Работа с последними инструментами ИИ немного напоминает работу с 10-летним Эйнштейном в качестве помощника. Они невероятно умны, но вам нужно предоставить много структурированных указаний, если вы хотите получить полезные ответы.
Это искусство инженерии AI запросов.
Эксперты в области генеративного ИИ все еще выясняют, как именно общаться с инструментами, такими как ChatGPT, чтобы получать наилучшие ответы. Однако основные принципы уже довольно хорошо установлены.
В этом кратком руководстве мы раскроем лучшие практики написания эффективных запросов к ИИ — включая лучший язык для использования, как обучать модели ИИ и советы по уточнению результатов.
Звучит хорошо? Начнем!
Что такое AI-подсказка?
По сути, подсказка — это ваши инструкции модели ИИ.
Сегодня большинство популярных инструментов искусственного интеллекта принимают текстовые запросы, которые вы можете отправить через интерфейс, похожий на чат. Некоторые генеративные модели ИИ, такие как Claude, также могут принимать изображения, данные и файлы кода.
На базовом уровне подсказка — это способ взаимодействия с программным обеспечением. Вы просто используете текстовые инструкции, а не нажимаете на кнопки.
Ключевое отличие заключается в том, что у искусственного интеллекта нет простой причины и следствия. Инструменты ИИ требуют руководства, поскольку они не “понимают” запросы так, как это делают люди.
Вместо этого, модели генерируют ответы на основе вероятностей и закономерностей, изученных из огромного количества данных. Это означает, что четкие и точные инструкции необходимы для того, чтобы направить ИИ к предоставлению наиболее точных и полезных ответов.
Это больше похоже на интерактивную игру, чем на простой инструмент.
Как модели ИИ понимают запросы?
Большинство генеративных моделей ИИ сегодня являются LLM (большие языковые модели). Используя огромные объемы данных, эти системы обучены распознавать закономерности в языке.
Когда вы отправляете запрос, модель изучает каждое слово и фразу отдельно, а также в более широком контексте вашего запроса. Затем она пытается оценить значение того, что вы написали, на основе всех увиденных ранее языковых паттернов.
Например, вы можете попросить инструмент генеративного ИИ придумать несколько «творческих названий» для книги, которую вы пишете.
Что означает “creative” в данном контексте? ИИ рассмотрит похожие употребления слова, которые он видел в тренировочных данных, и предложит наилучшую догадку, основанную на вероятности этих ассоциаций.
Как AI преобразует запросы в результаты?
Так же, как модели ИИ используют распознавание образов для понимания ваших запросов, они также используют аналогичный подход для создания вывода.
Представьте, что вы изучили каждую картину, когда-либо созданную Моне. Затем вас попросили создать новое произведение искусства в его стиле.
Вероятно, вы не смогли бы воспроизвести конкретную картину идеально. Но вы бы запомнили общее настроение и ключевые элементы из некоторых произведений. Получилось бы что-то вроде ремикса.
В основном так работает генеративный ИИ — за исключением того, что часть ремикса контролируется математикой. Большинство моделей создают результаты на основе вероятностей, немного похоже на продвинутое автодополнение.
Как создавать запросы для ИИ (12 основных техник)
Достаточно теории. Вы хотите использовать ИИ для выполнения задач, верно?
Чтобы помочь вам извлечь максимум из выбранной модели, мы составили список лучших методик работы с искусственным интеллектом, используемых экспертами в этой области.
Давайте сразу начнем:
1. Будьте максимально конкретны
Когда вы впервые знакомитесь с технологией искусственного интеллекта, возникает искушение поверить, что вы можете достичь больших целей с помощью очень простых запросов.
К сожалению, это не так.
Выходные данные текущих моделей ИИ во многом отражают поставленную задачу. Если вы зададите очень базовый, общий запрос, ИИ предоставит такой же неопределенный результат.
С другой стороны, вы можете получить очень детализированные, целевые результаты, составляя запросы, которые высоко специфичны. Чем меньше вы оставляете места для толкований, тем удовлетворительнее будут результаты.
Не:
Пишите блог-пост о рыбалке.
Делайте:
Напишите блог-пост на 1500 слов о ловле лосося в Великобритании. Сравните техники нахлыста и спиннинга. Включите раздел о длинах и весах удилищ, и расскажите о том, как приманки с черным телом типа C являются лучшим выбором.
2. Примеры использования
Когда вы работаете с ИИ, думайте о себе как об учителе. Не просто говорите модели, что делать; покажите ей, чего вы хотите.
Включение хорошего примера желаемого результата является отличным способом формирования результатов практически любого инструмента ИИ. Вы можете использовать этот метод для корректировки стиля, формата, темы и длины результатов.
Это особенно полезно для поддержания единого стиля создания контента, но также подходит для форматирования данных, задания тона для электронных писем и многого другого.
Не:
Пишите описание продукта для новой пары босоножек с более широким носком.
Делайте:
Напишите описание продукта для новой пары босоножек с более широким носком. Скопируйте тон, стиль и общую структуру этого описания продукта: [ВСТАВИТЬ ПРИМЕР]
3. Спросите у ИИ модели, что ей нужно
Вы знали, что можете попросить ИИ помочь вам с подсказками?
Этот метод не гарантирует идеальных результатов, но это отличная отправная точка для создания хороших запросов.
Попробуйте спросить у выбранного инструмента искусственного интеллекта, что ему нужно для достижения определенного результата. И скажите модели задавать уточняющие вопросы для точной настройки результатов.
Не:
Пишите описание товара для обуви.
Делайте:
Какие конкретные сведения о этих туфлях вам необходимы для создания эффективного описания продукта?
4. Попробуйте использовать цепочки запросов
В реальных разговорах мы часто сочетаем несколько вопросов в одну цепочку мыслей.
Это большое табу во взаимодействии с ИИ. Современные модели испытывают трудности с одновременным управлением различными идеями.
Для достижения наилучших результатов лучше сосредоточиться на одном вопросе или задаче за раз — метод, известный как цепочечное направление запросов (или цепочка мыслительных запросов).
Это облегчает понимание вашего запроса ИИ и помогает ему дать ясный и краткий ответ.
Не:
Мне нужно улучшить этот документ. Найдите грамматические ошибки в тексте, предложите, как их исправить, и скажите, как я могу сделать текст более лаконичным.
Делать:
- Найдите грамматические ошибки в этом тексте.
- Можете ли вы предложить, как исправить эти ошибки?
- Как я могу сделать текст в этом документе более лаконичным?
5. Определите, какой ответ вы ожидаете
Помните, как сдавали экзамены? Это было очень волнительно.
По крайней мере, большинство экзаменационных билетов достаточно четко указывают, как следует отвечать на каждый вопрос. Так что, даже когда вам очень жарко, трудно ошибиться.
Системы ИИ не страдают от волнения перед выступлением, но им всё ещё нужны чёткие инструкции о том, как реагировать.
Когда вы составляете свои запросы, убедитесь, что вы точно определили, что вам нужно.
Не:
Приведите несколько примеров заголовков новостей в стиле AP.
Делать:
Дайте мне пять примеров заголовков новостей в стиле AP, представленных в виде списка с маркерами.
6. Не всегда нужно быть вежливым
Когда вас хорошо воспитали, хорошие манеры становятся инстинктивными. Когда вы что-то просите, совершенно естественно добавлять в конце “пожалуйста”.
Современные системы искусственного интеллекта на самом деле не понимают вежливости, но эти слова могут повлиять на результат, который вы получите.
Большинство моделей отражают ваш тон — так что вежливый, сдержанный запрос часто приведет к аналогично вежливому ответу. Кроме того, исследования показывают, что вы с большей вероятностью получите длинный, подробный ответ.
В отличие от этого, нейтральные подсказки обычно более конкретны.
Что мы узнали? Вдумчиво относитесь к вежливости.
Не:
Можете ли вы предоставить мне список из пяти слов, часто используемых в комментариях к бейсболу, пожалуйста? Спасибо.
Делайте:
Предоставьте список из пяти слов, часто используемых в комментариях к бейсболу.
7. Попросите ИИ сыграть роль
По умолчанию большинство инструментов искусственного интеллекта играют роль полезного помощника. Они — это доктор Ватсон для вашего Шерлока Холмса, Робин для вашего Бэтмена.
Но на самом деле, LLMs вполне способны принимать любую персону. Вам просто нужно спросить.
Этот прием особенно полезен, если вы хотите создать определенный стиль письма или адаптировать результаты к нужному уровню знаний.
Вы даже можете попросить ИИ поиграть с вами в ролевые игры — просто укажите, кто такие персонажи. Это может быть полезно, когда вы готовитесь к собеседованию или даже пишете художественную литературу!
Не:
Пожалуйста, объясните, как работает технология KYC (know your customer).
Делайте:
Вы эксперт в области финансов и страхования, специализирующийся на предотвращении мошенничества. Объясните, как работает технология KYC (know your customer).
8. Используйте эмоции для формирования результатов
Современные модели ИИ ничем не похожи на разумных роботов, которых мы видим в научной фантастике. У них нет “чувств”.
Однако они понимают влияние человеческих эмоций — по крайней мере, в отношении языка.
Использование эмоционально окрашенных терминов в ваших запросах может придать важность определенным инструкциям и поощрять разный тон в ответах.
Не:
Используя предоставленную информационную таблицу, напишите годовой отчет для моей компании.
Делайте:
Используя предоставленную информационную таблицу, напишите годовой отчет для моей компании. Важно использовать только информацию из таблицы данных. От этого зависит моя карьера!
9. Для письменного контента: Опишите вашу аудиторию
Инструменты, такие как ChatGPT, Claude и Gemini, способны создавать контент практически в любом стиле. Сложность заключается в том, чтобы заставить их понять, что вам нужно.
Чтобы убедиться, что ваш контент, сгенерированный искусственным интеллектом, отвечает ожиданиям, не забудьте включить информацию о вашей целевой аудитории в ваши запросы. Добавьте как можно больше деталей, таких как демографические данные, интересы и другие издания, которые им могут понравиться.
Не делайте:
Пишите пост на LinkedIn о проблемах адаптации новых сотрудников.
Делайте:
Напишите пост в LinkedIn об идеях лидерства, касающихся проблем адаптации новых сотрудников.
Пост должен быть нацелен на генеральных директоров и основателей в возрасте от 30 до 40 лет, которые работают в растущих стартапах с численностью персонала до 50 человек. Им нравится читать статьи DreamHost в свободное время. А также играть в пиклбол.
10. Для визуального контента: Фотография и искусство в качестве справочного материала
Генерация изображений с помощью ИИ немного отличается от обычных чат-взаимодействий. Вы все еще вводите текст и файлы, но ИИ отвечает визуальным контентом.
Если вы просто исследуете, вы можете ввести все, что захотите, и посмотреть, что получите в ответ. Но если у вас есть конкретная цель, вам нужно будет тщательно подумать о точной формулировке вашего запроса.
Один важный совет – обращайтесь к стилям искусства и фотографии. Вы хотите фотореалистичное изображение белки, играющей на банджо, или стремитесь к стилю комиксов? Эти детали важны.
Вы также можете упомянуть освещение, типы камеральных объективов, погодные условия, окружающую среду и любые другие детали, которые могут повлиять на конечный результат.
Не:
Изображение серфера, катающегося на волне.
Делай:
Минималистичный рисунок мужчины-серфера, катающегося на волне, солнце, голубое небо, розовые шорты для серфинга.
11. Для образования: превратите ИИ в вашего личного наставника
Платформы, такие как ChatGPT и Claude, могут предоставлять информацию по любой теме, о которой когда-либо писали. Однако это может сделать и Google.
Реальная ценность этих платформ заключается в том, что вы можете провести разговор на любую тему.
Вместо того чтобы писать запросы, которые выглядят как поисковые запросы Google, попросите выбранную модель ИИ стать вашим наставником. Например, вы можете:
- Загрузите учебник и попросите ИИ выделить основные моменты.
- Попросите инструмент ИИ проверить ваши знания с помощью практических вопросов.
- Настройте практическую беседу на иностранном языке на уровне, на котором вам будет комфортно.
12. Для автоматизации: продолжайте усовершенствовать для лучших результатов
Инструменты ИИ отлично подходят для автоматизации повседневных административных задач, таких как переформатирование данных или составление шаблонов электронных писем.
Есть вероятность, что вы сможете написать идеальное задание для этих задач с первой попытки.
Это довольно редкое явление. Большинство экспертов в области ИИ тратят время на эксперименты и уточнение своих запросов перед тем, как использовать их в реальных условиях.
Если вы пытаетесь автоматизировать что-то и это не работает с первого раза, не сдавайтесь. Подумайте об этом как об обучении ребенка езде на велосипеде; пройдет некоторое время, прежде чем он сможет участвовать в Тур де Франс.
Какой ИИ мне использовать?
Приведенные выше советы применимы к большинству популярных инструментов ИИ. Тем не менее, один и тот же запрос вызовет разный ответ у каждой модели.
Итак, какой инструмент следует использовать для каждой задачи? Вот краткая шпаргалка:
| Функция | Инструменты |
| Общего назначения | Perplexity Consensus |
| Исследования | Claude Copy.ai Jasper Writer |
| Написание контента | ChatGPT Claude Google Gemini |
| Генерация изображений | Zapier |
| Автоматизация | Zapier |
| Заметки | DALL-E (доступно через ChatGPT) Stable Diffusion FLUX.1 MidJourney |
Это далеко не полный список, но он включает в себя наиболее известные инструменты для самых популярных случаев использования ИИ.
Устранение неполадок ИИ
ИИ непредсказуем. Вы можете написать абсолютно корректный запрос, и всё равно получить ответ, который не имеет смысла. Модель даже может отказаться отвечать, если ваш запрос не соответствует определённым критериям.
Такие проблемы могут быть раздражающими. К счастью, существуют способы преодоления этих проблем:
- Неправильное толкование: Иногда модели ИИ понимают что-то неправильно. Решение здесь – конкретика. Будьте максимально точны в своих инструкциях и предоставляйте контекст, чтобы направлять ИИ.
- Неуместные ответы: Даже если ИИ вас понимает, он может охватывать темы или примеры, которые действительно не имеют отношения к тому, что вам нужно. Чтобы избежать этого, используйте четкий язык, чтобы сузить ответы.
- Повторяющиеся результаты: Текущие модели ИИ склонны выбирать очевидный вариант для любого заданного вопроса или запроса. Если вы хотите разнообразить результаты, поощряйте креативность в своих запросах. Например, попросите ИИ создавать «необычные» или «веселые» результаты.
- Галлюцинации ИИ: Иногда генеративные модели ИИ просто выдумывают информацию. Лучший способ предотвратить это – указать источник информации, который должен использоваться при формулировке ответов. Также не забывайте проверять правдивость результатов!
Наилучшее использование ИИ
Мир развивающегося ИИ может казаться управлением кораблем в неизведанных водах — волнующим, но неопределенным.
Отчасти это связано с тем, что технология очень новая. Даже эксперты постоянно изучают эти интеллектуальные системы.
Если вы хотите максимально использовать возможности ИИ прямо сейчас, будьте готовы экспериментировать с различными инструментами. Используйте приведенные выше советы в качестве отправной точки и пробуйте разные подходы.
В качестве напоминания, вот основные принципы:
- Будьте конкретны.
- Используйте примеры.
- Разбивайте сложные идеи на части.
- Определите, чего вы хотите.
- Внимательно подходите к выбору языка.
- Спрашивайте у ИИ, что ему нужно для более детальных ответов.
Хотите начать экспериментировать? Пользователи DreamHost получают бесплатный доступ к нашему AI Business Advisor. Работает на передовой модели GPT-4o, этот инструмент помогает планировать, создавать контент, автоматизировать кодирование и многое другое.
Кроме того, размещение вашего онлайн-присутствия на DreamHost должно освободить немного времени. С гарантией бесперебойной работы на 100% и круглосуточной поддержкой, вам не придется тратить время на исправление вашего сайта. Зарегистрируйтесь сегодня, чтобы попробовать это самостоятельно!
