перевагу в швидкому виконанні складних аналітичних запитів. MySQL значно покращився останнім часом, проте більше покладається на ручне налаштування запитів.

Отже, для потреб бізнес-аналітики або зберігання даних, де важлива складна багатотабельна продуктивність SQL, PostgreSQL часто виявляється кращим.

Конфігурація впливає на продуктивність

Звичайно, бази даних можна налаштувати та оптимізувати для різних видів навантаження. Тому для будь-якого випадку використання “найкраща” система все ще значною мірою залежить від базового серверного обладнання, операційної системи, підсистеми зберігання, конфігурації бази даних та дизайну схеми.

BenchANT відмінно демонструє, як різні сервери можуть впливати на продуктивність бази даних.

Крім того, конфігурація апаратного забезпечення також суттєво впливає на продуктивність вашої бази даних. Наприклад, якщо ви використовуєте VPS з NVMe-сховищем, підкладка сховища набагато швидша, ніж звичайний жорсткий диск, тому операції з вашою базою даних будуть надзвичайно швидкими.

Однак не існує універсально найшвидшої системи – ваш результат буде змінюватися залежно від вашого середовища та налаштувань.

“Управління з’єднаннями є найкращим аргументом на користь MySQL. Тим не менш, насправді немає жодної реальної причини не використовувати PostgreSQL у будь-якому випадку використання реляційних баз даних. Це особливо актуально, якщо врахувати розвиток за останні 3 роки. PostgreSQL на роки випереджає будь-якого конкурента, коли йдеться про реляційні бази даних і навіть більше. Прагнуча спільнота, чудово організований вихідний код та майже божественна документація є лише три з переможних аргументів.”

— користувач Reddit, themusician985

Коли розглядати MySQL

MySQL часто перевершує PostgreSQL, використовуючи менше системних ресурсів для простих схем та додатків, які домінують швидким доступом до читання ключ-значення. Веб- та мобільні додатки з більш значними потребами в масштабованості, доступності та розподілених читаннях можуть отримати вигоду від сильних сторін MySQL.

Коли розглядати PostgreSQL

Архітектурні переваги PostgreSQL роблять його вартий розгляду для робочих навантажень, які вимагають складних схем доступу для запису, запитів бізнес-аналітики або гнучкості у типах даних. Якщо у вас є адміністратори баз даних, доступні для налаштування та оптимізації запитів, PostgreSQL забезпечує компетентну основу.

PostgreSQL проти MySQL: порівняння особливостей

Обидві бази даних є повнофункціональними, але мають значні відмінності у підтримуваних типах даних, функціях та загальних наборах функцій.

Підтримка типів даних

Особливості	PostgreSQL	MySQL
Типи даних	Міцна вбудована підтримка JSON, XML, масивів, геопросторових даних, мережевих та інших	Залежить більше від розширень JSON
Функціональні мови	SQL, C, Python, JavaScript	Переважно SQL
Підтримка GIS	Відмінна за допомогою просторового розширення PostGIS	Обмежена, часто вимагає додаткових компонентів

PostgreSQL підтримує ширший набір вбудованих типів даних, що забезпечує більшу гнучкість у схемах баз даних:

• Геометричні типи для ГІС систем
• Типи мережевих адрес як IPV4/IPV6
• Рідний JSON та JSONB – оптимізований двійковий JSON
• Документи XML
• Типи масивів
• Стовпці з кількома типами даних

“Postgres має гарну обробку масивів. Таким чином, ви можете зберігати типи масивів, такі як масив цілих чисел або масив varchars у вашій таблиці. Існують також різні функції та оператори масивів для читання масивів, їх маніпуляції тощо.”

— користувач Reddit, mwdb

MySQL має більш базову типізацію даних – переважно числові, дата/час та текстові поля, але може забезпечити подібну гнучкість за допомогою стовпчиків JSON або просторових розширень.

Функціональні мови

PostgreSQL дозволяє писати функції та збережені процедури на різних мовах — SQL, C, Python, JavaScript та інших — для більшої гнучкості.

Натомість збережені процедури MySQL мають бути написані на SQL, тоді як логіку додатка все ще можна писати на різних мовах загального призначення.

Отже, якщо вам потрібно вбудувати логіку додатку або складні обчислення безпосередньо у процедури бази даних, PostgreSQL надає набагато більшу гнучкість.

Підтримка GIS

Для просторових наборів даних, що використовуються в картографічних/географічних застосунках, PostgreSQL пропонує відмінну вбудовану функціональність через своє розширення PostGIS. Запити за місцезнаходженням, точки всередині полігонів та розрахунки близькості працюють “з коробки”.

Просторова підтримка MySQL є більш обмеженою, якщо ви не використовуєте сторонній просторовий двигун, такий як MySQL Spatial або Integration MySOL. Для систем GIS, PostgreSQL з PostGIS зазвичай є більш простим і здатнішим рішенням.

Реплікація

Обидві бази даних пропонують реплікацію, що дозволяє синхронізувати зміни в базі даних між інстанціями. З коробки реплікація PostgreSQL базується на файлах WAL (Write Ahead Log), що дозволяє масштабувати веб-сайти для включення стільки серверів баз даних, скільки забажає ваше серце.

Отже, PostgreSQL полегшує масштабування реплік для читання, які точно синхронізовані з конкретними частинами даних, що змінюються. Для MySQL можуть знадобитися сторонні інструменти.

Архітектура та масштабованість

PostgreSQL та MySQL суттєво відрізняються в своїх загальних архітектурах, що впливає на їх масштабованість та профілі продуктивності.

Об’єктно-реляційна модель PostgreSQL

Однією з ключових архітектурних особливостей PostgreSQL є дотримання об’єктно-реляційної моделі, що означає, що дані можуть приймати характеристики, подібні до об’єктів у об’єктно-орієнтованому програмуванні. Наприклад:

• Таблиці можуть успадковувати властивості від інших таблиць.
• Типи даних можуть мати спеціалізовані поведінки.
• Функції є особливостями типів даних.

Ця структура об’єктно-реляційних зв’язків дозволяє моделювати складні реальні дані, ближче до об’єктів застосунків та сутностей. Однак, це має свою ціну — потрібні більш складні внутрішні системи для відстеження багатших даних зв’язків.

Об’єктно-реляційні розширення, таким чином, забезпечують відмінну гнучкість, що призводить до збільшення навантаження на продуктивність порівняно з суто реляційною системою.

Чиста реляційна модель MySQL

У противагу, MySQL дотримується чисто реляційної моделі, зосередженої на простій схемі даних таблиць та відносинах через зовнішні ключі. Ця простіша модель перекладається на гарну продуктивність для транзакційних навантажень, що керуються веб-сайтами.

Розширене використання MySQL із широким використанням операцій JOIN або локалізованої бізнес-логіки краще обробляється через код програми, а не через налаштування бази даних. MySQL віддає перевагу простоті над гнучкістю у своїй основній архітектурі.

На відміну від PostgreSQL, MySQL — це чисто реляційна база даних без об’єктно-орієнтованих функцій. Кожна база даних складається з окремих таблиць без спадкування або користувацьких типів. JSON нещодавно забезпечив певну гнучкість бази даних документів.

Однак, уникаючи об’єктних функцій, MySQL досягає вищої продуктивності “з коробки” у багатьох робочих навантаженнях, але не має глибших можливостей моделювання PostgreSQL.

Отже, MySQL швидший для простих даних, тоді як PostgreSQL краще адаптується до складності. Вибирайте в залежності від ваших потреб у доступі до даних та масштабуванні.

Масштабування запису за допомогою контролю багатоверсійної паралельності (MVCC)

Область, в якій PostgreSQL особливо відзначається, це горизонтальне масштабування записів, яке дозволяє багатьом одночасним сесіям модифікувати дані на розподілених серверах за допомогою моделі MVCC.

Ця модель MVCC означає відмінну одночасність навіть для змішаних навантажень читання-запису, дозволяючи базам даних PostgreSQL масштабуватися до великого обсягу обробки за допомогою реплікації. Записи виконуються паралельно, а потім синхронізуються.

MySQL InnoDB досягає подібної одночасності за допомогою блокування на рівні рядків, а не MVCC. Але архітектура PostgreSQL показала більшу масштабованість під високими навантаженнями на запис під час тестування.

По суті, PostgreSQL в кінцевому підсумку підтримує більшу масштабованість запису, хоча це вимагає більше ресурсів сервера. MySQL є легшим для масштабування читання.

PostgreSQL проти MySQL: Надійність та захист даних

PostgreSQL та MySQL забезпечують надійні захисні механізми та механізми надійності – хоча PostgreSQL наголошує на довговічності, тоді як MySQL зосереджується на високій доступності.

Контроль доступу та шифрування

PostgreSQL та MySQL також надають контроль користувацьких облікових записів, адміністрування привілеїв та можливості мережевого шифрування для безпеки. Критично важливі елементи, такі як з’єднання SSL, політики паролів та безпека на рівні рядків на основі ролей, застосовуються аналогічно.

Однак є кілька відмінностей, що стосуються шифрування:

• Рідна шифрація даних у спокої: PostgreSQL 13 додав модуль pgcrypto для прозорого шифрування таблиць файлової системи. MySQL не має рідної шифрації, але підтримує Plugins/plugin.
• Легкі політики доступу до рядків: PostgreSQL має RLS і MASK для ролей для управління видимістю рядків до доменів даних через політики. MySQL може використовувати види для отримання схожого результату, але це не настільки надійно.

Хоча обидві системи RDBMS захищають конфіденційні дані за допомогою шифрування SSL/TLS для клієнтських з’єднань, PostgreSQL пропонує трохи більше алгоритмів шифрування, моніторинг активності та вбудовані опції контролю доступу, ніж MySQL.

Надійність PostgreSQL через WAL

PostgreSQL використовує журналювання з передоплатою (WAL), де зміни даних записуються у журнал перед тим, як відбуваються фактичні модифікації даних.

Це захищає від втрати даних, навіть у разі аварій або відключення електроенергії, запобігаючи пошкодженню бази даних.

WAL логи в PostgreSQL підтримують послідовний ланцюг змін, що накопичуються в транзакціях, які можуть швидко відтворювати та відновлювати дані.

Цей механізм забезпечує роботу таких функцій, як потокове реплікування, паралельні запити та відновлення по точці часу (PITR) до попередніх станів у часі без необхідності повних резервних копій.

Загалом, WAL допомагає підтримувати гарантії стійкості даних і підвищує продуктивність для відновлення після збоїв та реплікації.

MySQL високої доступності

Для мінімізації простою, MySQL пропонує надійне кластерування з високою доступністю, яке автоматично переключається у випадку збою будь-якого окремого сервера – з мінімальним перериванням. Автоматичне підвищення реплік і швидка ресинхронізація роблять відмови рідкісним випадком.

Поки MySQL 5.7 не включав вбудовану високу доступність, MySQL 8 ввів InnoDB кластер для автоматичного перемикання між вузлами.

PostgreSQL також досягає високої доступності за допомогою інструментів реплікації, таких як Slony, Londiste або pgpool-II, які забезпечують тригерну або проміжну заміну при відмові. Однак, у PostgreSQL відсутня вбудована інтеграція кластеризації, як у MySQL, хоча ви також можете досягти високої доступності.

Отже, якщо ваш додаток вимагає 100% безперервної роботи сервера без ручного втручання, рідні можливості кластеризації MySQL можуть краще вам підійти. Це також одна з причин, чому WordPress, система управління контентом, яка становить 43% інтернету, продовжує використовувати MySQL.

Підтримка спільноти та бібліотеки

З огляду на тривалу історію та велику кількість користувачів обох баз даних, PostgreSQL та MySQL пропонують корисні форуми, бібліотеки документації та інструменти від сторонніх розробників. Однак, деякі відмінності виділяються.

Згідно з Google Trends, інтерес до MySQL значно знизився, наближаючись до PostgreSQL. Однак обидві бази даних все ще мають сильну підтримку та користувацьку базу, що забезпечує їм гарну підтримку спільноти.

Спільнота PostgreSQL

Розробку PostgreSQL керує PostgreSQL Global Development Group – команда розробників відкритої спільноти, яка співпрацює по всьому світу. Тисячі користувачів і учасників беруть участь у списку електронної пошти, IRC-каналах, блогах та заходах.

Вони також проводять конференції, такі як PGConf, регулярно об’єднуючи спільноту Postgres. Загалом, потужна підтримка здатного екосистеми сприяє прогресу PostgreSQL.

Спільнота MySQL

Як дуже популярна відкрита база даних, MySQL також користується підтримкою онлайн-спільноти. MySQL Developer Zone надає багату документацію та форуми для усунення проблем та подальших кроків. Великі конференції, як Percona Live, обговорюють останні кращі практики використання MySQL.

Придбання Oracle MySQL також допомогло отримати необхідні інвестиції у нові версії та комерційні пропозиції підтримки для тих, хто потребує додаткової допомоги. Хоча MySQL не настільки грасрутний, як PostgreSQL, користувачі MySQL мають чудові ресурси спільноти.

Порівняння глибини підтримки

Обидві бази даних також мають чудові спільноти для підтримки. PostgreSQL надає більш передові технічні поради та відмінну документацію, враховуючи вроджену складність бази даних. Їхня документація також трохи жартівлива, на відміну від більшості інших технічних документів. Ось уривок:

“Перше століття починається з 0001-01-01 00:00:00 н. е., хоча в той час цього не знали. Це визначення застосовується до всіх країн, що використовують григоріанський календар. Століття номер 0 не існує, ви переходите від -1 століття до 1 століття. Якщо ви не згодні з цим, будь ласка, напишіть свою скаргу: Папі, Катедра Святого Петра в Римі, Ватикан.”

— Документація PostgreSQL по EXTRACT, date_part

Спільнота MySQL пропонує ширший досвід, ідеально підходящий для початківців, таких як веб-додатки.

Але для будь-якої бази даних очікуйте на зацікавлені, турботливі спільноти користувачів, готові допомогти з використанням та ростом.

Типові випадки використання

Враховуючи відмінності, які були підкреслені до цього, PostgreSQL та MySQL схиляються до деяких відмінних варіантів використання. Однак обидві системи RDBMS часто працюють абсолютно нормально для веб-застосунків, які читають та записують рядки даних.

Сценарії використання PostgreSQL

PostgreSQL відмінно підходить для аналітичних завдань з великими обсягами даних, таких як:

• Бізнес-аналітика зі складними агрегованими запитами по мільйонам рядків.
• Сховище даних та звітність по багатьох таблицях JOINS та умовах.
• Наука про дані та машинне навчання вимагають масивів PostgreSQL, hstore, JSON та користувацьких типів даних.
• Геопросторовий та багатовимірний аналіз за допомогою PostGIS та спеціалізованої обробки. Приклади включають дані про реальне місцезнаходження в режимі реального часу, супутникові зображення, кліматичні дані та маніпуляції з геометрією.

Ці використовують гнучкість PostgreSQL.

Специфічні вертикальні сценарії використання поширені в правових, медичних, дослідницьких, страхових, урядових та фінансових вертикалях, які рухаються до аналізу великих даних.

Приклади із реального життя включають Reddit, Apple, Instagram, дослідження генетики системи лікарень Johns Hopkins, аналітику реклами New York Times, відстеження клієнтів залізниці Amtrak, систему планування робочого часу співробітників Gap, деталі дзвінків Skype та інше.

Сценарії використання MySQL

MySQL зосереджується на чистій швидкості, простоті розробки та легкій масштабованості, властивій веб- та мобільним додаткам. Особливі переваги проявляються для:

• Високопродуктивна обробка онлайн-транзакцій (OLTP) для електронної комерції та веб-додатків, яким потрібна велика пропускна здатність для читання та запису, які торкаються численних окремих таблиць на рядок. Подумайте про зрілі сайти на такому рівні, як Airbnb, Twitter, Facebook та Uber.
• Масові багатокористувацькі онлайн (MMO) ігри з великою базою гравців для одночасної підтримки у майже реальному часі.
• Мобільні додатки та Інтернет речей (IoT) вимагають компактних баз даних для локального пакетування або вбудовування в крайні пристрої з періодичною синхронізацією назад до центрів обробки даних.
• Програмне забезпечення як послуга (SaaS) платформи багатокористувацької оренди швидко масштабують бази даних на вимогу, одночасно зберігаючи дані відокремленими.

Ці застосунки надають пріоритет доступності та швидкості читання/запису в масштабах вебу над можливостями глибокого аналізу даних або інструментами для роботи з даними. У 2016 році Uber також перейшов з PostgreSQL на MySQL, що на деякий час стало предметом обговорення у технічній спільноті.

Багато великих компаній використовують MySQL, включаючи WordPress, Wikipedia, Facebook, Google AdWords, Zendesk, Mint, Uber, Square, Pinterest, Github, перегляд фільмів Netflix, метадані відео YouTube та інші.

Міграція з MySQL на PostgreSQL або навпаки

Враховуючи популярність обох баз даних, багато розробників можуть мігрувати між MySQL та PostgreSQL. Чого їм слід очікувати під час процесу міграції баз даних?

Загалом, міграція повністю функціональних реляційних баз даних між MySQL та PostgreSQL проходить досить гладко у більшості випадків, завдяки відмінним інструментам міграції, що є у наявності. Більша частина SQL синтаксису та функцій співпадає, аніж відрізняється. Типи даних зазвичай перекладаються добре, хоча проведення пробних конверсій допомагає.

Давайте розглянемо деякі ключові виклики, які потрібно вирішити:

Обробка змін типів даних

Під час міграції схем з MySQL до PostgreSQL або навпаки, приділяйте особливу увагу будь-яким невідповідностям типів даних:

• Колонки AUTO_INCREMENT в MySQL стають SERIAL у PostgreSQL.
• Для масивів PostgreSQL потрібні додаткові зміни синтаксису, оскільки в MySQL немає подібного типу даних.
• Перевірте конверсації даних дати/часу.

Тестуйте міграції на копіях продуктивних даних для перевірки відповідності. Невідповідності типів даних легко ламають додатки, якщо їх не вирішити.

Міграція збережених процедур

Якщо ви значною мірою покладаєтеся на збережені процедури для бізнес-логіки, міграція їх між MySQL та PostgreSQL вимагає переписування коду.

Ключові відмінності у їхніх процедурних мовах, такі як синтаксис роздільників, часто порушують портативність коду. Також, підтвердьте, що дозволи залишаються незмінними для виробничих процедур.

Отже, ретельно перевірте вашу міграцію і не припускайте, що функції чисто переходять між платформами.

Сумісність клієнта

Додатки, які використовують бібліотеки клієнтів PostgreSQL та MySQL, також потребують переконфігурації при зміні середовищ:

• Оновити рядки підключення.
• Замінити використання клієнтської бібліотеки.
• Перенаправити API-виклики на нову платформу.

Зміна базової бази даних вимагає також змін у додатку. Інтегруйте оновлене підключення у ваш список перевірок при міграції.

Зміни схеми з функцій RDBMS

Оцініть спадковість таблиць PostgreSQL, безпеку на рівні рядків і точно налаштовані дозволи користувачів порівняно з відображеннями та тригерами MySQL, щоб визначити, чи слід перенести логіку на нові, вдосконалені конструкції, доступні в кожній базі даних. Функціональні можливості, що впливають на особливості, зазвичай мігрують чистіше, залишаючись ближчими до стандартів SQL.

Зміни в коді додатків

Оновіть рядки з’єднань та використовувані драйвери, звичайно. Крім того, оптимізуйте сильні сторони продуктивності кожної бази даних. MySQL може використовувати більше об’єднань на стороні додатку та логіки представлення, яка тепер повністю в SQL на PostgreSQL. З іншого боку, PostgreSQL тепер може застосовувати підходи до бізнес-правил, які раніше були можливі тільки через тригери MySQL та збережені процедури.

На щастя, багато фреймворків доступу до даних, таких як Hibernate, абстрагують деякі відмінності від розробників, обмежуючи використання пропрієтарного синтаксису. Оцініть, чи має сенс зміна ORM або клієнта.

Належне планування, оцінка впливу змін та тимчасові середовища мінімізують стрес під час міграції для успішного використання переваг кожної бази даних.

Використовуйте інструменти міграції

На щастя, існують інструменти, які допомагають переміщати схеми та дані між MySQL та PostgreSQL з більшою легкістю:

• pgLoader: Популярний інструмент для міграції даних для переходу на PostgreSQL.
• AWS SCT: Конвертер баз даних для однорідних міграцій.

Ці автоматично вирішують багато питань сумісності ОС/середовища, одночасно гарантуючи ідентичність даних у різних системах.

Так що залиште собі час для перетворення/тестування, але використовуйте автоматизовані інструменти для заміни баз даних.

Яка база даних для вас підходить?

Вибір між PostgreSQL та MySQL значною мірою залежить від ваших конкретних вимог до додатку та навичок команди, але декілька ключових питань можуть направити ваш вибір:

Які типи даних ви збираєтеся зберігати? Якщо вам потрібно працювати з більш складними та взаємопов’язаними даними, гнучкі типи даних і об’єктно-реляційна модель PostgreSQL значно спрощують це.

Наскільки критичні показники виконання запитів та масштабованість? MySQL краще справляється з пропускною здатністю для веб-додатків з високим трафіком, які вимагають швидшого читання. Але PostgreSQL довів свою перевагу для змішаних навантажень на читання і запис на рівні підприємств.

Які адміністративні навички має ваша команда? PostgreSQL винагороджує передовий досвід роботи з базами даних, враховуючи його широкі можливості конфігурації. MySQL простіший для адміністраторів без відмінних навичок SQL для ефективної роботи.

Платформи, такі як DreamHost, роблять хостинг баз даних простим і зрозумілим завдяки VPS, виділеним серверам та хмарному хостингу. DreamHost забезпечує безпеку та автоматичне резервне копіювання, щоб оптимізувати робочі процеси, тож ви можете зосередитись на використанні даних для бізнес-аналітики.

Отже, дозвольте команді DBA DreamHost взяти на себе розгортання та управління, поки ви проектуєте ідеальну платформу даних для вашого зростання. PostgreSQL та MySQL пропонують економіку відкритого коду з надійністю підприємства, коли їх підтримують перевірені хмарні експерти. Найкраща база даних для вашого додатку, ймовірно, чекає – спробуйте сьогодні!