Искусственный интеллект (AI) сделал невероятные шаги в последние годы. ChatGPT уже демонстрирует отличные навыки в письме, но теперь мы не ограничены только текстовым AI.
Познакомьтесь с DALL-E: революционной системой ИИ, которая создает изображения из текстовых описаний.
DALL-E – это огромный шаг вперед в творческих возможностях искусственного интеллекта, и он стал еще мощнее с последней версией, DALL-E 3.
В этом руководстве мы рассмотрим, что такое DALL-E, как это работает, его применение и советы по использованию для создания потрясающего визуального контента. Давайте начнем.
Что такое DALL-E?
DALL-E является одним из самых мощных дополнений к инструментам искусственного интеллекта, доступным на рынке сегодня.
Это генератор изображений на базе ИИ, разработанный OpenAI, той же организацией, что и ChatGPT. Он использует метод, известный как “генеративный ИИ”, для создания оригинальных изображений с нуля на основе текстовых запросов.
Например, если вы введете текст “стул в виде авокадо с красной обезьяной,” DALL-E создаст совершенно новое изображение этого воображаемого объекта.
Это достигается не за счет склеивания частей изображения, а путем “воображения” того, что вы имеете в виду.
Чем подробнее ваше описание, тем подробнее будет изображение.
Заметка для гиков: Название DALL-E — это игра слов, сочетающая имя знаменитого сюрреалиста Сальвадора Дали и персонажа дружелюбного робота ВАЛЛ-И из Pixar. Это намекает на то, как DALL-E сочетает искусство и технологии, чтобы создавать фантастические визуализации непосредственно из текстовых описаний.
Вот в чем дело. DALL-E — это огромный шаг вперед в творчестве искусственного интеллекта.
Хотя людям легко представлять слова, компьютер никогда не мог это делать, особенно так ярко.
DALL-E помогает компьютерам на самом деле представлять и решать проблемы внутри системы, открывая захватывающие возможности для графического дизайна, изображения макетов, дизайна макетов веб-сайтов и много другого.
Как работает DALL-E?
Но как DALL-E творит свои чудеса? Как было сказано, DALL-E использует технологию генеративного искусственного интеллекта, метод, при котором компьютеры создают результаты, не видев их ранее. Давайте погрузимся в это подробнее на минуту.
Генеративная модель ИИ
В отличие от большинства ИИ, которые мы видели, генеративные модели ИИ не специализируются на выполнении конкретных задач.
Вместо этого они обучаются на огромном наборе данных из изображений, текстов и другого контента, чтобы развить глубокое понимание взаимосвязей между концепциями.
Это позволяет им создавать совершенно новые результаты, которые выглядят очень реалистично и точно соответствуют предоставленным заданиям.
Например, искусственный интеллект, обученный только на фотографиях кошек, не мог бы представить новый вид животных, такой как «фламинго-лев».
Но генеративная модель, обученная на миллионах изображений (включая животных, людей, игрушки и т.д.), текстов и аудио, может объединить свои знания для создания гибрида «фламинго-лев», когда ее убедительно попросить.
С последней версией, DALL-E 3, эта способность представлять совершенно новое стала еще более выраженной. Последняя итерация демонстрирует новый талант точного интерпретирования запросов, захватывая нюансы и детали, которые ускользали от предыдущих моделей.
Где раньше генеративный ИИ часто выдавал неожиданные результаты при получении сложных инструкций, DALL-E 3 демонстрирует отличное понимание языка, что позволяет ему воображать новые сцены и персонажи, выходящие за рамки ожидаемого для модели генерации изображений из текста.
С DALL-E 3 связь между языком и изображением теснее, чем когда-либо прежде, поэтому он может интерпретировать контекст ваших запросов, а не просто следовать за словами.
Результаты могут быть страшно близки к тому, что вы запросили.
Вот пример простого запроса: «Представьте себе фламинго-льва».
И вывод изображения.
Как это происходит?
Эта способность «представлять» слова основывается на двух ключевых компонентах генеративного ИИ:
- Нейронные сети: Слоистые сети алгоритмов, моделируемые по образцу взаимосвязанных нейронов человеческого мозга. Они позволяют ИИ распознавать закономерности и концепции в больших наборах данных.
- Алгоритмы машинного обучения: Техники машинного обучения, такие как глубокое обучение, которые постоянно уточняют понимание нейронными сетями связей в данных.
Генеративные модели извлекают пользу из огромных нейронных сетей, обученных на большом объеме данных, чтобы создать чрезвычайно богатое концептуальное понимание мира. Правильный запрос может ремиксовать эти знания для создания ранее невиданных результатов.
Как работает генеративная архитектура DALL-E
То, что позволяет DALL-E генерировать изображения из текста, – это его специально разработанная архитектура нейронной сети:
- Большой набор данных: DALL-E был обучен на сотнях миллионов пар изображений и текстов, что позволило ему изучить визуальные концепции и их связь с текстовым содержанием или устной речью. Этот обширный набор данных предоставляет ему широкие знания о мире.
- Иерархическая структура: Сеть имеет слоистое представление от высокоуровневых концепций до мельчайших деталей. Верхние слои понимают широкие категории (например, птицы), в то время как нижние слои распознают тонкие атрибуты (например, форму клюва, цвет и расположение на лице).
- Кодирование текста: Используя эти знания, DALL-E может перевести письменные слова в математические представления слов. Например, когда мы вводим «Фламинго-лев», он знает, что такое фламинго и что такое лев, и создает различные вариации комбинации этих животных. Этот перевод позволяет текстовым вводам производить визуальные результаты.
Эта передовая архитектура помогает DALL-E создавать высокотворческие и согласованные изображения, которые точно следуют текстовым подсказкам.
Теперь, мы знаем, что технические аспекты могут быть довольно сложными (и мы еще даже не затронули основные моменты), но для конечных пользователей это просто.
Вы задаете вопросы, и получаете потрясающие изображения.
Языковые модели & DALL-E (или сложные вещи)
Критически важным элементом архитектуры DALL-E является интеграция языковых моделей GPT (Generative Pre-trained Transformer). Эти модели играют ключевую роль в интерпретации и уточнении запросов для оптимизированной генерации изображений. Вот краткий обзор того, как они вносят свой вклад.
Модели GPT умело улавливают контекст и нюансы языка. Когда вводится запрос, модель GPT не просто читает слова; она понимает намерение и тонкие значения, стоящие за ними. Это понимание критически важно для перевода абстрактных или сложных идей в визуальные элементы, с которыми может работать генерирующая изображения часть DALL-E.
В случаях, когда первоначальная задача может быть неоднозначной или слишком обширной, модель GPT помогает уточнить или расширить её. За счёт своего обширного обучения в области языка и различных предметов, она может предполагать, какие детали могут быть релевантными или интересными для включения в изображение, даже если они не были явно указаны в первоначальной задаче.
Модели GPT также могут выявлять потенциальные ошибки или неоднозначности в запросах. Например, если запрос содержит фактическое несоответствие или лингвистическую путаницу, модель может либо исправить его, либо запросить уточнение, чтобы окончательный ввод в генератор изображений был максимально четким и точным.
Интересно, что роль GPT не ограничивается только пониманием и уточнением — она также может добавить элемент творчества. Заимствуя из своего обширного обучения, он может предложить уникальные или творческие интерпретации запроса, расширяя границы возможностей генерации изображений.
В сущности, модели языка GPT служат умным посредником между вводом пользователя и возможностями генерации изображений DALL-E. Они обеспечивают не только точное понимание запросов, но и их обогащение и оптимизацию для создания наиболее релевантных и креативных визуальных результатов.
Для чего используется DALL-E?
DALL-E открыл захватывающие новые возможности для легкого создания пользовательского визуального контента по запросу. То, что раньше занимало часы или даже дни, теперь можно сделать за несколько минут, а затем человек может проработать созданные работы.
Давайте рассмотрим несколько примеров использования.
Макеты сайта
Наем профессионального графического дизайнера для разработки макета вашего сайта может быть дорогостоящим. DALL-E может стать отличным партнером и предложить креативные макеты и шаблоны для вашего веб-сайта. Просто введите что-то вроде «создать дизайн главной страницы сайта для…» с последующим описанием вашего бизнеса.
Например, «создайте дизайн главной страницы сайта для моего питомника для животных под названием Pet Hostel».
Маркетинговые материалы
Вам также необходимо распространить информацию. Это означает создание рекламных кампаний, листовок, плакатов и баннеров. Визуальное оформление может как улучшить, так и испортить ваши маркетинговые кампании. Используйте DALL-E для создания дизайнов, модифицируйте их, а затем используйте полученные дизайны для создания более совершенных версий.
Посты в социальных сетях
DALL-E может значительно упростить создание ваших постов в социальных сетях. Запустите его с такой просьбой, как «создай пост для Instagram на тему…», и укажите тему, которую вы планируете поделиться.
Создание графики и логотипов
Если вам нужен новый логотип, DALL-E может предложить вам отличные варианты с минимальными усилиями. Вот пример логотипа, который мы получили для примера компании по присмотру за животными:
Если вы работаете в индустрии, которая требует много визуальных материалов, например, в детских комиксах, DALL-E может помочь вам подготовить первые версии ваших персонажей за несколько минут, чтобы вы могли начать быстрее публиковать контент.
Создание макетов продукта
Будь вы небольшой бизнес, только обдумывающий продукт, или устоявшийся бизнес, тестирующий новую идею, DALL-E может быстро превратить эти идеи в изображения. В течение нескольких минут вы можете визуализировать варианты новых продуктов, прежде чем тратить деньги и время на создание прототипов.
Личное творчество
Превратите идеи в изображения
DALL-E может без усилий воплотить в жизнь случайные идеи, помогая вам визуализировать их. Будь то для социальных сетей, создания контента для веб-сайта, комиксов или даже просто создания мемов.
Графика для личных товаров
Печать по требованию позволяет каждому создавать свои собственные товары, а DALL-E может помочь вам создать отличные дизайны продуктов. Вот подсказка, которую вы можете попробовать: “Создайте дизайн футболки, который будет абстрактным и инопланетным. Разделите изображение на две части, одна показывает переднюю сторону футболки, а другая — заднюю сторону той же футболки”
Общая идея заключается в том, что DALL-E делает создание высококачественного, специфического визуального контента таким же простым, как написание нескольких слов. Это позволяет как отдельным людям, так и организациям воплощать свои видения в жизнь с небывалой скоростью.
Но у DALL-E есть некоторые ограничения.
Качество изображения в настоящее время не отличается точностью и иногда может быть довольно абсурдным. Кроме того, DALL-E и большинство моделей генерации изображений плохо справляются с текстом внутри изображений.
Давайте рассмотрим пример для лучшего понимания.
Вот задание: “Маркетинговая графика для компании, предоставляющей услуги хостинга, желающей продвигаться в социальных сетях. Название компании – ‘DreamHost’”
И вот тот же запрос с DALL-E 3. Он гораздо ближе к правильному выводу слов. Но буквы все еще искажены.
Но с той скоростью, с которой улучшаются ИИ, мы скоро увидим гораздо более совершенные модели.
Модели генерации изображений также имеют проблемы с созданием конкретных человеческих особенностей, таких как руки и ноги. Вот пример того, как DALL-E 2 и DALL-E 3 пытаются создать изображение с «руками».
Но, несмотря на свои ограничения, DALL-E делает шаги в создании визуального контента, и по мере создания новых моделей, проектирование графики, соответствующей конкретным описаниям, станет только проще.
Сколько стоит DALL-E?
Вот в чем большой вопрос: сколько на самом деле стоит DALL-E? И стоит ли платить за DALL-E за создание контента?
DALL-E использует модель ценообразования на основе кредитов: вы покупаете кредиты заранее, и каждый раз, когда вы создаете изображение, используется один кредит.
Вот текущие тарифы:
- Базовый: $15/месяц, 115 кредитов.
- Профессиональный: $30/месяц, 230 кредитов.
Кредиты обнуляются каждый месяц, поэтому вам рекомендуется использовать их регулярно. Вы также можете получить неограниченное количество генераций DALL-E 3 в рамках ChatGPT Plus за 20 долларов в месяц.
Microsoft также объявила, что Bing Chat и Bing Image Creator получают значительное обновление. Они интегрируют DALL-E 3 в свою систему. Теперь Bing может создавать еще более детализированные и реалистичные изображения для пользователей.
Если вы хотите изучить другие инструменты, ознакомьтесь с этим списком лучших бесплатных инструментов ИИ, с которыми вы можете поэкспериментировать.
Как начать создавать изображения с DALL-E
Готовы начать воплощать ваши творческие видения в жизнь с помощью ИИ? Вот пошаговое руководство по созданию ваших первых изображений DALL-E:
Шаг 1: Создайте аккаунт OpenAI
Перейдите на сайт DALL-E и кликните “Try DALL-E.” Вы можете зарегистрироваться напрямую или используя ваш Google, GitHub, или Microsoft аккаунт.
После регистрации вы получите 15 бесплатных кредитов для создания изображений сразу же. Вы можете продолжить использовать 15 бесплатных кредитов ежемесячно или приобрести дополнительные кредиты каждый месяц.
Шаг 2: Создайте свое первое изображение
На панели управления DALL-E введите текстовую подсказку в поле ввода. Для создания первого изображения вы можете начать с чего-то простого, например, “милый маленький морской выдра, плавающий в океане.”
Вы также можете вводить более длинные и подробные описания для получения более точных результатов. После ввода вашего запроса, кликните Сгенерировать, чтобы создать изображение.
Шаг 3: Измените результат
Если ваше первое изображение не соответствует вашим ожиданиям, просто отредактируйте запрос и нажмите кнопку генерации снова.
Вы можете делать небольшие корректировки, например, «милый маленький морской выдра, плавающий в океане на закате.»
Или попробуйте совершенно новую задачу.
Продолжайте экспериментировать, пока не получите результат, который вам нравится.
Шаг 4: Скачайте ваше изображение
После выбора, нажмите на изображение, которое хотите скачать, а затем нажмите на значок скачать в верхнем правом углу изображения.
И вот и всё. Всего несколько шагов, и вы использовали ИИ для создания настраиваемого изображения. Но это ещё не всё…
БОНУС: Редактирование изображений с помощью ИИ
Последние обновления также позволяют вам редактировать изображение с помощью ИИ, где вы можете изменять небольшие секции изображения, расширять изображение за счет автоматической генерации дополнительных секций и многое другое.
Для начала кликните по одному из изображений, которое вы хотите отредактировать, и нажмите кнопку Редактировать.
Опции редактирования появятся под изображением. Кликните на функцию редактирования, которую хотите использовать. В этом примере давайте используем Generation frame для добавления к этому изображению. Мы расширили изображение и добавили «с плавающей рыболовной сетью» к нашему существующему запросу.
Результат выглядит как целостное изображение, без видимых следов склеивания картинок. Вот в чем сила DALL-E.
6 советов по созданию визуального контента с DALL-E
Теперь, когда возможности генерации изображений DALL-E находятся у вас под рукой, вот несколько профессиональных советов и рекомендаций, как максимально использовать их:
1. Используйте детализированные и конкретные запросы
DALL-E лучше справляется, когда получает более подробные указания. Использование описательного языка и конкретики помогает ему генерировать более точные результаты.
Например, “милый щенок” вызывает — ну, образ очень милого щенка.
Но уточнение деталей, таких как, “улыбающийся пушистый белый щенок самоеда с голубыми глазами” позволяет DALL-E дать более точный результат.
2. Попробуйте разные варианты одного запроса
Небольшая корректировка запросов может создать интересные вариации изображений:
Давайте начнем с идеи, «Авокадо-кресло».
А затем измените этот запрос, попробовав, “автомат аркады в форме авокадо.“
Весело тестировать креативность DALL-E, изменяя запрос. Тестирование вариантов одного и того же запроса может помочь вам понять, какие входные данные склоняются к более предпочтительным результатам. Со временем вы начнете понимать, как сформулировать запрос, чтобы получить что-то ближе к желаемым вариантам изображений.
3. Добавить отраслевой контекст
Приспосабливание запросов с деталями, связанными с вашей нишей или отраслью, помогает DALL-E создавать более релевантные, пригодные для использования изображения.
Например, допустим вы управляете авокадовой фермой под названием “Green Grove Avocados”, продавая премиальные органические авокадо. Вот несколько отраслевых подсказок для создания подходящих маркетинговых активов:
“Крупным планом фотография логотипа Green Grove Avocados на ящике с авокадо, полном спелых авокадо.“
Или, “Изображение рабочего стола flat lay с авокадо-тостом, косметическим продуктом для лица с авокадо, наклейками Green Grove Avocado и плюшевым авокадо.“
Как вы можете видеть, использование специфических для ниши подсказок может адаптировать визуальный материал к вашим уникальным потребностям вместо общих изображений. Это позволяет сэкономить время, которое иначе ушло бы на объяснение требований дизайнерам.
Вы можете попросить DALL-E создать графику, сцены, персонажей, макеты и многое другое, соответствующее контексту вашей индустрии, аудитории и бренд-айдентике. Со временем соберите эти создания ИИ в руководство по стилю для запросов, оптимизированных для ваших целей.
4. Опишите стиль
Вы можете настроить эстетику, указав стиль, например, «картина импрессионистов» или «пиксель-арт 8-бит». Чем подробнее ваш запрос, тем сложнее и точнее будет результат.
Например, вот полностью разработанный запрос, указывающий вывод в стиле импрессионистской живописи:
“Картина в стиле импрессионизма, изображающая спокойный пейзаж на рассвете. Сцена включает в себя извилистую реку, протекающую через пышный луг, с травой, покрытой росой, переливающейся в мягком утреннем свете. На заднем плане находится маленький, уютный домик с лениво поднимающимся из трубы дымом. Небо – это полотно пастельных цветов, раннее солнце заливает облака теплым золотистым светом. Несколько птиц летят, вырезаясь на фоне неба. Мазки свободные и текучие, они передают суть спокойной обстановки.”
Эта графика точно отображает, что находится в нашем запросе, придавая ему художественное оформление.
5. Сделайте задание абсурдным
DALL-E часто отлично справляется с воплощением абсурдных идей в жизнь. Не бойтесь быть странными и создавать воображаемые творения, например, «слон играет в шахматы с гномом на Марсе».
Поразительно точные изображения от генеративных моделей ИИ. Они уже имеют феноменальное «понимание» нашего физического мира и могут создавать концепции с минимальными указаниями.
Итак, пока деловой мир все еще догоняет искусственный интеллект, что вы можете сделать, чтобы ускорить создание контента для вашего бизнеса?
Использование DALL-E для продвижения вашего онлайн-бренда
Для бизнеса, создателей контента и цифровых художников, DALL-E представляет собой чрезвычайно мощный инструмент для повышения узнаваемости вашего онлайн-бренда.
Хотя вы не можете полностью заменить своих графических дизайнеров на DALL-E, это может помочь вашей команде быстро начать работу, преодолеть творческие блоки и итерировать дизайнерские идеи за считанные секунды до создания готового произведения.
Давайте посмотрим, как вы можете использовать DALL-E для вашего онлайн-бренда.
1. Создание привлекательной графики
Вам нужны визуальные материалы, чтобы максимально использовать ваш контент в интернете. И с учетом популярности Instagram и TikTok, вы больше не можете это игнорировать.
DALL-E может помочь вам создавать супер креативные изображения для вашего профиля в Instagram, миниатюры для видео на TikTok и YouTube, а также многое другое.
Хотя графика сейчас не будет завершенным продуктом, она отлично подходит для сокращения времени на дизайн-итерации и перехода непосредственно к завершению лучшего варианта.
2. Иллюстрирование блог-постов и другого контента
Добавление изображений к вашим блог-постам и обновлениям в социальных сетях может привлечь внимание читателей, удержать их внимание и сделать контент более пригодным для распространения.
Но нахождение или создание пользовательских изображений для каждой публикации может быть затратным по времени и дорогим. Вот здесь-то и пригодится DALL-E!
Вместо стандартных стоковых фотографий вы можете использовать ИИ для создания пользовательских изображений заголовков, скриншотов и иллюстраций на основе названия вашего поста, тем и деталей.
Например, блог-пост на тему «5 советов для начала блога о домашнем приготовлении пищи» может иметь заголовочное изображение с подписью: “Фотография человека, который раскладывает свежеиспеченные печенья на кухонной столешнице рядом с ингредиентами и кухонными принадлежностями для блога о домашнем приготовлении пищи.”
Для индивидуальных предпринимателей и малых предприятий, не располагающих большими бюджетами на творчество, DALL-E предоставляет доступный способ создания библиотеки последовательных, высококачественных и подходящих для бренда изображений для визуального улучшения контента.
Ключевым моментом является создание подсказок, которые передают суть каждого поста, соответствуя стилю вашего бренда и интересам аудитории. Всё, что нужно – это немного практики, пока вы не найдете подсказки, которые лучше всего подходят для ваших нужд.
3. Создайте привлекательные рекламные визуалы
Запуск платных рекламных кампаний на платформах, таких как Facebook, Instagram и Google, может быть дорогостоящим. Для максимизации эффекта от ваших рекламных расходов визуальные материалы и текст должны привлекать внимание и четко передавать предложение.
Здесь на помощь приходит DALL-E. С помощью DALL-E вы можете быстро создать десятки вариантов изображений и макетов рекламы для тестирования, исходя из особенностей вашей кампании.
Например, вот что было получено по запросу: «Создайте несколько визуальных график для образцов рекламных кампаний компании SaaS. Покажите мобильный телефон с работающим внутри приложением и людей, использующих приложение. Проявите креативность.»
Сейчас это не законченный продукт, но он идеально подходит для того, чтобы указать вашим дизайнерам направление, в котором вы хотите работать.
И это экономит время, потраченное на инструктаж дизайнера по сообщениям и электронным письмам и ожидание хорошей визуализации.
Некоторые из основных преимуществ DALL-E для рекламных кампаний:
- Быстрая итерация: Тестируйте множество различных визуальных стилей, цветов и вариантов текстового наложения за время, которое потребовалось бы для ручного создания одного.
- Основанное на данных решение: Проводите A/B тестирование вариантов рекламы, созданных с помощью DALL-E, чтобы увидеть, какая картинка статистически приводит к лучшим конверсиям.
- Адаптивность: Динамически корректируйте запросы к изображениям на основе данных о производительности для оптимизации будущих рекламных итераций.
- Экономия затрат: Получите больше ценности от вашего рекламного бюджета, используя ИИ для максимизации вовлеченности в масштабах. DALL-E более доступен, чем ручной дизайн.
Хотя изображения DALL-E могут быть недостаточно отполированными для окончательных рекламных материалов, они чрезвычайно ценны в творчестве и экспериментировании. Вы можете использовать ИИ для быстрого создания первичных визуальных активов, а затем дизайнеры смогут доработать наиболее успешные варианты.
Этот гибридный подход человека и ИИ позволяет сосредоточиться на наиболее эффективном дизайне, экономя время и деньги в процессе. В сочетании с правильной стратегией подсказок, DALL-E может стать незаменимым инструментом для создания привлекательных, основанных на данных рекламных креативов.
Экстра Экстра: Привнесите свой онлайн-бренд в физический мир
Помимо общих применений DALL-E для улучшения бренда, существуют некоторые конкретные особенности, которые могут поднять вовлеченность вашего бренда на новый уровень. Эти удивительные функции доступны в разделе «Исследовать» интерфейса ChatGPT.
Sticker-Whiz: Персонализированные стикеры для продвижения бренда
Sticker-Whiz, функция, интегрирующая ChatGPT и DALL-E, превращает дизайны в вырубные наклейки. Представьте, что вы создаете уникальные брендированные наклейки на основе логотипа вашего бизнеса, изображений продуктов или даже слоганов кампании.
Эти наклейки можно использовать для упаковки, в качестве подарков на мероприятиях или как веселое дополнение к заказам клиентов. Процесс прост: вы вводите запрос на дизайн в DALL-E, и Sticker-Whiz преобразует сгенерированное изображение в формат наклейки, готовый к печати и доставке к вашей двери.
Это не только добавляет индивидуальности вашему бренду, но и предоставляет клиентам осязаемый способ взаимодействия с вашим брендом и его продвижения.
Генератор страниц раскрасок: увлекательный контент для всех возрастов
Еще одно творческое применение DALL-E – это создание страниц раскрасок. Этот инструмент может создавать уникальные страницы раскрасок, которые соответствуют тематике вашего бренда или продуктов.
Эти раскраски могут стать отличным дополнением к вашему онлайн-контенту, особенно если ваша целевая аудитория включает семьи с детьми. Они также могут быть использованы как увлекательный контент в зонах ожидания, в рамках рекламного пакета или даже как интерактивный раздел на вашем сайте.
Страницы раскрасок могут быть адаптированы для отображения сцен, связанных с вашими продуктами или услугами, персонажей или талисманов, ассоциируемых с вашим брендом, или любой творческой концепции, которая соответствует идентичности вашего бренда.
Эти дополнительные особенности DALL-E предлагают инновационные способы взаимодействия с вашей аудиторией и повышения видимости бренда. Используя эти инструменты, вы можете создавать более интерактивные и запоминающиеся впечатления от бренда, тем самым укрепляя связь с вашими клиентами.
Улучшение вашего процесса создания контента с помощью DALL-E в 2023 году и далее
DALL-E и его последняя версия DALL-E 3 представляют собой огромный шаг вперед в художественных способностях искусственного интеллекта. Что выделяет его, так это его умение, не в переработке существующего контента, а в творческом создании совершенно новых концепций с нуля.
Это открывает мир возможностей для бизнеса, творцов и обычных пользователей для создания и модификации пользовательских визуалов с использованием лишь текстовых описаний.
Теперь у DALL-E есть свои ограничения. Но эти обновления предполагают будущее, где ИИ и люди могут сотрудничать, чтобы улучшить креативность, как мы никогда раньше не испытывали.
И если вы планируете наполнить ваш сайт множеством изображений, вы хотите, чтобы ваш хостинг-провайдер, такой как DreamHost, занимался этим за вас.
Он устраняет технические сложности для вас, чтобы вы могли сосредоточиться на создании своего веб-сайта и онлайн-присутствия более интерактивными и увлекательными. И с мощными высокопроизводительными серверами, работающими в фоновом режиме, вы можете быть уверены, что ваш сайт будет быстро работать без вашего вмешательства.
Какой проект вы планируете улучшить и расширить с помощью креативности DALL-E 3 в первую очередь?
