Beherrschung der Analytik: Das Beste aus der Analytik-Intelligenz in GA4 herausholen

Nach dem Wechsel von Universal Analytics zu GA4 werden Sie wahrscheinlich einige Zeit damit verbringen, sich zurechtzufinden. Sie könnten Hilfe benötigen, um Einblicke zu finden, auf die Sie regelmäßig zurückgegriffen haben. Tatsächlich wissen Sie vielleicht nicht, wo Sie irgendetwas finden können.

Zum Glück gibt es ein leistungsstarkes Werkzeug, das helfen kann: Google Analytics Intelligence, ein KI-Tool, das selbst absoluten Anfängern helfen kann, Fragen zu beantworten und Metriken in Google Analytics 4 zu finden.

Um das Beste aus Analytics Intelligence herauszuholen, müssen Sie einige grundlegende Tipps und Tricks kennen — Lesen Sie weiter, um zu erfahren, was Analytics Intelligence ist, wie es funktioniert und welche Schritte Sie unternehmen können, um seine Kraft freizusetzen und das Beste aus GA4 herauszuholen.

Was ist Analytics Intelligence?

Google Analytics Intelligence ist ein Satz von künstlichen Intelligenz (KI)-Funktionen, die maschinelles Lernen verwenden, um Daten zu analysieren und automatisierte Einblicke in den Website-Verkehr und das Benutzerverhalten zu liefern. Es ist so konzipiert, dass es jedem — auch absoluten Anfängern — leicht fällt, wichtige Website-Einblicke und Statistiken sehr schnell zu entdecken, ohne Zeit damit verbringen zu müssen, manuell in ihren Daten zu graben.

Wenn Sie Zeit damit verbracht haben, mit beliebten Tools wie ChatGPT zu experimentieren, wissen Sie, wie mächtig die Verbraucher-KI wird. Analytics Intelligence ist die Art und Weise, wie Google einige dieser enormen Kraft nutzt, um GA4 für alle Benutzer einfacher zu machen. Mit einer Kombination aus statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache erledigt es viel von der mühsamen Arbeit der Analytik, sodass Sie direkt zu den Teilen gelangen können, die für Sie wichtig sind: die Einsichten und nächsten Schritte.

Wie funktioniert die Analyse-Intelligenz?

Es gibt zwei Hauptmethoden, wie Analytics Intelligence seinen Nutzern Daten bereitstellt.

1. Fragen stellen

Einer der leistungsfähigsten Anwendungsfälle für Analytics Intelligence besteht darin, dass Sie Fragen in einfachem Englisch stellen können, um schnell Antworten zu Ihrer Website zu erhalten.

Die Antworten, die es liefert, sind einfach, leicht verständlich und verwenden alltägliche Sprache. Sie geben Ihnen typischerweise eine schnelle Übersicht, mit Links zu anderen Lösungen und detaillierteren Berichten, wenn relevant.

Zum Beispiel, wenn Sie der Analytics Intelligence eine grundlegende Frage zu Ihren Analysen stellen, wie „Wie viele Benutzer haben wir gestern bekommen“, wird die Antwort sein:

• Die Anzahl der Benutzer.
• Eine Grafik oder Visualisierung, die die Benutzer des Tages zeigt.
• Ein “Zum Bericht gehen”-Knopf, der mit einem detaillierteren Bericht verlinkt ist, um weitere Einblicke in die Benutzer des Tages, Trends über die Zeit und andere nützliche Statistiken zu erhalten.

2. Einsichten

Das andere Hauptmerkmal von Analytics Intelligence sind automatisch generierte Erkenntnisse, die in der Regel bedeutende Veränderungen oder Chancen hervorheben, die die KI in Ihren Analysen sieht und die Ihr Geschäft beeinflussen könnten. Diese werden angeboten, ohne dass Sie Fragen stellen müssen.

Automatische Einblicke können als Alarmsystem für alle größeren Veränderungen oder Anomalien dienen, die auf ein Problem oder eine Chance hinweisen könnten, die Sie schnell angehen sollten. Einige Beispiele sind plötzliche Zu- oder Abnahmen im Verkehr, schnelle Anstiege bei Konversionen, plötzliche Rückgänge im Umsatz und andere unerwartete Veränderungen.

3. Weitere Merkmale

Abgesehen von Fragen und Einblicken bietet die Analytics Intelligence Funktionen wie Smart Goals, Smart-Listen und Modellierungsfunktionen wie Sitzungsqualität und Konversionswahrscheinlichkeit.

Bevor Sie Google Analytics Intelligence verwenden

Um Analytics Intelligence zu nutzen, benötigen Sie ein GA4-Konto für eine Website-Eigenschaft, die historische Daten hat – idealerweise drei oder mehr Monate, damit die Daten und Einblicke, die Sie sehen, statistisch signifikant sind.

Wenn Sie versuchen, Analytics Intelligence für eine brandneue Berichtsansicht ohne historische Daten zu verwenden, kann es sein, dass die KI Ihre Fragen nicht beantworten kann. Zum Beispiel ist dies wahrscheinlich der Fall, wenn Sie eine Frage stellen und diese Antwort erhalten:
“Wir haben Ihre Frage verstanden, aber es gibt keine Daten für Ihr Profil in diesem Zeitraum.”

Wie man Google Analytics Intelligence nutzt

Der Hauptzweck von Analytics Intelligence besteht darin, GA4 benutzerfreundlicher und einfacher zu gestalten, indem Analysefähigkeiten in die Hände von Personen gelegt werden, die keine Datenwissenschaftler sind. Daher sollte es nicht überraschen, dass Analytics Intelligence ziemlich einfach zu verwenden und zu navigieren ist. Hier ist eine schrittweise Anleitung zum Erste Schritte:

Schritt 1: Anmelden

Zuerst melden Sie sich bei Google Analytics an und wählen Sie die Website-Eigenschaft aus, die Sie erkunden möchten. Navigieren Sie mithilfe der linken Seitenleiste zur Startseite.

Schritt 2: Navigieren Sie zur Suchleiste und stellen Sie eine Frage

Oben auf der Startseite sehen Sie eine Suchleiste, die besagt: „Versuchen Sie zu suchen…“ Hier können Sie Analytics Intelligence eine Frage stellen.

Klicken Sie auf das Suchfeld und geben Sie Ihre Frage ein, und Sie sehen ein Dropdown-Menü mit möglichen Antworten. Alles mit dem Analytics Intelligence-Symbol wird von KI angetrieben, und Sie können diese Optionen anklicken, um weitere Informationen zu erhalten.

Für dieses Beispiel haben wir gefragt: „An welchen Tagen habe ich die meisten Benutzer?“ Analytics Intelligence schlägt einen KI-Bericht für „Top-Tag der Woche nach Benutzern“ vor.

Schritt 3: Erkunden Sie das Insights Panel

Nachdem Sie auf eine Analytics-Intelligence-Antwort klicken, wird sie in einer Seitenleiste auf der rechten Seite Ihres Bildschirms erscheinen. Dort können Sie die Antwort, alle zugehörigen Abfragen und, falls verfügbar, einen Link zu einem detaillierteren Bericht über Ihre Frage sehen.

Navigation in der Analytik-Intelligenz

Google Analytics Intelligence bietet mehr als nur Fragen in der Suchleiste. Hier erfahren Sie, wie Sie seine Funktionen nutzen, um die Vorteile der KI-Analytik voll auszuschöpfen:

Insights Panel

Wenn Sie auf Ihrer Google Analytics-Startseite nach unten scrollen, sehen Sie das Insights-Panel, das von KI betrieben wird und eine Reihe von Momentaufnahmen (sowohl in Echtzeit als auch historisch) bietet, um einen schnellen Überblick über einige wichtige Statistiken Ihrer Website zu erhalten.

Wenn Sie Analytics Intelligence zum ersten Mal verwenden, wird dieses Panel mit automatischen Einsichten gefüllt, die von Google basierend auf Ihrer Google Analytics-Nutzungshistorie generiert werden. Automatische Einsichten werden regelmäßig aktualisiert, da Google mehr darüber erfährt, wie Sie GA4 und Analytics Intelligence verwenden und bestrebt ist, Ihnen die relevantesten und nützlichsten Informationen zur Verfügung zu stellen.

Sie sollten oben rechts im Insights-Panel einen Link sehen, der sagt: „Alle Einsichten anzeigen.“ Wenn Sie darauf klicken, gelangen Sie zu einer detaillierteren Ansicht, in der Sie mehr Einsichten sehen und anpassen können, was Sie sehen.

Jede Karte in der Ansicht “Alle Einblicke anzeigen” ist klickbar — das Klicken auf einen Einblick zeigt Ihnen die vollständigen Details. Klicken Sie auf “Mehr laden”, um ältere Einblicke zu sehen, aber bedenken Sie, dass Einblicke ein Jahr lang nach ihrer Erstellung gespeichert werden.

Erstellen benutzerdefinierter Einblicke

Von der Ansicht “Alle Einsichten anzeigen” können Sie Ihre eigenen Regeln erstellen, um die Einsichten zu verfolgen, die Sie im Auge behalten möchten.

Zuerst klicken Sie auf “Erstellen”. Dann klicken Sie die Kontrollkästchen für alle vorgeschlagenen Erkenntnisse an, die Sie erstellen möchten, oder klicken Sie unter “Von Grund auf neu beginnen” auf “Neu erstellen”. Geben Sie dort einen Namen für die Erkenntnis ein, füllen Sie die erforderlichen Informationen zur Bewertungshäufigkeit, Metrik und Segment aus und klicken Sie oben rechts auf dem Bildschirm auf “Erstellen”.

Verwalten benutzerdefinierter Einblicke

Nachdem Sie benutzerdefinierte Einsichten erstellt haben, können Sie deren Benachrichtigungen verwalten oder alle Einsichten entfernen, die Sie nicht mehr verfolgen möchten.

Aus der Ansicht “Alle Einsichten anzeigen” klicken Sie auf “Verwalten”, um eine Liste aller eingerichteten benutzerdefinierten Einsichten zu öffnen.

Von dort aus können Sie E-Mail-Benachrichtigungen anpassen oder auf die drei Punkte neben einer Einsicht klicken und “Entfernen” wählen, um sie zu entfernen.

Bitte beachten Sie, dass Sie die Rolle des Analysten oder Editors (und alle damit verbundenen Berechtigungen) benötigen, um Einsichten für eine Eigenschaft zu erstellen, zu bearbeiten oder zu teilen.

Anomalieerkennung

Eines der nützlichsten Merkmale der Analytics Intelligence ist ihre Fähigkeit, statistische Analysen zu nutzen, um Anomalien in Ihren Seitendaten zu erkennen (und Sie darüber zu warnen).

Beispielsweise nehmen wir an, Ihre Website hat einen Tag mit deutlich höheren Konversionen als üblich. Analytics Intelligence wird automatisch eine Einsicht generieren, um Sie darüber zu informieren, dass dies passiert ist.

Aber noch mehr als das, kann Analytics Intelligence die Anomalie untersuchen, um spezifische Segmente zu identifizieren, die dazu beitragen, was Ihnen helfen kann, unerwartete Änderungen schneller zu verstehen.

Empfehlungen

Der letzte Bereich der Analytics Intelligence, den Sie kennen müssen, ist Empfehlungen. Diese finden Sie auf der Startseite im Abschnitt “Empfehlungen” sowie in ganz Google Analytics — sie erscheinen oben rechts auf Ihrem Bildschirm, wenn Google eine relevante Empfehlung für Sie hat.

Google verwendet die Historie, Einstellungen und Trends Ihrer Eigentum über GA4, um maßgeschneiderte Empfehlungen zu erstellen. Diese nutzen oft Geschäftsintelligenz und Automatisierungsfunktionen, um Ihnen zu helfen, das Beste aus Ihren Analysen herauszuholen. Sie heben auch neue Funktionen hervor, die Sie möglicherweise nutzen möchten.

Wie man Analytik-Intelligenzfragen formatiert

Eine der guten Eigenschaften der Fähigkeit von Analytics Intelligence, einfaches Englisch zu verstehen, ist, dass Sie Ihre Fragen nicht unbedingt als Fragen formatieren müssen — das heißt, sie müssen nicht mit “was”, “wann”, “wo” oder “wie” beginnen und mit einem Fragezeichen enden. Sie müssen auch nicht perfekt grammatikalisch korrekt sein, damit Google versteht, wonach Sie suchen.

Geben Sie Anfragen wie “Trend neuer Benutzer diese Woche” oder “Verkäufe heute” ein, und Analytics Intelligence wird weiterhin in der Lage sein, die gewünschten Erkenntnisse zu liefern.

Natürlich ist es immer am besten, bei Ihren Anfragen so spezifisch wie möglich zu sein. Dies wird Google helfen zu verstehen, welche Daten Sie wünschen und die relevantesten Ergebnisse zurückzugeben.

Einschränkungen der Analytik-Intelligenzfragen

Obwohl die Analytics Intelligence in den meisten Fällen ziemlich gut darin ist, herauszufinden, was Sie meinen, hat sie einige wichtige Einschränkungen. Dies sind einige der Arten von Fragen, bei denen sie möglicherweise Schwierigkeiten hat, diese zu beantworten:

• KI ist nicht gut darin, das “Warum” zu beantworten. Wenn Sie eine Frage wie “Warum gehen meine Seitenaufrufe zurück” stellen, wird die Analytics Intelligence wahrscheinlich keine gute oder abschließende Antwort geben können.
• KI gibt keine Ratschläge. Wenn Sie eine Frage wie “Welche Art von Marketingkampagne sollte ich verwenden” stellen, wird die Analytics Intelligence wahrscheinlich nicht antworten können — sie kann die Daten liefern, aber die Entscheidungsfindung liegt immer noch bei Ihnen.
• KI ist noch nicht gut in der Vorhersage (noch nicht). KI-Werkzeuge werden immer besser in der Vorhersagetechnologie, aber das ist immer noch eine Einschränkung für die Analytics Intelligence. Wenn Sie eine Frage wie “Wie werden meine Verkäufe in 6 Monaten aussehen” stellen, kann es sein, dass sie Ihnen eine Antwort gibt oder auch nicht, aber sie ist möglicherweise nicht genau, wenn sie es tut.
• KI kann keine allgemeinen Fragen beantworten. Analytics Intelligence ist kein universeller Chatbot. Wenn Sie ihm etwas wie “Wie ist das Wetter heute” fragen, wird es nicht antworten können.

20 Beispiel-Fragen zum Ausprobieren

Experimentieren Sie mit Analytics Intelligence (und erkunden Sie die Statistiken Ihrer Website), indem Sie einige der untenstehenden Fragen stellen:

1. Welche Landingpages auf meiner Website haben derzeit den meisten Verkehr?
2. Wie hoch ist die Gesamtabsprungrate meiner Website?
3. Wie hoch ist die Konversionsrate für mein beliebtestes Produkt?
4. Was sind die wichtigsten Verkehrsquellen für meine Website?
5. Wie lange dauert eine durchschnittliche Sitzung auf meiner Website?
6. Was ist die Durchklickrate für meine neueste E-Mail-Kampagne?
7. Wie viele Benutzer sind derzeit auf meiner Website?
8. Was ist die beliebteste Seite auf meiner Website?
9. Was ist die Konversionsrate für Besucher, die über soziale Medien kommen?
10. Wie haben sich die Seitenaufrufe meiner Website im letzten Jahr entwickelt?
11. Wie viele Sitzungen haben in der letzten Woche zu einer Transaktion geführt?
12. Was ist der geografische Standort meiner Website-Besucher?
13. Wie ist der Verhaltensfluss der Besucher auf meiner Website?
14. Wie hoch waren die Einnahmen von meiner Website im letzten Monat?
15. Wie viele Besucher sind innerhalb der letzten 30 Tage auf meine Website zurückgekehrt?
16. Welcher Prozentsatz der Besucher nutzt Mobilgeräte, um auf meine Website zuzugreifen?
17. Wie hoch ist der durchschnittliche Bestellwert für Transaktionen auf meiner Website?
18. Wie hoch ist die Ausstiegsrate für meine Einkaufswagen-Seite?
19. Wie hoch ist die Engagement-Rate für Besucher auf meinem Blog?
20. Wie ist die Gesamtleistung meiner Website im Vergleich zum Vormonat?

Vor- und Nachteile der Nutzung von Analytics Intelligence

Jetzt, da Sie wissen, wie Sie Analytics Intelligence navigieren und verwenden können, sprechen wir darüber, was es zu einem so nützlichen und leistungsfähigen Werkzeug macht — und welche Einschränkungen es hat.

Analytics Intelligence Vorteile	Analytics Intelligence Nachteile
Intuitiv und einfach zu verwenden, auch für Anfänger ohne Erfahrung in Datenanalytik oder Datenwissenschaft. Erzeugt automatisch Einsichten, um nach Anomalien, signifikanten Änderungen usw. zu suchen und zeigt diese alle an einem Ort an.	Versteht manchmal Fragen in normalem Englisch nicht. Kann keine Antworten auf Fragen geben, die strategische Ratschläge suchen. Kann keine allgemeinen Support-bezogenen Fragen beantworten.

Wie Sie das Beste aus der Analyseintelligenz herausholen

Bis jetzt haben Sie wahrscheinlich erkannt, dass Analytics Intelligence ein leistungsstarkes Werkzeug ist, das einen Platz in Ihrer täglichen Rotation verdient.

Eine der wichtigsten Methoden, um das Maximum aus Analytics Intelligence herauszuholen, besteht darin, es weiterhin zu nutzen — und ihm im Laufe der Zeit Feedback zu geben.

Jedes Mal, wenn Sie Analytics Intelligence eine Frage stellen, wird es Sie fragen, ob die Antwort hilfreich war. Klicken Sie auf das Daumen-hoch oder -runter Symbol und erklären Sie dann, warum die Antwort hilfreich war (oder nicht). Diese Informationen helfen Analytics Intelligence, sich im Laufe der Zeit zu verbessern — Benutzerfeedback trägt dazu bei, neue Funktionen und Optimierungen zu entwickeln, die Google im Laufe der Zeit einführt.

Ein anderer Weg, um Ihre Analytics Intelligence-Erfahrung zu verbessern, ist das kontinuierliche Experimentieren. Mit der Zeit wird Google mehr über Sie lernen — und wie Sie Analysen verwenden — und Ihnen maßgeschneiderte Empfehlungen und automatische Einblicke bieten.

Sie sind jetzt mit dem Wissen ausgestattet, um Ihre GA4-Einblicke auf die nächste Stufe zu heben. Es ist Zeit, die Analytik Ihrer Website mit KI zu meistern — und es beginnt alles mit Ihrer ersten Frage.