Sie sind auf einer Autoreise und haben zwei Wege vor sich, jeder mit einem Schild in einer Sprache, die Sie nicht verstehen.
Ein Weg ist glatt und breit, scheinbar leicht zu folgen. Der andere ist schmal, holprig und vielleicht etwas schwieriger, aber der Weg sieht gut eingelaufen aus.
Es könnte unmöglich sein zu wissen, welcher Weg der richtige ist, ohne eine Karte, ein Telefon oder Hilfe.
Wenn es darum geht, zwischen Python und Java zu wählen, fühlt es sich sehr nach diesem an — Und Ihre Wahl kann einen großen Unterschied darin machen, wie sich Ihre Karrierelaufbahn in den nächsten Jahren verändert.
Mit seiner fast konversationellen Syntax ist Python wie eine glatte, breite Straße. Es ist so konzipiert, dass es leicht zu erlernen und zu verwenden ist. Java hingegen ähnelt dem raueren Weg. Es mag anfangs schwieriger sein, aber es ist solide und zuverlässig.
Dieser Leitfaden wird Ihnen helfen, eine informierte Entscheidung zu treffen. Betrachten Sie es als Ihre Karte für diese Programmierreise.
Wir werden Python und Java genau untersuchen, um zu sehen, was jedes wertvoll macht und wie sie Ihnen auf unterschiedliche Weise helfen können.
Python könnte einfacher sein, um zu beginnen, aber Java bietet unterschiedliche Möglichkeiten. Am Ende werden Sie eine klarere Vorstellung davon haben, welcher Weg für Sie geeignet ist.
Lassen wir uns ein!
Was ist Python?
Guido van Rossum hat Python erstmals am 20. Februar 1991 erstellt. Entwickler mochten, wie einfach es zu lesen und zu verwenden war.
Der Name, eine Anspielung auf die Monty Python Gruppe, bringt Spaß in die Programmierung. Pythons Stil war klar und unterschied sich von den Sprachen der damaligen Zeit.
Python ist eine interpretierte Sprache, die Code mittels Einrückungen (oder Leerzeichen) statt Klammern und Semikolons organisiert, was es sauberer und leichter verständlich macht.
Hier ist ein Beispiel dafür, wie Python-Code aussieht:
def greet(name):
print(f"Hello, {name}!")
greet("Guido")
Der obige Ausschnitt wird ausgegeben:
Hallo, Guido!
Python verwendet eine einfache Sprache, um Dinge zu erledigen, fast wie das Lesen von einfachem Englisch. Obwohl es leicht zu lesen ist, sollten Sie seine Fähigkeiten nicht unterschätzen.
Zusätzlich kommt Python mit vielen Werkzeugen und Extras. Menschen nutzen es, um Websites mit Frameworks wie Django und Flask zu erstellen, Daten zu analysieren und mit maschinellem Lernen unter Verwendung von NumPy und scikit-learn zu arbeiten.
Python ist bekannt dafür, viele Dinge in der Programmierwelt gut zu machen.
Lassen Sie uns einige der Hauptvorteile von Python betrachten:
- Klare und lesbare Syntax: Macht das Lernen und die Konzentration auf Problemlösungen für neue Programmierer einfach.
- Objektorientierte Sprache: Modelliert reale Entitäten mit Klassen und Objekten für wiederverwendbaren und modularen Code.
- Es ist eine interpretierte Sprache: Führt Code Zeile für Zeile aus, was schnelles Testen und Debuggen ermöglicht. Sie müssen nicht warten, bis der Code kompiliert ist, um zu überprüfen, ob es Fehler gibt.
- Passt die Speichernutzung während der Laufzeit an: Für eine bessere Leistung und Effizienz.
- Führt eine Typüberprüfung zur Laufzeit durch: Ohne dass explizit Variablentypen deklariert werden müssen.
- Ermöglicht Ihnen das Erstellen grafischer Benutzeroberflächen: Mit Tkinter, PyQt und Kivy.
- Verwaltet den Speicher automatisch: Verhindert Lecks und optimiert die Leistung.
- Bietet umfangreiche integrierte Module und Funktionen: So müssen Sie nicht für alles Bibliotheken und Pakete importieren.
- Bietet mehr als 500.000+ Drittanbieter-Pakete über PyPi: Um die Fähigkeiten von Python für vielfältige Projekte zu erweitern.
Python hat jedoch einige Nachteile, vor denen Sie sich in Acht nehmen müssen:
- Läuft langsamer: Im Vergleich zu kompilierten Sprachen wie Java.
- Geringe Vielseitigkeit: Python wird selten für die Entwicklung von mobilen Apps verwendet.
- Höherer Speicherverbrauch: Die Benutzerfreundlichkeit und Flexibilität von Python kann zu einem höheren Speicherverbrauch führen als bei niedrigeren Sprachen.
Was ist Java?
Java ist eine kompilierte Sprache, die 1995 dank Sun Microsystems erstellt wurde.
Sein Schöpfer, James Gosling, wollte eine Sprache ohne Grenzen — eine, die man überall verwenden könnte, mit Geschwindigkeit und Kraft. Diese Idee von “einmal schreiben, überall ausführen” kam bei Unternehmen gut an, und Java wurde zu ihrer bevorzugten Sprache.
Javas Code mag länger erscheinen als Pythons, aber das ist absichtlich so.
Geschweifte Klammern grenzen jeden Code-Abschnitt ab, und jede Variable muss einen expliziten Typ haben. Diese Aufmerksamkeit für Details macht den Code zuverlässig für große, komplexe Projekte.
Hier ist ein kleines Java-Hallo-Welt:
public class Greeting {
public static void main(String[] args) {
greet("Guido");
}
public static void greet(String name) {
System.out.println("Hello, " + name + "!");
}
}
Dies wird ausgegeben:
Hallo, Guido!
Was Java zum Leuchten bringt, ist sein umfangreiches Werkzeugset.
Wir sprechen über Frameworks und Bibliotheken: alles, was Sie brauchen, um fast alles zu bauen.
Brauchen Sie eine Geschäftsapp? Verwenden Sie Spring Framework.
Wie wäre es mit einer Telefon-App? Android Studio hat alles im Griff.
Java passt sich an, hat immer das richtige Werkzeug und ist daher perfekt für hochkomplexe Anwendungen geeignet.
Das durchschnittliche Gehalt für Java-Entwickler in New York liegt zwischen 102.000 und 136.000 US-Dollar, was es derzeit zu einem besser bezahlten Beruf als Python macht.
Lassen Sie uns einige der Vorteile von Java betrachten:
- Starke Grundlage in objektorientierter Programmierung: Dank der starken Grundlage in objektorientierter Programmierung, ähnlich wie Python, hilft es Ihnen, modulare und wiederverwendbare Anwendungen zu bauen.
- Schreiben Sie den Code einmal und führen Sie ihn überall aus: Mit der Unterstützung der Java Virtual Machine (JVM) können Sie den Code einmal schreiben und überall ausführen, was die Portabilität erhöht.
- Die bevorzugte Sprache für die Entwicklung von Android-Apps: Java ist schon lange die bevorzugte Sprache für die Entwicklung von Android-Apps.
- Hilft, Fehler früh zu erkennen: Da Java erfordert, dass Variablen gleichzeitig mit spezifischen Datentypen deklariert werden, können Sie Fehler früher erkennen.
- Umfangreiche Bibliotheken: Aufgrund der Reife der Sprache profitieren Sie von einer breiten Auswahl an Bibliotheken, Frameworks und Werkzeugen, insbesondere in der Unternehmens- und Android-Entwicklung.
- Bessere Leistung: Java hat eine viel bessere Leistung als interpretierte Sprachen wie Python aufgrund seiner kompilierten Natur.
- Robuste Sprache: Die Robustheit der Sprache ermöglicht es vielen Unternehmen, sie zum Aufbau von großangelegten Anwendungen zu verwenden, bei denen Zuverlässigkeit erforderlich ist.
Hier sind einige Nachteile von Java:
- Ausführliche Syntax: Die dichte Syntax von Java verlangsamt die Produktivität der Entwickler und erfordert mehr Code als Python.
- Verbraucht mehr Speicher: Java Anwendungen verbrauchen mehr Speicher, was sie weniger effizient macht als C oder C++.
- Verlangsamter Entwicklungsprozess: Der Kompilierungsschritt verlangsamt den Entwicklungsprozess und reduziert die Agilität im Vergleich zu interpretierten Sprachen.
- Steile Lernkurve: Aufgrund der umfangreichen Funktionen und des Ökosystems von Java sowie einer komplizierteren Syntax stehen Anfänger vor einer steilen Lernkurve.
Was ist der Unterschied zwischen Java und Python?
Aspekt | Python | Java |
Syntax | Klar und prägnant | Ausführlich, aber strukturiert |
Lernkurve | Sanft | Steiler |
Leistung | Langsamer | Schneller |
Typisierung | Dynamisch | Statisch |
Ökosystem | Umfangreich, besonders für Datenwissenschaft und Webentwicklung | Umfangreich, ausgereift und auf Unternehmen ausgerichtet |
Gemeinschaft | Einladend und anfängerfreundlich | Groß und etabliert |
Jetzt vergleichen wir diese beiden Programmiergiganten etwas genauer.
Jede Sprache hat ihre einzigartigen Stärken und die Wahl der richtigen hängt oft von der jeweiligen Aufgabe ab.
Beliebtheit: Wachsend Vs. Abnehmend
Sieh dir diese Grafik von Google Trends unten an: die blaue Linie ist Python und die lila Linie ist Java.
Es ist klar, dass, obwohl Java jahrzehntelang Entwicklergemeinschaften dominierte, es jetzt an Schwung verloren hat und Python bereits beliebt geworden ist.
Python ist derzeit die drittpopulärste Programmiersprache nach JavaScript und HTML. Laut der StackOverflow-Umfrage nutzen 49,28% der Entwickler sie.
Obwohl Unternehmen immer noch Java für viele bestehende Systeme nutzen, gehen Menschen allmählich zu neueren, besser wartbaren Sprachen über.
Also, sollten wir die Debatte abbrechen und Python zum Gewinner erklären? Warte mal. Nicht so schnell.
Nach Jahrzehnten der Nutzung und Entwicklung bleibt Java eine wichtige Sprache, die in der Branche immer noch relevant ist.
Über 30,55% der Entwickler verwenden Java, und es ist in großen Unternehmen weit verbreitet. Java ist das Rückgrat unzähliger Unternehmen.
Es gehört auch zu den zehn beliebtesten Sprachen, und erfahrene Programmierer schätzen Java wegen seiner Robustheit.
Syntax: Einfachheit vs. Struktur
Syntax sind die Regeln, die vorschreiben, wie Sie Code schreiben, den der Computer verstehen kann. Denken Sie daran wie an die Grammatik einer Programmiersprache.
Python hält alles wunderschön einfach und lesbar. Sie verwenden Einrückungen, um den Fluss von Codeblöcken zu steuern, was die Lesbarkeit des Codes verbessert, und der minimale Einsatz von Schlüsselwörtern und Satzzeichen macht es unglaublich einladend, auch für Anfänger.
Python ist wie das Schreiben eines klaren Anweisungssatzes.
Angenommen, Sie möchten zwei Zahlen zusammenzählen. In Python könnten Sie schreiben:
def sum_numbers(a, b):
return a + b
print(sum_numbers(1,5)
Java schlägt einen anderen Weg ein und wählt eine komplexere und detailliertere Syntax. Geschweifte Klammern definieren Codeblöcke und Semikolons markieren das Ende jeder Anweisung. Denken Sie an sie als die Satzzeichen, die Java seine Struktur geben.
Java ähnelt eher dem Schreiben eines formellen Briefes. Es gibt strengere Regeln und mehr Zeichensetzung.
Hier ist, wie dieselbe Funktion in Java aussehen wird:
public class Main {
// Funktion, um zwei Zahlen zu summieren
public static int sumNumbers(int a, int b) {
return a + b;
}
// Hauptmethode zum Testen der Funktion
public static void main(String[] args) {
int result = sumNumbers(1, 5);
System.out.println(result); // Ausgabe: 6
}
}
Obwohl dies anfangs anspruchsvoller erscheinen kann, bietet es ein Maß an Organisation, das bei größeren, komplexeren Projekten lebensrettend sein kann.
Lernkurve: Sanft vs. Steil
Python ist leichter zu lernen aufgrund seiner einfachen Syntax, die dem einfachen Englisch ähnelt. Wenn Sie als Anfänger Python lernen möchten, ist es zugänglich aufgrund der Fülle an Ressourcen und einer unterstützenden Gemeinschaft. Python legt Wert auf Lesbarkeit, was es Lernenden ermöglicht, grundlegende Programmierkonzepte zu verstehen, ohne sich in komplexer Syntax zu verheddern.
Andererseits stellt Java eine größere Herausforderung für Anfänger dar. Seine robuste Struktur und das statisch typisierte System erfordern mehr anfänglichen Aufwand.
Diese Struktur zeigt jedoch ihre Stärken bei der Verwaltung umfangreicherer und komplexerer Projekte. Die Strenge von Java fördert gut organisierten, besser wartbaren Code, was für großangelegte Softwareentwicklung wichtig ist.
Während das Erlernen von Java anfangs überwältigend erscheinen mag, zahlt sich die Disziplin, die es erfordert, groß aus, wenn Sie Erfahrung sammeln.
Leistung: Interpretation vs. Kompilierung
Stellen Sie sich den Unterschied in der Geschwindigkeit vor, zwischen Gemüse während des Kochens zu schneiden und alles vorzubereiten, bevor Sie mit dem Kochen beginnen.
Was ist der schnellste und effizienteste Weg zu kochen?
Python ist der Koch, der die Zutaten beim Kochen zubereitet.
Dieser “interpretierte” Ansatz ist flexibel — Sie können Elemente problemlos spontan anpassen. Allerdings ist er in der Regel langsamer, da jeder Schritt sofort interpretiert wird und bei jedem Durchlauf durch Python wiederholt interpretiert wird.
Java ist der Koch, der die Zutaten vor dem Kochen vorbereitet.
Dieser “kompilierte” Ansatz übersetzt den gesamten Code vor der Ausführung in Maschinencode. Das Kompilieren dauert ziemlich lange, wenn Ihre Codebasis wächst. Sie müssen den Code korrigieren und neu kompilieren, wenn ein Fehler vorliegt.
Jedoch, sobald der Kompilierungsteil abgeschlossen ist und der Code gelesen wird, ist die Ausführung sehr schnell, was zu schnellen Anwendungen führt.
Um dies in Perspektive zu setzen, schreiben wir eine Schleife, die 100.000 Mal durchläuft und nichts tut, um Python mit Java zu vergleichen. Am Ende zeigt sie die benötigte Zeit, um den Prozess abzuschließen.
Hier ist Python:
import time
start_time = time.perf_counter_ns()
for i in range(100000):
# Leerer Schleifen
pass
end_time = time.perf_counter_ns()
duration = end_time - start_time
print(f"Python Schleifenausführungszeit: {duration} Nanosekunden")
Dies wird folgendes ausgeben:
Python-Schleifenausführungszeit: 2564880 Nanosekunden
Hier ist die Schleife in Java:
public class LoopBenchmark {
public static void main(String[] args) {
long startTime = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
// Leere Schleife
}
long endTime = System.nanoTime();
long duration = (endTime - startTime);
System.out.println("Java Schleifenausführungszeit: " + duration + " Nanosekunden");
}
}
Dies wird folgendes ausgeben:
Java-Schleifenausführungszeit: 1334050 Nanosekunden
Sie werden feststellen, dass Java nur halb so viel Zeit benötigt, um dieselbe Schleife auszuführen wie Python.
Die Schleifen laufen 100.000 Mal. Das Java-Programm jedoch erledigt Aufgaben viel schneller aufgrund der Vorkompilierung seines Codes.
Ich habe beide Code-Snippets auf einem Server ausgeführt, aber wenn Sie sie lokal ausführen, werden Sie feststellen, dass Java noch weniger Zeit benötigt, da es die verfügbaren Ressourcen im Vergleich zu Python vollständig nutzen kann.
Typisierung: Dynamisch Vs. Statisch
Typisierung bezieht sich darauf, wie eine Sprache Datentypen handhabt: die Art von Werten, die eine Variable enthalten kann, wie Ganzzahlen, Zeichenketten oder komplexere Strukturen.
Denken Sie an “tippen” in Programmiersprachen wie das Beschriften von Behältern, bevor Sie Dinge hineinlegen.
Python und Java verfolgen grundlegend unterschiedliche Ansätze zur Datentypisierung, was direkt beeinflusst, wie Sie Code schreiben und debuggen.
Python steht für Flexibilität. Bei Python müssen Sie den Typ einer Variablen bei der Deklaration nicht angeben. Diese dynamische Typisierung macht Python-Code prägnant und flexibel. Es kann jedoch zu Laufzeitfehlern führen, wenn ein Programmierer nicht vorsichtig ist.
Beispielsweise:
x = 10 # x ist eine Ganzzahl
x = "ten" # jetzt ist x eine Zeichenkette
Java priorisiert Robustheit. Jede Variable benötigt eine ausdrückliche Typdeklaration, die zur Kompilierzeit überprüft wird.
Das gleiche Beispiel in Java veranschaulicht dies:
int x = 10; // x ist eine Ganzzahl
x = "ten"; // das führt zu einem Kompilierungsfehler
Dies macht Java-Code ausführlicher und erhöht die Robustheit und Wartbarkeit.
Hinweis: Sie können Typenhinweise in Python verwenden, aber es erzwingt keine Typisierung. Java erzwingt Datentypisierung, was die Möglichkeit von Fehlern reduziert und Dinge standardisiert.
Ökosystem: Data Science Vs. Unternehmen
Python und Java bieten Entwicklern viele leistungsstarke Werkzeuge. Aber jede Sprache glänzt auf unterschiedliche Weise.
Mit seinen starken Bibliotheken wie NumPy, Pandas und scikit-learn ist Python bei Datenwissenschaftlern und Maschinenbauingenieuren sehr beliebt. Diese Bibliotheken helfen ihnen, schnell mit Daten zu arbeiten und diese zu verstehen. Frameworks wie Django und Flask machen Python noch besser. Sie bieten die grundlegenden Teile, die benötigt werden, um effizient Websites zu erstellen.
Java ist bekannt dafür, bedeutende, unternehmensweite Software zu erstellen. Frameworks wie Spring und Hibernate sind in diesem Bereich unerlässlich. Sie bieten Entwicklern die Mittel, um solide und zuverlässige Anwendungen zu erstellen. Java ist mehr als nur Unternehmenssoftware. Es ist auch führend in der Entwicklung von mobilen Apps. Das Android SDK ermöglicht es Ihnen, effektiv robuste Android-Apps zu erstellen.
Gemeinschaft: Anfängerfreundlich vs. Etabliert und Erfahren
Obwohl es viele Ressourcen im Web gibt, benötigen Sie eine Gemeinschaft um Ihre gewählte Programmiersprache herum, um sie zu nutzen.
Die Python-Gemeinschaft begrüßt Anfänger herzlich, bietet unzählige Ressourcen, Tutorials und Foren zur Unterstützung von Neulingen. Viele Open-Source-Projekte gedeihen hier, mit beliebten Bibliotheken, die von Gemeinschaftsbeiträgen angetrieben werden und deren Mitglieder dazu beitragen, die verfügbaren Bibliotheken zu erweitern.
Aufgrund seiner Reife ist die Java-Community weniger anfängerfreundlich. Sie verfügt jedoch über ein großes und gut etabliertes Netzwerk. Seit über zwei Jahrzehnten dominiert Java die Programmierwelt, und das spiegelt sich in seiner umfangreichen Gemeinschaft wider. Konferenzen, Benutzergruppen und Online-Ressourcen stehen Java-Entwicklern reichlich zur Verfügung, unterstützt durch bedeutende Investitionen von globalen Unternehmensorganisationen.
Eine Sprache wählen
Ihre gewählte Sprache hängt im Allgemeinen von Ihren Zielen, Ihrem Hintergrund und Ihren Projekten ab.
Für Anfänger ist Python ein ausgezeichneter Ausgangspunkt. Seine sanfte Lernkurve und die unterstützende Gemeinschaft machen es ideal für diejenigen, die neu in der Programmierung sind. Python eignet sich für Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und Webentwicklung.
Java zeichnet sich für Unternehmenssoftware oder Android-App-Entwicklung aus. Seine Robustheit und Leistung machen es perfekt für großangelegte Anwendungen, und das Android SDK ist unerlässlich für die Erstellung von Android-Apps.
Sowohl Python als auch Java sind leistungsstark und vielseitig, jeweils mit soliden Gemeinschaften und umfangreichen Bibliotheken. Der beste Ansatz ist, beide auszuprobieren und zu sehen, welcher am meisten mit Ihnen resoniert.
Java Vs. Python: Welche Sprache würden Sie wählen?
Die Debatte Python vs. Java zwingt Sie nicht dazu, einen Gewinner zu wählen. Jede Sprache verfügt über außergewöhnliche Werkzeuge. Wählen Sie eine Sprache, die Sie fasziniert, und lassen Sie die Begeisterung für das Programmieren Ihnen beim Lernen helfen.
Erkunden Sie die verschiedenen Pakete von Python oder nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Java, um Unternehmenslösungen zu erstellen.
Denken Sie daran, beide Sprachen erfordern, dass Sie weiterlernen, aufbauen und neugierig bleiben. Schließlich wird die Softwareindustrie von Leidenschaft und Innovation angetrieben.
Und wenn Sie eine zuverlässige Plattform suchen, um mit Python-Bibliotheken zu experimentieren oder Projekte zu hosten, ziehen Sie DreamHosts Managed VPS in Betracht. Es bietet Ihnen die Flexibilität und Leistung, die Sie für das Programmieren auf einem Server benötigen. Nutzen Sie es, um mit Datenwissenschaftsbibliotheken wie Pandas und NumPy zu experimentieren, Webanwendungen mit Django oder Flask zu entwickeln oder einfach Ihre Projekte zu hosten.
Unsere benutzerfreundliche Oberfläche und unser unterstützendes Team werden Sie darauf konzentrieren lassen, was Sie am besten können — programmieren, bauen und kreativ sein.
Am Ende ist die Gewinnersprache diejenige, die Ihnen hilft, Ihre Ideen in die Realität umzusetzen.
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