Trabalhar com as ferramentas de IA mais recentes é um pouco como ter um Einstein de 10 anos como seu assistente. Eles são incrivelmente inteligentes, mas você precisa fornecer bastante orientação estruturada se deseja respostas úteis.
Esta é a arte da engenharia de prompts de IA.
Especialistas em IA generativa ainda estão descobrindo exatamente como se comunicar com ferramentas como ChatGPT para extrair as melhores respostas. No entanto, os princípios básicos já estão bastante estabelecidos.
Neste guia conciso, revelaremos as melhores práticas para escrever prompts eficazes de IA — incluindo a melhor linguagem a usar, como treinar modelos de IA e dicas sobre como refinar os resultados.
Parece bom? Vamos começar!
O que é um Prompt de IA?
Basicamente, um prompt são suas instruções para o modelo de IA.
As ferramentas de IA mais populares hoje aceitam comandos de texto, que você pode enviar por meio de uma interface semelhante a um chat. Alguns modelos de IA generativa, como Claude, também podem aceitar imagens, dados e arquivos de código.
Em um nível básico, o comando é uma forma de interagir com o software. Você está apenas usando instruções de texto em vez de tocar em botões.
A principal diferença é que a inteligência artificial não possui uma causa e efeito simples. As ferramentas de IA necessitam de orientação porque elas não “entendem” os comandos da maneira como os humanos entendem.
Em vez disso, esses modelos geram respostas com base em probabilidades e padrões que aprenderam a partir de quantidades massivas de dados. Isso significa que instruções claras e precisas são essenciais para direcionar a IA a fornecer as respostas mais precisas e úteis.
É mais como um jogo interativo do que uma ferramenta simples.
Como os Modelos de IA Entendem os Comandos?
A maioria dos modelos de IA generativa hoje são LLMs (modelos de linguagem de grande escala). Usando grandes quantidades de dados, esses sistemas foram treinados para reconhecer padrões na linguagem.
Quando você envia um prompt, o modelo analisa cada palavra e frase individualmente, assim como no contexto mais amplo do seu prompt. Ele então tenta avaliar o significado do que você escreveu, com base em todos os padrões de linguagem que já viu anteriormente.
Por exemplo, você pode pedir a uma ferramenta de IA generativa que pense em alguns “títulos criativos” para um livro que você está escrevendo.
O que significa “criativo” neste contexto? A IA considerará usos semelhantes da palavra que viu nos dados de treinamento e criará uma suposição baseada na probabilidade dessas associações.
Como os Prompts de IA se Transformam em Resultados?
Assim como os modelos de IA usam reconhecimento de padrões para entender seus comandos, eles também usam uma abordagem semelhante para produzir resultados.
Imagine que você estudou todas as pinturas já produzidas por Monet. Em seguida, alguém pediu para você criar uma nova obra no estilo dele.
Você provavelmente não conseguiria reproduzir uma pintura específica perfeitamente. Mas você se lembraria do clima geral e dos elementos chave de algumas peças. Seria como um remix.
É basicamente assim que a IA generativa funciona — exceto que a parte da remixagem é controlada por matemática. A maioria dos modelos cria saídas baseadas em probabilidades, um pouco como um autocompletar avançado.
Como Criar Prompts para IA (12 Técnicas Essenciais)
Chega de teoria. Você quer usar a IA para realizar tarefas, certo?
Para ajudá-lo a aproveitar ao máximo o modelo escolhido, compilamos uma lista das melhores técnicas de solicitação de IA usadas por especialistas no assunto.
Vamos mergulhar direto:
1. Seja Super Específico
Quando você descobre pela primeira vez a tecnologia de IA, é tentador acreditar que pode alcançar grandes objetivos com comandos muito simples.
Infelizmente, não é o caso.
A saída dos modelos de IA atuais reflete em grande parte o comando que recebem. Se você escrever uma solicitação muito básica e genérica, a IA fornecerá uma saída igualmente vaga para corresponder.
Por outro lado, você pode obter resultados muito detalhados e direcionados escrevendo prompts que são altamente específicos. Quanto menos você deixar para interpretação, mais satisfatórios serão os resultados.
Não:
Escreva um post no blog sobre pesca.
Faça:
Escreva um post de blog de 1.500 palavras sobre a pesca de salmão no Reino Unido. Compare as técnicas de pesca com mosca e pesca com isca giratória. Inclua uma seção sobre comprimentos e pesos de varas, e fale sobre como as iscas voadoras de corpo preto C são a melhor opção.
2. Exemplos de Uso
Quando você trabalha com IA, pense em si mesmo como um professor. Não apenas diga ao modelo o que fazer; mostre o que você deseja.
Incluir um bom exemplo do resultado desejado é uma ótima maneira de moldar os resultados de praticamente qualquer ferramenta de IA. Você pode usar essa técnica para ajustar o estilo, formato, tema e comprimento dos resultados.
Isso é particularmente útil para manter um estilo consistente na criação de conteúdo, mas também funciona para formatação de dados, definindo o tom para emails e mais.
Não:
Escreva uma descrição do produto para um novo par de sapatos descalços com uma caixa de dedo mais larga.
De:
Escreva uma descrição para um novo par de sapatos descalços com uma caixa de dedos mais larga. Copie o tom, estilo e estrutura geral desta descrição de produto: [COLE EXEMPLO]
3. Pergunte ao Modelo de IA o Que Ele Precisa
Você sabia que pode pedir ajuda à IA para criar prompts?
Essa técnica não garante resultados perfeitos, mas é um ótimo ponto de partida para criar bons prompts.
Tente perguntar à sua ferramenta de IA escolhida do que ela precisa para produzir um determinado resultado. E diga ao modelo para fazer perguntas esclarecedoras para ajustar os resultados.
Não:
Escreva uma descrição de produto para sapatos.
Faça:
Quais detalhes específicos sobre esses sapatos você precisa para ser mais útil na criação de uma descrição de produto eficaz?
4. Experimente o Encadeamento de Prompt
Em conversas reais, muitas vezes combinamos várias consultas em uma única cadeia de pensamento.
Isso é um grande erro nas interações com IA. Os modelos atuais têm dificuldades para lidar com diferentes ideias.
Para obter os melhores resultados possíveis, é melhor focar em uma pergunta ou tarefa de cada vez — uma técnica conhecida como prompt chaining (ou encadeamento de pensamento).
Isso facilita para a IA entender o que você deseja e formular uma resposta clara e concisa.
Não:
Preciso melhorar este documento. Encontre quaisquer erros gramaticais no texto, sugira como corrigi-los e diga-me como posso tornar a escrita mais concisa.
Faça:
- Encontre erros gramaticais neste texto.
- Você pode sugerir como corrigir esses erros?
- Como posso tornar a escrita deste documento mais concisa?
5. Defina o Tipo de Resposta que Você Espera
Lembra de fazer provas? Super angustiante.
Pelo menos a maioria dos exames é bastante clara sobre como você deve responder cada questão. Então, mesmo quando você está suando em bicas, é difícil errar.
Os sistemas de IA não sofrem de ansiedade de desempenho, mas ainda precisam de instruções claras sobre como responder.
Quando você escreve seus prompts, certifique-se de definir precisamente o que você está procurando.
Não:
Dê-me alguns exemplos de manchetes de notícias no estilo AP.
Faça:
Me dê cinco exemplos de títulos de notícias no estilo AP, entregues em uma lista de pontos.
6. Não é Sempre Necessário Ser Educado
Quando você é bem educado, boas maneiras são instintivas. Quando você pede algo, é natural incluir um “por favor” no final.
Os sistemas de IA atuais não entendem realmente de cortesia, mas essas palavras podem ter um efeito sobre o resultado que você recebe.
A maioria dos modelos refletirá seu tom — portanto, um comando educado e moderado geralmente desbloqueia uma resposta igualmente civilizada. Além disso, pesquisas sugerem que você tem mais chances de obter uma saída longa e elaborada.
Em contraste, as instruções neutras são geralmente mais diretas.
A lição? Pense duas vezes antes de ser educado.
Não:
Poderia me fornecer uma lista de cinco palavras comumente usadas em comentários de beisebol, por favor? Obrigado.
Faça:
Forneça uma lista de cinco palavras comumente usadas em comentários de beisebol.
7. Peça ao IA para Desempenhar um Papel
Por padrão, a maioria das ferramentas de IA desempenha o papel de assistente útil. Elas são o Dr. Watson para o seu Sherlock Holmes, o Robin para o seu Batman.
Mas na verdade, LLMs são perfeitamente capazes de assumir qualquer persona. Você só precisa perguntar.
Esta técnica é particularmente útil se você deseja gerar um determinado estilo de escrita ou adequar as saídas ao nível certo de especialização.
Você pode até pedir para a IA representar com você — basta mencionar quem são os personagens. Isso pode ser útil quando você está se preparando para uma entrevista, ou mesmo escrevendo ficção!
Não:
Por favor, explique como funciona a tecnologia KYC (conheça seu cliente).
Do:
Você é um especialista em finanças e seguros, especializado em prevenção de fraudes. Explique como a tecnologia KYC (know your customer) funciona.
8. Utilize Emoções para Moldar Resultados
Os modelos atuais de IA não são nada como os robôs inteligentes que vemos na ficção científica. Eles não têm “sentimentos”.
Contudo, eles entendem o impacto da emoção humana — pelo menos em termos de linguagem.
Usar termos emotivos em suas instruções pode adicionar importância a instruções específicas e incentivar um tom diferente nas saídas.
Não:
Usando a planilha fornecida, escreva um relatório de final de ano para minha empresa.
Faça:
Usando a planilha fornecida, escreva um relatório de fim de ano para minha empresa. É vital que você use apenas informações da planilha. Minha carreira está em jogo!
9. Para Conteúdo Escrito: Descreva Seu Público
Ferramentas como ChatGPT, Claude e Gemini são capazes de criar conteúdo em praticamente qualquer estilo. A parte complicada é fazê-las entender o que você precisa.
Para garantir que seu conteúdo gerado por IA atinja o alvo, certifique-se de incluir detalhes sobre seu público-alvo em suas instruções. Adicione o máximo de detalhes possível, como demografia, interesses e outras publicações que eles possam gostar.
Não:
Escreva uma postagem de liderança de pensamento no LinkedIn sobre os desafios da integração de novos funcionários.
Faça:
Escreva uma publicação no LinkedIn sobre liderança de pensamento acerca dos desafios da integração de novos funcionários.
A publicação deve ser direcionada a CEOs e fundadores com idades entre 30 e 40 anos, que trabalham em startups em crescimento com no máximo 50 funcionários. Eles gostam de ler artigos da DreamHost em seu tempo livre. E de jogar pickleball.
10. Para Conteúdo Visual: Referência em Fotografia e Arte
Gerar imagens com IA é um pouco diferente das interações baseadas em chat usuais. Você ainda insere texto e arquivos, mas a IA responde com conteúdo visual.
Se você está apenas explorando, pode inserir qualquer coisa que desejar e ver o que recebe em troca. Mas se você tem algo específico em mente, precisará pensar cuidadosamente sobre a linguagem exata do seu comando.
Uma dica importante é referenciar estilos de arte e fotografia. Você quer uma imagem fotorealista de um esquilo tocando banjo ou está procurando um estilo mais de quadrinhos? Esses detalhes fazem diferença.
Você também pode mencionar iluminação, tipos de lentes de câmera, condições climáticas, o ambiente e quaisquer outros detalhes que possam afetar o resultado final.
Não:
Imagem de um surfista pegando uma onda.
Faça:
Desenho minimalista de linha de um surfista masculino surfando uma onda em forma de tubo, luz solar, céu azul, shorts de surfe rosa.
11. Para Educação: Transforme a IA em Seu Tutor Pessoal
Plataformas como ChatGPT e Claude podem fornecer informações sobre qualquer tópico sobre o qual já se escreveu. No entanto, o Google também pode.
O verdadeiro valor dessas plataformas é que você pode ter uma conversa sobre qualquer tópico.
Em vez de escrever perguntas que parecem pesquisas no Google, peça ao seu modelo de IA escolhido para se tornar seu tutor. Por exemplo, você poderia:
- Envie um livro didático e peça ao AI para resumir os pontos-chave.
- Solicite à ferramenta AI que teste seu conhecimento com perguntas de prática.
- Configure uma conversa prática em um idioma estrangeiro em um nível com o qual você se sinta confortável.
12. Para Automação: Continue Aperfeiçoando para Melhores Resultados
As ferramentas de IA são ótimas para automatizar tarefas administrativas do dia a dia, como reformatar dados ou compor emails modelo.
Há uma possibilidade de que você possa apenas escrever o prompt perfeito para essas tarefas já na primeira tentativa.
Isso é relativamente incomum, no entanto. A maioria dos especialistas em IA passa tempo experimentando e refinando seus prompts antes de implementá-los no mundo real.
Se você está tentando automatizar algo e não funcionar na primeira vez, não desista. Pense como ensinar uma criança a andar de bicicleta; vai levar um tempo até que ela possa competir no Tour de France.
Qual IA devo usar?
As dicas acima se aplicam à maioria das ferramentas de IA populares. Dito isso, o mesmo prompt provocará uma resposta diferente de cada modelo.
Então, qual ferramenta você deve usar para cada tarefa? Aqui está uma folha de consulta rápida:
| Função | Ferramentas |
| Uso Geral | Perplexity Consensus |
| Pesquisa | Claude Copy.ai Jasper Writer |
| Escrita de Conteúdo | ChatGPT Claude Google Gemini |
| Geração de Imagens | Zapier |
| Automação | Zapier |
| Anotações | DALL-E (disponível via ChatGPT) Stable Diffusion FLUX.1 MidJourney |
Esta não é de forma alguma uma lista completa, mas inclui as ferramentas mais consolidadas para os casos de uso mais populares de IA.
Solução de problemas de IA
A IA é imprevisível. Você pode escrever um prompt perfeitamente bom e ainda receber uma resposta que não faz sentido. O modelo pode até se recusar a responder se sua solicitação não corresponder a certos critérios.
Esses soluços podem ser frustrantes. Felizmente, existem maneiras de superar esses problemas:
- Má interpretação: Às vezes, os modelos de IA entendem errado. A solução aqui é a especificidade. Seja super explícito com suas instruções e forneça contexto para guiar a IA.
- Respostas irrelevantes: Mesmo que uma IA compreenda você, ela pode abordar tópicos ou exemplos que não são realmente relevantes para o que você precisa. Para evitar isso, use uma linguagem clara para delimitar as respostas.
- Saídas repetitivas: Os modelos atuais de IA tendem a escolher a opção óbvia para qualquer pergunta ou prompt dado. Se você quer variar, incentive a criatividade em seus prompts. Peça à IA para produzir resultados “peculiares” ou “divertidos”, por exemplo.
- Alucinações da IA: Às vezes, os modelos de IA gerativos simplesmente inventam coisas. A melhor maneira de prevenir isso é especificando a fonte de informação que deve ser usada ao formular respostas. Certifique-se de verificar as saídas também!
Aproveitando ao Máximo a IA
O mundo emergente da IA pode parecer como pilotar um navio em águas desconhecidas — empolgante, porém incerto.
Em parte, isso se deve ao fato de que a tecnologia é muito nova. Até mesmo os especialistas estão constantemente aprendendo sobre esses sistemas inteligentes.
Se você deseja aproveitar ao máximo a IA agora, esteja preparado para explorar diversas ferramentas. Use as dicas acima como ponto de partida e experimente abordagens diferentes.
Como lembrete, aqui estão os princípios-chave:
- Seja específico.
- Use exemplos.
- Divida ideias complexas em partes.
- Defina o que você quer.
- Pense cuidadosamente sobre a linguagem.
- Pergunte à IA do que ela precisa para saídas mais detalhadas.
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