Trabajar con las últimas herramientas de IA es un poco como tener a un Einstein de 10 años como asistente. Son increíblemente inteligentes, pero necesitas proporcionarles una guía estructurada si quieres respuestas útiles.
Esta es el arte de la ingeniería de prompts para IA.
Los expertos en IA generativa aún están descubriendo cómo comunicarse exactamente con herramientas como ChatGPT para obtener las mejores respuestas. Sin embargo, los principios básicos ya están bastante bien establecidos.
En esta guía concisa, revelaremos las mejores prácticas para escribir prompts efectivos para IA, incluyendo el mejor lenguaje para usar, cómo entrenar modelos de IA y consejos para refinar las respuestas.
¿Te suena bien? ¡Comencemos!
¿Qué es un Prompt de IA?
Básicamente, un prompt son tus instrucciones para el modelo de IA.
Las herramientas de IA más populares hoy en día aceptan prompts de texto, que puedes enviar a través de una interfaz tipo chat. Algunos modelos de IA generativa, como Claude, también pueden aceptar imágenes, datos y archivos de código.
A un nivel básico, el prompting es una forma de interactuar con el software. Solo que en lugar de presionar botones, usas instrucciones de texto.
La diferencia clave es que la inteligencia artificial no tiene una causa y efecto simple. Las herramientas de IA requieren guía porque no “entienden” los prompts de la manera en que lo hacen los humanos.
En lugar de eso, estos modelos generan respuestas basadas en probabilidades y patrones que han aprendido a partir de grandes cantidades de datos. Esto significa que instrucciones claras y precisas son esenciales para dirigir a la IA a proporcionar las respuestas más precisas y útiles.
Es más como un juego interactivo que una herramienta simple.
¿Cómo Entienden los Modelos de IA los Prompts?
La mayoría de los modelos de IA generativa hoy en día son LLMs (modelos de lenguaje grandes). Utilizando vastas cantidades de datos, estos sistemas se han entrenado para reconocer patrones en el lenguaje.
Cuando envías un prompt, el modelo estudia cada palabra y frase individualmente, así como dentro del contexto más amplio de tu prompt. Luego trata de evaluar el significado de lo que has escrito, basado en todos los patrones de lenguaje que ha visto antes.
Por ejemplo, podrías pedirle a una herramienta de IA generativa que piense en algunos “títulos creativos” para un libro que estás escribiendo.
¿Qué significa “creativo” en este contexto? La IA considerará usos similares de la palabra que ha visto en los datos de entrenamiento y elaborará una mejor estimación basada en la probabilidad de esas asociaciones.
¿Cómo se Traducen los Prompts de IA en Resultados?
Así como los modelos de IA utilizan el reconocimiento de patrones para entender tus prompts, también emplean un enfoque similar para producir resultados.
Imagina que estudiaste cada pintura jamás producida por Monet. Luego, alguien te pide que crees una nueva obra en su estilo.
Probablemente, no podrías reproducir una pintura específica a la perfección. Pero recordarías el estado general y los elementos clave de algunas piezas. La nueva obra saldría como un remix.
Así es básicamente como funciona la IA generativa, aunque el proceso de remixing está controlado por matemáticas. La mayoría de los modelos generan salidas basadas en probabilidades, algo así como un autocompletado avanzado.
Cómo Crear Prompts para IA (12 Técnicas Esenciales)
¡Basta de teoría! Quieres usar la IA para lograr tus objetivos, ¿verdad?
Para ayudarte a sacar el máximo provecho de tu modelo elegido, hemos compilado una lista de las mejores técnicas de prompting utilizadas por expertos en el campo.
Vamos al grano:
1. Sé Super Específico
Cuando descubres por primera vez la tecnología de IA, es tentador creer que puedes alcanzar grandes objetivos con prompts muy simples.
Lamentablemente, ese no es el caso.
El resultado de los modelos de IA actuales refleja en gran medida el prompt que se les da. Si escribes una solicitud muy básica y genérica, la IA proporcionará una salida igualmente vaga para coincidir.
Por otro lado, puedes obtener resultados muy detallados y específicos escribiendo prompts altamente concretos. Cuanto menos dejes a la interpretación, más satisfactorios serán los resultados.
No hagas esto:
Escribe un blog sobre pesca.
Haz:
Escribe un blog de 1,500 palabras sobre la pesca del salmón en el Reino Unido. Compara las técnicas de pesca con mosca y pesca con spinning. Incluye una sección sobre las longitudes y pesos de las cañas, y habla sobre cómo los señuelos con cuerpo negro y el vuelo en C son la mejor opción.
2. Usa Ejemplos
Cuando trabajas con IA, piensa en ti mismo como un profesor. No solo le digas al modelo qué hacer; muéstrale lo que quieres.
Incluir un buen ejemplo del resultado que deseas es una excelente manera de moldear los resultados de prácticamente cualquier herramienta de IA. Puedes usar esta técnica para ajustar el estilo, formato, tema y longitud de los resultados.
Esto es particularmente útil para mantener un estilo consistente en la creación de contenido, pero también funciona para el formato de datos, establecer el tono para correos electrónicos, y más.
No hagas esto:
Escribe una descripción del producto para un nuevo par de zapatos barefoot con una caja de dedos más ancha.
Haz:
Escribe una descripción del producto para un nuevo par de zapatos barefoot con una caja de dedos más ancha. Copia el tono, estilo y estructura general de esta descripción del producto: [PEGA EJEMPLO]
3. Pregunta al Modelo de IA Qué Necesita
¿Sabías que puedes pedirle ayuda a la IA para que te ayude con el prompting?
Esta técnica no desbloqueará resultados perfectos, pero es un excelente punto de partida para redactar buenos prompts.
Intenta preguntar a tu herramienta de IA elegida qué necesita para producir un cierto resultado. Y dile al modelo que haga preguntas aclaratorias para afinar los resultados.
No hagas esto:
Escribe una descripción del producto para zapatos.
Haz:
¿Qué detalles específicos sobre estos zapatos necesitas para ser más útil en la redacción de una descripción de producto efectiva?
4. Intenta el Encadenamiento de Prompts
En las conversaciones del mundo real, a menudo combinamos múltiples consultas en una única cadena de pensamiento.
Esto es un gran error en las interacciones con la IA. Los modelos actuales tienen problemas para manejar ideas diferentes a la vez.
Para obtener los mejores resultados posibles, es mejor centrarse en una pregunta o tarea a la vez — una técnica conocida como encadenamiento de prompts (o prompting de cadena de pensamiento).
Esto facilita que la IA entienda lo que quieres y proporcione una respuesta clara y concisa.
No hagas esto:
Necesito mejorar este documento. Encuentra errores gramaticales en el texto, sugiere cómo corregirlos y dime cómo puedo hacer la redacción más concisa.
Haz:
- Encuentra errores gramaticales en este texto.
- ¿Puedes sugerir cómo corregir estos errores?
- ¿Cómo puedo hacer la redacción de este documento más concisa?
5. Define Qué Tipo de Respuesta Esperas
¿Recuerdas cuando tenías exámenes en la universidad? Muy estresante.
Al menos (la mayoría) de los exámenes son bastante claros sobre cómo deberías responder a cada pregunta. Así que, incluso cuando estés sudando, es difícil equivocarse.
Los sistemas de IA no sufren de ansiedad por el rendimiento, pero aún necesitan instrucciones claras sobre cómo responder.
Cuando escribas tus prompts, asegúrate de definir con precisión lo que estás buscando.
No hagas esto:
Dame algunos ejemplos de titulares de noticias en el estilo AP.
Haz:
Dame cinco ejemplos de titulares de noticias en estilo AP, presentados en una lista con viñetas.
6. No Siempre Necesitas Ser Cortés
Cuando tienes buenos modales, la cortesía es instintiva. Cuando pides algo, es natural añadir un “por favor” al final.
Los sistemas de IA actuales no entienden realmente la cortesía, pero estas palabras pueden tener un efecto en el resultado que recibes.
La mayoría de los modelos reflejarán tu tono — por lo que un prompt cortés y de modales suaves a menudo desbloqueará una respuesta igualmente civil. Además, la investigación sugiere que es más probable que obtengas una salida larga y elaborada.
En contraste, los prompts neutrales suelen ser más directos.
¿La lección? Piensa dos veces antes de ser demasiado cortés.
No hagas esto:
¿Podrías proporcionarme una lista de cinco palabras comúnmente usadas en los comentarios de béisbol, por favor? Gracias.
Haz:
Proporciona una lista de cinco palabras comúnmente usadas en los comentarios de béisbol.
7. Pide a la IA que Asuma un Rol
Por defecto, la mayoría de las herramientas de IA desempeñan el rol de asistente útil. Son el Dr. Watson de tu Sherlock Holmes, el Robin de tu Batman.
Pero, en realidad, los LLM son perfectamente capaces de adoptar cualquier persona. Solo necesitas pedirlo.
Esta técnica es particularmente útil si deseas generar un estilo de escritura específico o adaptar las salidas al nivel adecuado de expertise.
Incluso puedes pedirle a la IA que haga un roleplay contigo — simplemente menciona quiénes son los personajes. Esto puede ser útil cuando te estás preparando para una entrevista o incluso al escribir ficción.
No hagas esto:
Por favor, explica cómo funciona la tecnología KYC (conoce a tu cliente).
Haz esto:
Eres un experto en finanzas y seguros, especializado en prevención de fraudes. Explica cómo funciona la tecnología KYC (conoce a tu cliente).
8. Usa Emoción para Moldear los Resultados
Los modelos de IA actuales no son como los robots inteligentes que vemos en la ciencia ficción. No tienen “sentimientos”. Sin embargo, entienden el impacto de la emoción humana, al menos en términos de lenguaje.
Usar términos emotivos en tus prompts puede darle importancia a instrucciones específicas y fomentar un tono diferente en los resultados.
No hagas esto:
Utilizando la hoja de datos proporcionada, escribe un informe de fin de año para mi empresa.
Haz esto:
Utilizando la hoja de datos proporcionada, escribe un informe de fin de año para mi empresa. Es vital que solo utilices la información de la hoja de datos. ¡Mi carrera está en juego!
9. Para Contenido Escrito: Describe a tu Audiencia
Herramientas como ChatGPT, Claude, y Gemini son capaces de crear contenido en casi cualquier estilo. La parte complicada es hacer que entiendan lo que necesitas.
Para asegurar que el contenido generado por IA cumpla con tus expectativas, asegúrate de incluir detalles sobre tu audiencia objetivo en tus prompts. Añade tantos detalles como puedas, como demografía, intereses y otras publicaciones que podrían disfrutar.
No hagas esto:
Escribe un post de liderazgo de pensamiento en LinkedIn sobre los desafíos de incorporar nuevo personal.
Haz esto:
Escribe un post de liderazgo de pensamiento en LinkedIn sobre los desafíos de incorporar nuevo personal.
El post debe estar dirigido a CEOs y fundadores en sus 30 y 40 años, que trabajan en startups en crecimiento con 50 empleados o menos. Disfrutan leyendo artículos de DreamHost en su tiempo libre. Y jugando al pickleball.
10. Para Contenido Visual: Referencia Fotografía y Arte
Generar imágenes con IA es un poco diferente de las interacciones basadas en chat habituales. Aún estás ingresando texto y archivos, pero la IA responde con contenido visual.
Si simplemente estás explorando, puedes probar con cualquier cosa y ver qué obtienes a cambio. Pero si tienes algo específico en mente, deberás pensar cuidadosamente sobre el lenguaje exacto de tu prompt.
Un consejo clave es referenciar estilos de arte y fotografía. ¿Quieres una imagen fotorrealista de una ardilla tocando el banjo o apuntas a un estilo más de cómic? Estos detalles importan.
También puedes mencionar iluminación, tipos de lentes de cámara, condiciones climáticas, el entorno y cualquier otro detalle que pueda afectar el resultado final.
No hagas esto:
Imagen de un surfista montando una ola.
Haz:
Dibujo lineal minimalista de un surfista masculino montando una ola de tubo, luz solar, cielo azul, pantalones cortos de surf rosas.
11. Para Educación: Convierte la IA en tu Tutor Personal
Plataformas como ChatGPT y Claude pueden proporcionar información sobre cualquier tema del que se haya escrito alguna vez. Sin embargo, Google también puede hacerlo.
El verdadero valor de estas plataformas es que puedes tener una conversación sobre cualquier tema.
En lugar de escribir prompts que parezcan búsquedas en Google, pide a tu modelo de IA elegido que se convierta en tu tutor. Por ejemplo, podrías:
- Subir un libro de texto y pedir a la IA que resuma los puntos clave.
- Pedir a la herramienta de IA que te ponga a prueba con preguntas de práctica.
- Configurar una conversación de práctica en un idioma extranjero a un nivel con el que te sientas cómodo.
12. Para Automatización: Sigue Refinando para Obtener Mejores Resultados
Las herramientas de IA son excelentes para automatizar tareas administrativas diarias, como reformatear datos o redactar correos electrónicos de plantilla.
Es posible que solo escribas el prompt perfecto para estas tareas en tu primer intento.
Sin embargo, esto es relativamente poco común. La mayoría de los expertos en IA pasan tiempo experimentando y refinando sus prompts antes de usarlos en situaciones reales.
Si estás intentando automatizar algo y no funciona la primera vez, no te desanimes. Piensa en ello como enseñar a un niño a montar una bicicleta; tomará un tiempo antes de que pueda competir en el Tour de Francia.
¿Qué IA Debería Usar?
Los consejos anteriores se aplican a la mayoría de las herramientas de IA populares. Dicho esto, el mismo prompt provocará una respuesta diferente de cada modelo.
Entonces, ¿qué herramienta deberías usar para cada tarea? Aquí tienes una guía rápida:
| Función | Herramientas |
| Propósito General | ChatGPTClaudeGoogle Gemini |
| Investigación | PerplexityConsensus |
| Redacción de Contenido | ClaudeCopy.aiJasperWriter |
| Generación de Imágenes | DALL-E (disponible a través de ChatGPT)Stable DiffusionFLUX.1MidJourney |
| Automatización | Zapier |
| Toma de Notas | MemNotion |
Esta no es una lista completa, pero incluye las herramientas más establecidas para los casos de uso más populares de la IA.
Resolución de Problemas IA
La IA es impredecible. Puedes escribir un prompt perfectamente bueno y aún así recibir una respuesta que no tenga sentido. El modelo incluso podría negarse a responder si tu solicitud no cumple con ciertos criterios.
Estos contratiempos pueden ser frustrantes. Afortunadamente, hay formas de superar estos problemas:
- Mala interpretación: A veces, los modelos de IA no entienden bien tu solicitud. La solución aquí es la especificidad. Sé muy explícito con tus instrucciones y proporciona contexto para guiar a la IA.
- Respuestas irrelevantes: Incluso si una IA te entiende, podría abordar temas o ejemplos que no son realmente relevantes para lo que necesitas. Para evitar esto, usa un lenguaje claro para acotar las respuestas.
- Resultados repetitivos: Los modelos de IA actuales tienden a optar por la opción más obvia para cualquier pregunta o prompt dado. Si quieres variar un poco, fomenta la creatividad en tus prompts. Pide a la IA que produzca resultados “peculiares” o “divertidos”, por ejemplo.
- Alucinaciones de IA: A veces, los modelos generativos de IA inventan cosas. La mejor manera de prevenir esto es especificar la fuente de información que debería usarse al formular respuestas. ¡Asegúrate también de verificar los hechos de las salidas!
Aprovechando al Máximo la IA
El mundo emergente de la IA puede sentirse como pilotar un barco a través de aguas desconocidas: emocionante, pero incierto.
En parte, esto se debe a que la tecnología es muy nueva. Incluso los expertos están aprendiendo constantemente sobre estos sistemas inteligentes.
Si quieres aprovechar al máximo la IA en este momento, prepárate para experimentar con varias herramientas. Usa los consejos anteriores como punto de partida y prueba diferentes enfoques.
Como recordatorio, aquí están los principios clave:
- Sé específico.
- Usa ejemplos.
- Desglosa ideas complejas en partes.
- Define lo que quieres.
- Piensa cuidadosamente en el lenguaje.
- Pregunta a la IA qué necesita para obtener respuestas más detalladas.
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