Mehr Konversionen mit diesen Tipps für A/B-Tests auf Landingpages

Viele der Änderungen, die wir an unseren Websites vornehmen, basieren auf Intuition. Wir verwenden Designs, von denen wir denken, dass sie den Benutzern gefallen werden, und schreiben Inhalte, von denen wir glauben, dass sie bei ihnen Anklang finden — Und während Erfahrung und Intuition sehr hilfreich sein können, um eine beliebte Website zu erstellen, sind sie schlechte Ersatzmittel für echte Daten.

Die gute Nachricht ist, dass A/B-Tests Ihnen helfen können, verschiedene Versionen einer Webseite vor Ihrem Zielpublikum zu testen. Sie können diese Informationen nutzen, um besser zu verstehen, was Ihren Nutzern gefällt und Änderungen vornehmen, die Ihre Besucher begeistern werden.

In diesem Artikel werden wir besprechen, wie A/B-Tests funktionieren und was die Experten dazu sagen. Wir werden Sie auch durch sieben bewährte Methoden für A/B-Tests auf Landing Pages führen, um Ihnen zu helfen, Ihre Experimente zu meistern. Ohne weitere Umschweife:

Eine Einführung in A/B-Tests (und wie sie funktionieren)

Die Conversion Rate Optimierung (CRO) ist ein umfassender Begriff, der die Praxis beschreibt, iterative Änderungen an Ihrer Website vorzunehmen, um die Häufigkeit zu verbessern, mit der Website-Besucher interagieren (klicken, konvertieren) mit Ihrer Website. A/B-Tests werden durchgeführt, indem zwei gleichzeitige Erfahrungen verschiedenen Benutzergruppen bereitgestellt werden, oft mit nur einer Änderung auf einer bestimmten Seite oder einem Abschnitt (wie die Farbe, Größe oder Position eines Call-to-Action [CTA]-Buttons).

Wenn Sie genügend Traffic erhalten und ihn gleichmäßig auf die beiden Versionen (Variante A und Variante B) aufteilen, sollte eine bessere Ergebnisse und Konversionen erzielen als die andere. Deshalb wird A/B-Testing auch häufig als Split-Testing bezeichnet.

Zum Beispiel, wenn Sie zwei Versionen eines CTA testen, sollte eine mehr Klicks erhalten als die andere. Diese Ergebnisse zeigen Ihnen, was Ihr Publikum bevorzugt, und Sie können dann Ihre Website aktualisieren und sich über erhöhtes Engagement freuen:

Viele moderne CRO-Plattformen, einschließlich Spiralyze, VWO, und Optimizely, ermöglichen es Ihnen, alle technischen Aspekte von A/B-Tests ohne allzu große Schwierigkeiten zu handhaben. In den meisten Fällen können Sie einfach ein Element auswählen, einen Seitenersteller verwenden um eine alternative Version zu erstellen, und dann fast sofort mit dem Test beginnen.

Es ist wichtig zu beachten, dass wie bei jedem Experiment die Ergebnisse davon abhängen, ob Sie die richtigen „Fragen“ stellen sowie von Ihrer Stichprobengröße. Diese sind zwei Aspekte des A/B-Tests, die wir im Rest dieses Artikels untersuchen werden.

Welche Elemente können Sie A/B testen?

Zuerst sollten Sie einen Spielplan erstellen. „Sie können fast alles auf Ihrer Website testen, von der Länge Ihrer Landingpage bis zur Farbe Ihres ‘Jetzt kaufen’-Buttons, aber Sie sollten die Elemente priorisieren, von denen Sie denken, dass sie den größten Unterschied für Ihre Ergebnisse machen werden,“ sagt Gallinger. „Ein Anfänger sollte oft mit einem der großen Vier beginnen.“

Textlänge

Die Länge des Textes einer Website kann oft die Konversionsrate einer Seite dramatisch beeinflussen. Dennoch ist es schwer im Voraus zu wissen, ob Sie mehr oder weniger Text benötigen, um Ihre Idee zu erklären, bis Sie es tatsächlichen potenziellen Kunden mittels eines A/B-Tests zeigen:

Wir empfehlen davon ab, A/B-Tests für Blog-Inhalte und Artikel zu verwenden, da zu viele Faktoren die Konversionsraten beeinflussen können.

Zum Beispiel könnte ein 3.000-Wörter-Artikel besser abschneiden als eine „kondensierte“ 1.500-Wörter-Version. Allerdings können Hunderte von Faktoren die Benutzerbeteiligung beeinflussen, wenn Sie den Inhalt auf einer Webseite verdoppeln. Das bedeutet, dass Testergebnisse keine wertvollen Informationen liefern werden.

Stattdessen empfehlen wir, sich auf das Testen von kurzen Textelementen wie Listen und Einführungen zu konzentrieren. Sie haben eher einen erheblichen Einfluss darauf, wie Benutzer auf den Inhalt reagieren, und sie lassen sich viel einfacher A/B-testen.

Überschrift

Die Überschrift ist normalerweise das Erste, was die Menschen sehen, daher ist es äußerst wichtig, sie effektiv zu nutzen, um ihre Aufmerksamkeit zu erregen. Einige Websites verwenden A/B-Tests mit zehn oder mehr Überschriften, bevor sie sich für eine endgültige Option entscheiden.

Schlagzeilen können die Klickraten auf Blogseiten und Suchmaschinenergebnissen drastisch beeinflussen. Nach unserer Erfahrung kann allein das Anpassen einer Schlagzeile einigen Seiten viel mehr Aufmerksamkeit verschaffen.

Idealerweise müssen Sie nicht jede Überschrift testen, die Sie erstellen. Stattdessen empfehlen wir, sich auf Seiten und Beiträge zu konzentrieren, die nicht genügend Aufmerksamkeit erhalten (und Sie denken, dass ihr Inhalt es verdient). Versuchen Sie, die Art von Titel zu imitieren, die Sie oder Ihre Wettbewerber auf anderen erfolgreichen Seiten verwenden, und sehen Sie, ob das einen Einfluss darauf hat, wie die Benutzer auf den Inhalt reagieren.

Aufforderung zum Handeln (CTA)

Dieser kleine Textabschnitt kann oft einen großen Unterschied machen. Zum Beispiel kann ein Button, der „Jetzt kaufen“ statt „Kaufen“ sagt, ein Gefühl der Dringlichkeit erzeugen, das die Menschen dazu bringt, darauf zu klicken, oder ein Gefühl falscher Dringlichkeit erzeugen, das die Menschen dazu bringt, ihn zu meiden.

CTAs sind einige der einfachsten Elemente eines A/B-Tests bei der Analyse der Ergebnisse. Ein “besserer” CTA wird mehr Konversionen erzeugen. Dann können Sie diese Informationen verwenden, um zu lernen, welche Arten von Aufforderungen besser bei Ihrem Publikum ankommen.

Außerdem sind CTAs in der Regel kurz. Das bedeutet, es gibt weniger potenzielle Variationen zum Testen, was das Einrichten von Tests einfacher macht als bei regulären Texten, Überschriften oder Bildern.

Bilder

Bilder vermitteln wichtige Emotionen, aber es ist nicht immer einfach im Voraus zu wissen, welche Bilder funktionieren und welche bei Ihrem Publikum nicht ankommen werden. Ähnlich wie bei Überschriften können Sie eine Vielzahl von ihnen testen, bevor Sie die beste auswählen:

Als Faustregel sollten Bilder immer hochwertig sein und sich auf das jeweilige Thema beziehen. Außerdem sollten Sie nicht versuchen, Bilder zufällig zu ersetzen. Achten Sie stattdessen auf Abbruchmetriken und sehen Sie, welche Webseiten die meisten Benutzer „verlieren“.

Diese Metrik wird Sie auf Seiten hinweisen, die neu gestaltet oder in irgendeiner Weise überarbeitet werden müssen. Von diesem Punkt aus können Sie vorhandene Bilder analysieren und in Betracht ziehen, ob sie das Benutzererlebnis negativ beeinflussen könnten.

Wie Sie Ihre Landing-Page A/B-Tests verbessern (7 Tipps)

Diese A/B-Test-Best-Practices helfen Ihnen, genauere Experimente für jede Seite Ihrer Website einzurichten. Eine Landingpage ist jedoch in der Regel die perfekte Umgebung für einen A/B-Test, da sie in sich geschlossen ist.

1. Eine Hypothese entwickeln

Praktisch alles kann A/B-getestet werden, und die Ergebnisse können auf verschiedene Weisen verwendet werden, um Ihre Website zu verbessern.

„Im Großen und Ganzen können Sie das Design, den Text oder das Angebot testen,“ sagt Sid Bharath, ein SAAS-Marketingberater. „Design bedeutet die Farben, das Layout, die Schriftarten und die visuellen Elemente. Text ist der Inhalt auf der Seite, wie Überschriften oder Produktbeschreibungen. Schließlich ist das Angebot genau das, was Sie die Leute bitten zu tun, wie die Anmeldung zu einem E-Kurs oder den Kauf eines Produkts.“

Jedoch bedeutet die Möglichkeit, A/B-Tests zur Messung von fast allem zu verwenden, nicht, dass sie für alles verwendet werden sollten. Es ist entscheidend, eine Strategie zu haben, um sie auf Weise einzusetzen, die sie wirklich optimal nutzen.

„Es gab ein beliebtes Sprichwort, als das Testen Anfang der 2000er Jahre populär wurde: ‚Immer am Testen sein‘“, sagt Shukairy. „Was die Leute annahmen, war ‚teste eine Farbe und einen Handlungsaufruf auf deiner Seite, und du wirst massive Verbesserungen bei den Konversionen sehen.‘ Das ist überhaupt nicht wahr.“

Es gibt eine Kunst und Wissenschaft des Testens, die eine regelmäßige statistische Analyse Ihrer Website erfordert, um potenzielle Problemfelder zu erkennen und die Ursachen zu erforschen. Das bedeutet, qualitative Umfragen, Umfragen und Benutzbarkeitstests durchzuführen, um besser zu verstehen, womit Kunden zu kämpfen haben.

„Erst nachdem Sie Probleme zusammengetragen haben, können Sie anfangen, diese zu priorisieren und zu entscheiden, welche Lösungen getestet werden könnten, um die aufgedeckten Probleme zu verbessern“, sagt Shukairy. „Eine Hypothese ist für den Test notwendig, denn letztendlich sind es Statistiken, die A/B-Tests durchführbar machen.“

Das Durchführen eines A/B-Tests dauert, da Sie genügend Daten sammeln müssen, um statistisch genaue Ergebnisse zu erhalten. Das bedeutet, es liegt in Ihrem besten Interesse, sicherzustellen, dass Sie die richtigen Elemente testen.

Damit das geschieht, müssen Sie eine datenbasierte Hypothese haben. Wenn beispielsweise Ihre Homepage eine hohe Absprungrate aufweist, könnten einige gültige Hypothesen zur Erklärung Folgendes umfassen:

• Die Seite lädt zu langsam
• Benutzer werden durch den Inhalt oberhalb der Faltung entmutigt
• Die Seite bietet keine gute Erfahrung auf mobilen Geräten

All diese sind gültige Gründe und es wäre wert, sie zu testen. Sie können jedoch die mögliche Ursache weiter eingrenzen, indem Sie interne Benutzertests durchführen und andere Personen um ihr Feedback zu Ihrer Website bitten. Diese zusätzliche Anstrengung wird Ihnen helfen, genau auf die Elemente zu fokussieren, die Sie A/B testen sollten.

2. Analyse der Benutzer-Abbruchpunkte

Anstatt zufällig zu entscheiden, welche Seiten Ihrer Website einem A/B-Test unterzogen werden sollen, empfehlen wir, sich auf die auffälligsten „Abbruch“-Punkte zu konzentrieren. Das heißt, die Seiten, die Ihnen die meisten Benutzer verlieren.

„Durch die Nutzung von Google Analytics sollten Sie in der Lage sein, die Punkte mit der höchsten Abbruchrate hervorzuheben. Ich würde vorschlagen, dort mit Ihren Split-Tests zu beginnen,“ rät Andrew Wheller, Digital Marketing & SEO Executive bei Pierre Cardin Stationery. „Das Überprüfen Ihrer am häufigsten verlassenen Seiten ist ein guter Ausgangspunkt, um Ihre Seite hervorzuheben, die das Potenzial für den größten Aufschwung haben kann.“

Wenn Sie unsicher sind, wie Sie Ihre Abbruchpunkte finden können, empfiehlt Bharath, mit Ihren vorhandenen Daten zu beginnen. Zum Beispiel könnte der Verkehrsfluss auf einer E-Commerce-Website folgendermaßen aussehen: Startseite → Produktseite → Warenkorb → Kasse.

„Bei jedem Schritt werden Sie bemerken, dass Personen die Seite verlassen,“ sagt er. „Finden Sie heraus, wo der größte Abbruch stattfindet und führen Sie einen Test für diesen Schritt durch, um ihn zu reduzieren. Priorisieren Sie Tests basierend darauf, wo die größte Verbesserung erzielt werden kann.“

Es ist klug, sich auf die Seiten mit hoher Absprungrate zu konzentrieren, wenn Ihre Webseite über eine große Bibliothek von Inhalten verfügt, die Sie testen möchten. Die Probleme dieser Seiten zu finden, wird die besten kurzfristigen Ergebnisse liefern, wenn Sie rationale Hypothesen entwickeln, um sie zu testen.

3. Geben Sie dem Test genügend Zeit zum Ausführen

Es gibt keinen magischen Zeitrahmen, wenn es um Tests geht. „Der Zeitpunkt, um das, was wir ‚statistische Signifikanz‘ für einen A/B-Test nennen, zu erklären, hängt vom Verkehr auf Ihrer Website ab,“ sagt Blake Puryear, Produktleiter bei Engine Insights.

„Wenn Sie nur einen kleinen Verkehr haben, lassen Sie diesen A/B-Test eine Weile laufen. Sie benötigen etwa eine Woche Verkehr auf beiden Seiten Ihres Tests, bevor Sie irgendwelche Schlüsse ziehen können,“ fügt Puryear hinzu.

„Auch wenn ein Test nach einem Nachmittag hervorragende Ergebnisse zeigt, könnte das eine Verkehrsanomalie sein. Es ist einfach, Bauchentscheidungen zu treffen oder eine Variante zu bevorzugen, weil sie einem besser gefällt. Hier ist es wirklich wichtig, einen Schritt zurückzutreten und die Daten sprechen zu lassen.“

Hier kommt der Test auf „statistische Signifikanz“ ins Spiel. Wenn Sie einen A/B-Test entwerfen und nach 50 Besuchen eine Variante deutlich führt, beweist das noch nichts. Fünfzig Benutzer sind keine ausreichend große Datenstichprobe, um eine auf Daten gestützte Entscheidung zu treffen. Wenn Sie diesen Test länger laufen lassen, könnte sich der Trend vollständig umkehren.

Das Fazit ist, Ihren Tests die Zeit zu geben, die sie benötigen, bis die Ergebnisse einwandfrei sind. Dieser Prozess kann frustrierend sein, da es länger dauert, Änderungen zu implementieren. Es ist jedoch der einzige Weg, um sicherzustellen, dass Ihre Tests keine ungenauen Daten zurückgeben.

Für Zahlenliebhaber gibt es Werkzeuge, die Ihnen helfen können, Ihre Testzeit zu bestimmen. „Ein A/B-Test ist abgeschlossen, wenn es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den A- und B-Versionen Ihrer Landingpage gibt,” sagt Gallinger. „Die meisten A/B-Testsoftware verfügen über einen integrierten Rechner, um zu bestimmen, wann ein statistisch signifikanter Gewinner erreicht wurde, sodass Sie nicht selbst rechnen müssen.”

Wenn Sie einen separaten Rechner verwenden möchten, dieser von Neil Patel funktioniert gut und ist leicht verständlich. Das Tool ermöglicht es Ihnen auch, weitere Varianten hinzuzufügen, wenn Sie sich sicher genug fühlen, multivariate Tests durchzuführen.

4. Verwenden Sie das richtige A/B-Testwerkzeug

Je nach Ihrem Kenntnisstand könnten Sie den Test selbst einrichten. „A/B-Tests können anfangs ziemlich einschüchternd wirken, aber es gibt keinen Grund, es nicht selbst zu versuchen,“ sagt Gallinger. „Bevor Sie dies tun, stellen Sie sicher, dass Sie ein gutes Verständnis für die Änderungen haben, die Sie testen möchten, und die Werkzeuge, die Sie verwenden werden. Wenn Sie Hilfe beim Einrichten eines A/B-Tests benötigen, kontaktieren Sie einen Webentwickler, der Sie beim Einrichtungsprozess unterstützt.“

Der nächste Schritt ist, Software zu verwenden, um jede Version Ihrer Website 50% der Besucher zu zeigen. „Sie können Tools wie Optimizely, VWO oder Omniconvert verwenden, um A/B-Tests auf Ihrer Website zu erstellen,“ sagt Bharath. „Mit ihren Point-and-Click-Tools können Sie Variationen einer Seite erstellen und Elemente ändern, um zu testen, ohne Programmierkenntnisse zu benötigen.“

„Wenn ein Kunde bereits ein WordPress-Plugin hat, passe ich mich dessen Werkzeugsatz an und verwende diesen für die Dauer des Projekts,“ sagt Puryear. „Die Werkzeuge arbeiten normalerweise Hand in Hand mit Google Analytics, also musst du dich stark darauf verlassen.“ Für diejenigen mit komplexeren Anforderungen empfiehlt Gallinger Kissmetrics, Crazyegg oder Optimizely.

WordPress-Plugins für A/B-Tests können auch für Anfänger hilfreich sein. „Sie geben Ihnen gewisse Grenzen vor — Betrachten Sie diese Plugins als Trainingsräder. Eines, das ich mehrere Kunden habe verwenden sehen, ist Nelio A/B Testing für WordPress,“ sagt Puryear.

Wenn Sie WordPress verwenden, empfehlen wir Ihnen, sich populäre A/B-Testing-Plugins anzusehen, da sie eine einfachere Implementierung als Plattformen Dritter bieten können. Puryear empfiehlt Nelio A/B-Testing, aber auch andere Tools können Ihnen helfen, spezifischere Elemente zu testen.

Zum Beispiel kann Title Experiments Free Ihnen dabei helfen, Beiträge und Seitentitel A/B zu testen:

„Letztendlich benötigen Sie ein präzises Werkzeug, das Ihnen hilft, den Verkehr auf zwei verschiedene Designs aufzuteilen und Ihnen ein Ergebnis an Informationen liefert, um den Gewinner und andere Datenpunkte und Metriken zu kennzeichnen, die Ihnen wichtig sein könnten,“ sagt Shukairy.

5. Lernen Sie, wie man Ergebnisse analysiert

„A/B-Testwerkzeuge haben normalerweise immer ein Analyse- oder Statistik-Armaturenbrett,“ sagt Puryear. „Wenn Ihr Werkzeug dies nicht hat, verwenden Sie definitiv das falsche Werkzeug. Diese Armaturenbretter sollten Ihnen die Leistung Ihrer Variante A im Vergleich zu Ihrer Variante B zeigen. Schauen Sie sich die Leistungsspanne an und welche Variante die meisten Vorkommnisse des Ereignisses hatte, das Sie testen. Gute Werkzeuge werden Ihnen einen Vertrauenswert liefern, der sich auf die Menge des Verkehrs stützt, der durch den Test gelaufen ist.“

Am Ende des Experiments sollten Sie auf einen Anstieg oder möglichen Rückgang der Konversionsrate in der Variantengruppe achten. „Es ist wichtig zu bedenken, dass manchmal nach einem A/B-Test die Kontrollgruppe die bessere Option bleibt,” sagt Edelstein. „Das ist ein häufiger Fehler, da es verlockend sein kann, die Website aufgrund eines unbedeutenden Konversionsanstiegs zu ändern.” Und stellen Sie sicher, dass Sie genügend Daten haben, um ein statistisch signifikantes Ergebnis zu erzielen.

„Die Analyse der Ergebnisse ist ein wichtiger und oft ignorierter Teil des Testens,“ sagt Shukairy. „Zuerst müssen Sie sehen, ob Ihre Hypothese bestätigt wurde oder nicht. Dann, basierend auf den Ergebnissen, überprüfen, ob es andere Folgetests geben könnte, die in Betracht gezogen werden können.“

Beispielsweise hat Shukairy getestet, ein Video zu entfernen und ein statisches Bild auf der Abonnementseite eines Kunden zu platzieren. Nachdem ihr Team bestätigt hatte, dass das statische Bild die Konversionsraten erhöhte und die Hypothese der Gruppe, den oberen Teil der Seite zu entrümpeln, bestätigte, führten sie das Video an einer anderen Stelle der Seite mit demselben statischen Bild wieder ein, und die Konversionsraten stiegen erneut stark an.

„Der Test verrät viel über die Verhaltensmuster, Vorlieben und Abneigungen der Kunden, natürlich abhängig davon, welches Element Sie tatsächlich testen,“ sagt sie. „Diese Daten können zukünftige Tests beeinflussen.“

6. Archivieren Sie vergangene A/B-Testergebnisse

Auch nachdem Sie einen bestimmten A/B-Test abgeschlossen haben, sollten Sie diese Daten speichern, falls Sie in Zukunft darauf zurückgreifen möchten. „Es ist eine gute Idee, alle Testergebnisse und Erkenntnisse zusammen zu halten,“ schlägt Wheller vor. „Ich persönlich verwende einen separaten Ordner auf Google Drive; das ist besonders gut, da Sie Ihre Ergebnisse leicht mit relevanten Teammitgliedern und Entscheidungsträgern teilen können.“

Die meisten A/B-Testtools speichern Testergebnisse zur späteren Referenz. „Jede A/B-Testplattform, die etwas taugt, wird eine Archiv- oder Referenzfunktion haben, mit der Sie alte Tests zurückverfolgen und ansehen können,“ sagt Puryear. „Eines meiner Lieblingsdinge zu Beginn eines neuen Jahres ist es, alte Tests anzusehen, die wirklich einen Unterschied gemacht haben, und dann diese Tests erneut durchzuführen, um zu sehen, wie sie sich sechs, acht oder 12 Monate später halten. Es könnte sein, dass die Ergebnisse wirklich interessant sind, da sich Ihre Kunden oder Ihr Traffic-Profil im Laufe eines Jahres ändern können.“

Ein weiterer entscheidender Vorteil der Speicherung vergangener Testdaten besteht darin, zu sehen, wie Ihre Hypothesen im Laufe der Zeit Bestand haben. Durch das Durchführen mehrerer Tests können Sie verschiedene Änderungen ausprobieren, und einige davon werden besser bei Ihrem spezifischen Publikum ankommen.

Zum Beispiel könnte Ihr Publikum besser auf einen bestimmten Tonfall im Text oder auf bestimmte Arten von Bildern reagieren. Indem Sie Daten aus vergangenen Tests speichern und regelmäßig überprüfen, sollten Sie in der Lage sein, Muster zu erkennen, die Ihnen helfen, zukünftige Tests zu verfeinern.

7. Beginnen Sie mit kleinen Tests

Einer der häufigsten Fehler, den wir bei A/B-Tests sehen, ist, dass viele Menschen versuchen, mehr zu bewältigen, als sie können. Wenn Sie neu in dieser Art von Tests sind, empfehlen wir, klein anzufangen. Identifizieren Sie einen Abbruchpunkt auf Ihrer Website, entwickeln Sie eine einfache Hypothese um ein Element (wie einen CTA) und testen Sie es.

Dieser Ansatz mag nicht bahnbrechend sein, und selbst wenn der Test gut verläuft, könnte er nicht zu vielen zusätzlichen Konversionen führen. Jedoch geht es bei dieser wissenschaftlichen Methode um kleine, schrittweise Änderungen, die über die Zeit angewendet werden, um Ihre Website Stück für Stück zu verbessern.

Das Testen völlig unterschiedlicher Versionen einer Seite liefert keine genauen Ergebnisse, und das gleichzeitige Durchführen von Dutzenden von Tests wird Sie einfach überwältigen. Anstatt A/B-Tests als magische Lösung zu betrachten, empfehlen wir, sie als langfristiges Projekt zu sehen.

„Beginnen Sie mit kleinen Tests, bis Sie mit der statistischen Signifikanz Ihrer Website und Ihren Verkehrsdaten vertraut sind,“ sagt Puryear. „Ich habe schreckliche Dinge gesehen, wenn jemand mit einem riesigen Test als ersten Versuch beim A/B-Testing beginnt. Optimieren Sie etwas Kleines und machen Sie sich mit dem, was Sie tun, vertraut.“

Mehr Konversionen durch A/B-Tests erzielen

A/B-Tests sind kein Trick und keine Fertigkeit, die man als Experte im Marketing beherrschen muss. Im Kern ist ein A/B-Test so einfach wie die Frage: „Welche dieser beiden Optionen funktioniert besser?“ und dann zu sehen, was die Benutzer in einer kontrollierten Umgebung denken. Mit den richtigen Werkzeugen kann das Einrichten von A/B-Tests bemerkenswert einfach sein.

Der schwierigste Teil dieser Tests besteht darin, die richtigen Fragen zu stellen und die Ergebnisse zu interpretieren. Hier sind einige Tipps, die Ihnen in beiden Aspekten helfen können:

1. Entwickeln Sie eine Hypothese.
2. Analysieren Sie die Abbruchpunkte der Nutzer.
3. Geben Sie dem Test genügend Zeit, um zu laufen.
4. Verwenden Sie das richtige A/B-Testing-Tool.
5. Lernen Sie, wie man Ergebnisse analysiert.
6. Archivieren Sie vergangene A/B-Testergebnisse.
7. Beginnen Sie mit kleinen Tests.

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